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为提高中国建筑行业的整体管理水平,准备建筑国际化管理人才,国家人事部和建设部出台了注册建造师执业资格考核办法。近日,清华大学为国内建筑界的人士举行了“注册建造师大型免费讲座”,上千名建筑界的相关领导、管理人员及项目经理参加了本次活动。会上,清华大学土木水利学院担任建造师考试大纲主编工作的专家和教授们讲解了注册建造师考试及复习要点;同时,作为国内注册建造师的首次大型讲座,清华大学还特邀请了建设部相关官员介绍考试政策和相关规定。清华大学是建造师制度工作的行业带头单位,承担了国家注册建造师考试大纲制定、教学指… 相似文献
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针对风力发电机组并网后电力系统的最优潮流(OPF)问题,将搜寻者优化算法(SOA)应用到最优潮流计算模型之中。通过分析风力发电机的稳态数学模型,根据功率守恒原理,得到异步风电机组有功无功出力的表达式,考虑到风电机组的特点,将其作为电压静特性节点处理。建立综合系统经济性和安全性的最优潮流计算的目标函数,该目标函数由网损和静态电压稳定裕度两部分组成,并将搜寻者优化算法运用到最优潮流模型的求解中,并制定该算法的计算流程。算例表明,提出的模型和算法是可行的。 相似文献
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本文结合公司办公现状,阐述了实现办公自动化的重要性,并提供了以实现对公司日常办公工作的全面管理、规范办公流程、提高管理水平和管理质量、准确分析决策、全面提升单位办公效率、节省成本为目的办公自动化系统解决方案。 相似文献
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随着技术的快速发展和计算能力的提高,深度学习在舌象分类领域将得到广泛的应用。舌诊图像的舌象分类是中医舌诊客观化的重要组成部分。传统的舌诊是在基础理论的指导下,借助个人经验所做出的理解和判断,因而会具有一定的差异性和模糊性,影响诊断的可重复性。为了减少主观判断的误差,许多研究人员致力于通过深度学习实现中医舌诊的客观化、定量化和自动化。主要对基于深度学习的舌象分类方法研究现状进行分析梳理和归纳总结。在舌象分类研究中,以各类深度学习方法作为研究对象,将其划分为基于早期神经网络、卷积神经网络、区域卷积神经网络、迁移学习以及其他方法进行总结分析;对舌诊中的中医证候和疾病以及体质分类进行了讨论;用Kaggle上的公开舌诊数据集进行5折交叉验证实验,数据集为小样本齿痕舌,评估了基于深度学习和迁移学习分类方法;对舌诊图像质量、构建数据集方式、特征提取、单标签和多标签分类的研究发展进行了探讨和展望。 相似文献
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