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1.
基于图像传感器网络的隧道形变监测系统研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着地铁建设的持续发展,隧道结构的安全性受到了广泛的关注。介绍了一种地铁隧道整体沉降的监测系统,采用安装在隧道内壁的分布式图像传感器网络对相邻断面的目标光源进行监测,并将图像数据进行采集、储存、传输、处理,数据库系统对历史数据进行融合与分析之后获得相邻断面间的相对位移,在经过坐标变换和定位基准传递后,计算出每个断面在隧道整体中的绝对位移。最终通过网络发布隧道沉降信息,建立隧道形变的预警机制。  相似文献   
2.
针对由PLC及变频器驱动的桥机系统加入防摇算法后在制动阶段防摇效果不明显的问题,从制动阶段计算速度曲线出发,分析了反向超调对制动阶段防摇效果的影响,提出了改变控制主导参数、分段减速制动、去除反向超调制动三种方法,在MATLAB及实际桥机中对三种方法进行了仿真及试验,结果表明去除反向超调制动方法能有效提高桥机在制动阶段的...  相似文献   
3.
电梯制动系统曳引钢丝绳在制动过程中的滑移量综合反映了电梯的制动能力和曳引能力,滑移量越大,电梯制动能力和曳引能力越弱.钢丝绳的运动图像为钢丝绳纹理周期性变化的图像,适合使用图像识别算法进行处理,使用高帧工业相机,采集电梯制动时钢丝绳运动的视频,提取出钢丝绳所在的区域,结合Hough变换划分割出钢丝绳,再将图像中钢丝绳按...  相似文献   
4.
根据排队论的思想建立了停车库的停车服务模型,同时探讨了停车系统的缓冲服备效能.不同类型停车库可按照模型确定车库服务能力,为城市停车服务能力的估计与综合利用提供理论参考.  相似文献   
5.
一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性.  相似文献   
6.
隧道是铁路运输过程的重要环节,隧道防护门是隧道中的重要安全防护设备。目前针对隧道防护门的日常检测仍依靠人工巡检,工作效率低。文中根据铁路隧道防护门的特点,研究并构建了一套基于云端、边缘端、采集端一体的监测系统,用于实现对隧道防护门的状态监测与故障告警。系统使用SLS、Prometheus、Grafana等技术对数据进行分析处理,并对相关故障进行检测和告警。本系统的实现验证了云端、边缘端、采集端一体架构在隧道防护门监测中的实用性和可行性。  相似文献   
7.
赵炯  王耀  周奇才  熊肖磊 《起重运输机械》2020,(20):141-144+150
从物理上的制造系统出发,以建立基于系统结构和工作流程的模型为研究目的,根据实际的制造系统的各种组成元件及其特点,将制造物流系统分成了三类设备模型,分析了每种设备元件特定的物理特征。以物料流为主要研究对象分析了物料流在各工位间的能量变化情况,对物料流在每个元件的输入输出的能量关系进行分析,建立了物料流能量传递模型。  相似文献   
8.
为了解决混凝土构件现有振动成型技术中密实度不高、成型周期长的问题.基于混沌理论对现有振动台结构进行改进,考虑碟形弹簧非线性建立振动系统的物理模型和动力学模型.通过分岔图确定系统产生混沌时的参数范围,利用Matlab/Simulink搭建混沌响应数值仿真平台,采用Runge-Kutta法求解并绘制系统的相轨迹图、Poin...  相似文献   
9.
运营地铁隧道形变检测信息系统设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
首先简述地铁隧道形变检测原理,描述相应信息系统数据库结构设计,详细阐明该数据库设计步骤及应用程序链接方式.最后简要说明隧道形变检测信息系统的基本模块组成和工作原理.  相似文献   
10.
介绍了一种智能电导率仪的测量原理和软硬件结构。以STC89C58RD+单片机为核心,结合电导测量电路,可以实现量程自动选择、人机交换界面、温度补偿、时间显示、USB接口等功能。  相似文献   
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