1,4-丁二醇生产新工艺述评

１，４－丁二醇生产新工艺述评胡畔（北京石油化工工程公司，北京１００１０１）ＨｕＰａｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＰｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｍｐａｎｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１０１）关键词１，４－丁二醇生产工艺１，４－丁二醇又名１，４－二羟...     

PTA装置改造中的技术探讨

概述了天津石化公司 2 50 kt/ a PTA装置一期 4个系统和空压机等方面的改造 ,对进一步改造将遇到的空压机系统、氧化反应器及其顶部冷凝系统、醋酸脱水塔系统、加氢预热系统、干燥机系统的有关问题进行了探讨 ,并提出进行设备极限能力标定、在操作时间上挖潜及进一步优化二期改造方案的若干建议。     

基于遗传算法与模糊PID复合控制的电机调速研究

为了加强永磁同步电机调速系统的智能控制,提出了一种基于遗传算法与模糊PID智能控制的永磁同步电机调速控制策略。首先建立永磁同步电机的基本模型,利用遗传算法对模糊PID控制器进行改进,优化其参数选择和提高控制效率,并搭建Simulink仿真模型和实验验证模型。其结果得到:利用遗传算法能够迅速得到模糊PID控制器的最佳匹配初始参数,且在电机启动阶段和突加干扰阶段,遗传改进模糊PID控制系统相比于传统的PID控制系统其转速、转矩以及三相电流输出均表现出更加稳定以及波动更小。系统出现干扰后,在该组合智能控制作用下系统在极短时间内恢复稳定,其动态响应速度显著快于传统PID控制方法。结果表明该基于遗传算法与模糊PID控制系统能够对永磁同步调速系统进行有效控制,进而使系统具有较优异的启动特性和动态稳定。     

基于RTLAB仿真平台的新能源机组硬件在环仿真

随着国家双碳战略实施推进,以新能源为主体的新型电力系统发展迅速。开展新能源机组电磁暂态仿真并校验故障穿越性能和保护性能,成为保障新型电力系统安全稳定运行的关键。提出了一种基于RTLAB仿真平台的新能源机组硬件在环仿真技术,建立了两类新能源机组通用一次电路拓扑模型。提出了新能源机组硬件在环仿真实施步骤。基于湖北随州某新能源电站的机组开展了硬件在环实际仿真工作,证明了所提出的硬件在环仿真方法的有效性。     

基于特征映射的互联网频繁模式识别算法

提出了一种基于特征映射的互联网频繁模式识别算法,采用特征映射与聚类相结合的方法,解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时,提出了比较合理的频繁模式定量评价体系,从而完成了识别系统的整体设计,对于处理互联网海量用户数据有着相当重要的作用,同时,可以根据此算法提供个性化推荐等服务来提升用户体验.     

基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统设计

针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明：该系统的电压、电流的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01 V、0.01 mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。     

Pu同位素的AMS测量方法研究进展

锕系超铀元素Pu主要来自于各类人工核活动,现广泛存在于自然界中.其在多个基础研究及应用领域具有重要研究和使用价值,并已得到广泛应用.本文比较了目前Pu的主要测量方法,对各种方法的优缺点加以分析.在所有Pu的测量方法中,加速器质谱(AMS)方法具有样品用量小、测量时间短、能区分239Pu与240Pu,同时探测限低等优点,...     

基于区块链技术的智能电网数据管理框架研究

为解决智能电网在数据管理过程中的数据安全性没有保障且准确率较低的问题,提出基于区块链技术的智能电网数据管理框架.以智能电网数据管理系统为研究对象,以区块链技术为核心,通过区块链与智能电网数据管理的融合分析与安全性分析2方面讨论区块链技术在智能电网数据管理中的应用可行性.分别研究数据采集层、场景应用层等2个层级的核心功能,形成一个能够保障数据安全与准确率的智能电网数据管理框架,一次性解决智能电网数据管理的信息存储、安全管理、精密度提高等问题.