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樊娜 《数码设计:surface》2010,(8):119-121
文章分析中国城市文化遗产保护与研发的现状,以及目前中国城市经济发展对土地利用需求与城市历史文化遗产保护之间的矛盾,指出当今城市开发必须在保存与盈利两者关系中寻求平衡,以城市文化遗产的经济学理论,阐述城市文化遗产保护与开发研究的重要性。 相似文献
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提出了一种基于语义的观点倾向分析方法。按照文本结构特点,依据语义相近的原则,将文本分割为若干语义段,对语义段采用条件随机场模型进行主观内容提取和观点倾向识别,计算各个语义段的权值,确定文本的观点倾向。实验表明,与传统机器学习方法相比,该方法能有效提高文本观点倾向分析的准确率。 相似文献
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在车载命名数据网络(VNDN)中,兴趣包洪泛攻击(IFA)通过发送大量恶意兴趣包占用甚至耗尽网络资源,导致合法用户的请求无法被满足,严重危害了车联网的运行安全.针对上述问题,本文提出了一种基于流量监测的IFA检测方法.首先构建基于RSU的分布式网络流量监测层,每个RSU监测其通讯范围内的网络流量, RSU之间通信互联形成RSU网络流量监测层.其次,设定固定时间窗口,对每个窗口内的网络流量通过信息熵、网络自相似性和奇异点3个维度进行分析.其中,为了利用信息熵反映兴趣包来源的分布,在兴趣包中添加了新的字段.最后,综合上述3个指标,判断兴趣包洪泛攻击的存在.仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提升了兴趣包洪泛攻击检测的准确率,降低了误判率. 相似文献
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采用两个1m3平行对比玻璃实验舱开展内墙涂料的甲醛净化效率测试,考虑到测试温度、湿度、玻璃舱体吸附、舱体漏风等因素对测试结果的影响,从而对测试舱的部分设计进行了改进和完善。通过多组空白实验和样品测试发现,左右两个舱体的空白实验值相对误差较小,真正实现了"平行"的性能。最后对常见的内墙涂料的甲醛净化性能进行了测试和评价,探索了该类产品测试和评价方法。 相似文献
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针对车联网(IoV)环境下消息传输效率低下、网络资源开销较大等诸多问题,提出一种适用于城市交通场景下基于车辆节点认知交互的路由算法。首先,依据信任理论提出节点认知交互度的概念,并在此基础上对车联网中的车辆节点进行分类,赋予它们不同的认知交互度初值;同时还引入车辆节点交互时间、交互频率、车辆节点物理间隔距离、间隔跳数以及消息生存时间等影响因子,进而构建了车辆节点认知交互评估模型。基于该模型计算并更新节点的认知交互度,并通过比较对应车辆节点间的认知交互度值来选取认知交互度相对较高的邻居节点作为中继节点进行消息转发。仿真实验结果表明,与Epidemic和Prophet路由算法相比,所提路由算法有效提高了消息投递率并降低了消息投递时延,同时显著降低了网络资源的开销,有助于提升车联网环境的消息传输质量。 相似文献
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车联网中的车辆节点收到的信息存在虚假和伪造的可能性,极大影响了车辆节点进行正确的行为决策。通过建立一种基于不确定性理论的节点信誉度混合评估模型,对信息源节点的可信程度进行评估,结合信息源节点的信誉度,建立车辆节点行为可信决策机制,该机制采用C-means算法进行信息可信评估,辅助车辆节点根据收到信息的可信与否做出相应的行为决策。仿真结果表明,该方法提高了节点可信判断的准确率,提高了车联网中车辆节点行为决策的准确率。 相似文献
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地铁下穿工程属于地铁施工项目中的高风险项目.在地铁盾构前期MJS注浆过程[1]、冷冻施工及盾构穿越过程中,根据监测数据分析地铁结构变形情况去指导盾构推进单位调整注浆压力参数、冷冻参数以及盾构姿态参数已经成为当下研究热点[2~4].本文以杭州地铁4号线下穿地铁2号线工程为例,介绍了穿越过程中既有线变形监测方案,对MJS加... 相似文献
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车联网具有信息安全敏感的需求,面临节点数据被伪造或篡改等多种信息安全威胁,为保障数据融合结果的真实性与可靠性,引入直接信任和间接信任的概念,通过统计方法计算节点的信任度,建立一种基于节点信任度评价的安全数据融合模型。在数据融合过程中将低信任度的节点摒弃,避免影响融合的结果。仿真实验结果表明了该信任模型的有效性,数据融合结果的准确性和可靠性得到提高。 相似文献