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脉冲神经元的动态阈值学习算法在训练神经元的过程中通过改变阈值的大小,可以有效提高神经元的抗噪能力。然而,动态阈值的使用又会降低神经元的学习精度,且在与基于梯度下降的学习算法结合使用时容易导致神经元沉默。基于此,提出了一种改进的基于梯度下降的高低阈值抗噪算法,使用高低阈值来避免神经元的学习精度损失,并在神经元沉默时使用虚拟激发脉冲来继续学习过程,同时使用动态的学习速率来降低高低阈值对学习周期的影响程度。实验结果表明,该算法可以显著提高神经元的抗噪能力,并且能够保证学习精度和收敛速度,适用于基于梯度下降的脉冲神经元学习算法。 相似文献
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基于梯度下降的脉冲神经元有监督学习算法通过计算梯度最小化目标序列和实际输出序列间的误差使得神经元能激发出目标脉冲序列。然而该算法中的误差函数是基于实际输出脉冲序列和相对应的目标输出脉冲序列动态构建而成,导致算法在收敛时可能出现实际输出序列的个数和期望输出个数不相等的情况。针对这一缺陷提出了一种改进的脉冲神经元梯度下降学习算法,算法在学习过程中检测目标序列脉冲个数和实际激发脉冲个数,并引入虚拟实际激发脉冲和期望激发脉冲构建误差函数以分别解决激发个数不足和激发个数多余的问题。实验结果证明该算法能有效地防止学习算法在输出脉冲个数不等的情况下提前结束,使得神经元能够精确地激发出目标脉冲序列。 相似文献
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香山文化的内涵包含多种元素,内容极其丰富,但是相关研究孤立分散主要原因在于缺乏系统性的信息组织.在概述知识图谱信息组织应用基础之上,提出基于知识图谱的香山文化信息组织思路.利用骨架法构建了基于本体的香山文化知识图谱,建立了香山文化分散研究要点之间的关联.基于知识图谱的香山文化检索系统通过可视化方式展现香山文化中复杂的知识点和知识关系,勾勒出香山文化总体轮廓.基于知识图谱的信息组织在处理领域复杂关系的分析与挖掘上有一定优势,知识图谱检索系统可视化模式丰富多彩、特色鲜明. 相似文献
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