基于SVM的卷接机组刀盘半轴机构轴承故障识别方法

为解决卷接机组无法对刀盘半轴机构轴承进行在线监测和故障诊断等问题,通过研究时域和频域统计指标对SVM(Support Vector Machine)分类结果的影响,建立了基于频域特征的SVM卷接机组轴承故障智能识别方法。以预制故障的FAG 2206-2RS-TVH型轴承为对象进行试验,将在不同故障类型和故障程度轴承上采集到的振动数据进行预处理、特征提取和SVM智能训练,并进行故障诊断测试,结果表明:①在不同转速和故障程度下,基于频域统计指标的SVM分类准确率均超过92%,能够在特定转速范围和不同故障程度下实现轴承状态分类。②基于时域统计指标的准确率为77.6%,基于频域统计指标的准确率为95.6%,表明频域统计指标的SVM分类结果显著优于时域指标。该方法可为实现卷接机组轴承故障智能识别提供支持。     

基坑工程重要性定量分级及其应用

现有的国家和地方标准及有关文献中,虽然都涉及了基坑工程重要性等级的划分规定,但有的规定太过单一,有的则过于笼统,不好操作,不利于基坑工程安全及重要性等级的评判和划分。该文提出按计算公式对基坑工程重要性进行定量分级,以便更清晰、更仔细地对基坑工程重要性等级进行评判,从而根据分数和等级,能更容易、更恰当地确定相对应的基坑支护类型和支护方案。     

基于交互信息和对应关系的摄像机网络拓扑研究

提出了一种当不同摄相机的观测结果之间的对应关系未知时,通过测量不同摄像机观测值之间的统计相关性来推断摄像机网络拓扑的新方法。具体实现是通过统计相关性的非参数化估计和未知对应关系的贝叶斯集成,将两个摄像机之间的统计相关性与每个摄像机的观测值之间的交互信息关联起来,交互信息的计算是通过计算过渡分布的熵来进行的,并采用马尔可夫链蒙特卡罗集成观测值之间的未知对应关系,同时还考虑了两个摄像机的观测值之间丢失的对应关系。基于一条模拟的和真实的道路、一个模拟的和真实的摄像机交通网络的仿真结果表明,方案能够在多模态情形下比较准确地恢复过渡分布和匹配目标。     

基于LSTM网络的移动云计算多元负载预测模型

针对移动云主机负载变化大、难以精准预测的问题,提出一种联合特征选择下基于长短期记忆网络的AR-LSTM-ED负载预测模型,能够对云主机负载进行单步和长时间多步预测.首先采用联合特征选择的方法得到与目标预测负载序列相关的其他负载序列,并且利用适用于在线预测的无抽取的小波变换方法将目标预测特征分解成更加易于预测的子序列.最...