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基于面向对象分类方法的遥感影像变化检测 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了一种利用GIS数据辅助实现遥感影像变化检测的方法.该方法将面向对象的概念引入遥感影像分类中,使分类的目标不仅可以是影像的像素,也可以是表示一个GIS对象的全部像素集合(像素组).在影像分类中,为减少工作量和降低分类精度对训练样区选择经验的依赖性,最大似然分类中的训练样区由现有GIS数据对象引导生成.实验表明该方法在针对面状对象进行变化检测时具有良好的效果. 相似文献
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数字正射影像地图的生成及进一步开发利用 总被引:6,自引:0,他引:6
探讨了数字正射影地图的生成及进一步开发利用,着重探讨了将数字正射影像地图的纳入影像数据库,并与地理信息系统相结合,最后对数字正射影像地图的发展做了展望. 相似文献
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数字影像在GIS中的应用,可系统归纳为三个方向:使用高分辨率遥感影像用作GIS矢量数据的更新;将数字影像与GIS矢量数据集成作为GIS的数据平台;以及将数据挖掘技术应用于数字影像,从而辅助实现GIS的空间分析和智能决策等高端应用。文中分别以实例验证说明了上述三种应用方向的技术可行性,并指出目前阶段各研究方向存在的技术问题。 相似文献
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传统的分析景象匹配可靠性是通过研究匹配信噪比、独立像元数、参与匹配的像元数来进行的,但对于雷达景象由于其特殊的图像特性,传统的方法往往得不出正确的可靠性分析结果。从搜索图的对比度来研究景象匹配可靠性问题,根据匹配过程中的特点,第一次从理论上推导出了对比度和匹配可靠性的定量关系,通过大量实践表明,运用对比度来分析雷达景象匹配的可靠性是一种十分有效的方法。 相似文献
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采用一种新的基于盲信号分离(BSS)和序列非线性滤波方法实现多极化合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取。SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,但其具体分布形式及参数难以获得。利用基于独立分量分析的盲信号分离方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用序列非线性滤波处理,从分离出的图像分量中提取出水体目标。利用ENVISAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标。 相似文献
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