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研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题.由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低.为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法.采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像.根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别.实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障. 相似文献
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在考虑MOS管开关导通电阻的情况下,对权电容DAC做了复频域分析。分析结果指出,权电容DAC的输出电压信号中仅含有零状态响应,没有零输入响应。在分析中,将每个加权电容-MOS管开关作为一个独立的支路,把二进制数字信号序列作为权电容DAC的输入控制信号,每一个输入数字信号对应于权电容DAC的一个模拟输出电压,且每个输入数字信号保持的时间足以使电路进入稳定状态。由此,建立了一种权电容DAC的完全响应模型,只要二进制数字信号保持的时间足够长,权电容DAC的输出中就不会含有零输入响应分量。这对于分析权电容DAC的各种技术特性具有十分重要的意义。 相似文献
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改进布鸟搜索算法最大熵值的医学图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
研究医学图像分割问题.医学图像是医学影像的分析基础,医学图像由于组织边缘模糊和灰度不均匀含噪声等特点,导致最大熵值分割医学图像算法难以进行准确分割,分割精度低,为了提高医学图像分割的准确性,提出一种改进布鸟搜索算法优化最大熵值的医学图像分割方法.首先由最大熵法找到医学图像分割目标函数,然后采用改进布谷鸟搜索算法对目标函数进行优化,找到医学图像的最佳分割点,实现医学图像分割,最后采用多幅医学图像进行仿真,以测试算法性能.结果表明,改进方法不仅解决了传统最大熵值医学图像分割算法存在的缺陷,同时提高医学图像分割的精度,并且具有较好的鲁棒性,具有较好的实际应用价值. 相似文献
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基于改进Criminisi算法的图像修复 总被引:4,自引:0,他引:4
针对Criminisi算法难以获得理想的修复效果,且存在修复时间过长等缺陷,提出一种改进Criminisi算法的图像修复算法。改进优先权计算方式找到最优待修复块,完善最优匹配块搜索策略,找到最优匹配块,采用新的置信值更新方式以获得更为理想修复效果,通过仿真实验测试算法性能,结果表明,相较于Criminisi算法,改进Criminisi算法不仅获得了较理想的图像修复效果,而且大幅度减少了修复时间,提高了图像修复的效果。 相似文献
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在流媒体应用中引入了心理学中延迟满足的概念。结合流媒体应用中用户的操作行为之间的关系,研究了在流媒体应用中存在的延迟满足问题。并基于延迟满足的特性,利用不同用户的延迟满足特性的个体差异,提出了基于延迟满足的资源调度策略。仿真结果表明,该调度策略与传统的先进先出调度策略相比较,增加了所请求流媒体数据的播放概率,从而降低了带宽资源浪费。 相似文献