基于SSH架构的社区卫生管理系统设计与实现

针对传统社区卫生管理系统开发的不足,基于J2EE企业级应用开发平台,整合Struts、Spring和Hibernate（SSH）开源框架技术,提出了一种多层社区卫生管理信息系统模型,实践表明,该整合框架在构建复杂业务系统中提高了开发效率和系统的可维护性,同时增强了系统的可扩展性。     

基于MDA的Web服务合成技术研究

Web服务合成越来越引起人们的广泛关注。对基于MDA的Web服务合成技术进行了研究：描述了Web服务合成开发方法;提出利用UML类图对Web服务合成进行结构建模,对UML活动图进行行为建模,并给出UML类图和活动图到接口描述语言（WSDL）和业务流程执行语言（BPEL4WS）的转换规则;给出一个订单管理案例证明该方法的可行性。     

基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法

为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络的MaskRCNN实例分割算法提取输送带图象中的感兴趣区域并进行图像预处理;之后采用改进的Canny算法提取输送带区域的边缘轮廓信息;最后采用改进的直线段检测(LSD)算法提取输送带边缘直线特征,根据边缘直线的斜率和中心线的相对位置判断输送带是否跑偏。实验结果表明,提出的井下输送带跑偏检测方法能够较准确地检测出输送带边缘直线从而进行跑偏判定,验证了算法的有效性。     

基于图模型和注意力模型的会话推荐方法

为解决基于循环神经网络（RNN）会话推荐方法的兴趣偏好表示不全面、不准确问题,提出基于图模型和注意力模型的会话推荐（SR-GM-AM）方法。首先,图模型利用全局图和会话图分别获取邻域信息和会话信息,并且利用图神经网络（GNN）提取项目图特征,项目图特征经过全局项目表示层和会话项目表示层得到全局级嵌入和会话级嵌入,两种级别嵌入结合生成图嵌入;然后,注意力模型使用软注意力进行图嵌入和反向位置嵌入融合,目标注意力激活目标项目相关性,注意力模型通过线性转换生成会话嵌入;最后,SR-GM-AM经过预测层,输出下次点击的N项推荐列表。在两个真实的公共电子商务数据集Yoochoose和Diginetica上对比了SR-GM-AM方法与基于无损边缘保留聚合和快捷图注意力的推荐（LESSR）方法,结果显示,SR-GM-AM方法的P@20最高达到了72.41%,MRR@20最高达到了35.34%,验证了SR-GM-AM的有效性。     

改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略

针对云数据中心虚拟机频繁迁移问题对虚拟机迁移时机进行研究,提出一种基于改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略.该策略采用双阈值和预测相结合的方法,连续判断负载状态触发负载预测,然后,根据历史负载值自适应地预测下一时刻主机负载状态并触发虚拟机迁移,实现主机负载平衡,提高迁移效率,降低能耗.经实验表明,该方法在能耗和虚拟机迁移次数方面分别可降低约7.34%和58.55%,具有良好的优化效果.     

自动化立体仓库货位分配概念数据模型的研究

高效的货位管理及货位分配是自动化立体仓库需要解决的主要问题之一，本在对几种货位储存策略进行分析的基础上，综合评定它们各自的优缺点，结合货位分配原则，提出了一种适合自动化立体仓库的货位分配概念模型及其实现方法。     

基于对比超图转换器的会话推荐

针对会话推荐本身存在的噪声干扰和样本稀疏性问题,提出一种基于对比超图转换器的会话推荐（CHT）模型。首先,将会话序列建模为超图;其次,通过超图转换器构建项目的全局上下文信息和局部上下文信息。最后,在全局关系学习上利用项目级（I-L）编码器和会话级（S-L）编码器捕获不同级别的项目嵌入,经过信息融合模块进行项目嵌入和反向位置嵌入融合,并通过软注意力模块得到全局会话表示,而在局部关系学习上借助权重线图卷积网络生成局部会话表示。此外,引入对比学习范式最大化全局会话表示和局部会话表示之间的互信息,以提高推荐性能。在多个真实数据集上的实验结果表明,CHT模型的推荐性能优于目前的主流模型。相较于次优模型S2-DHCN(Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks),在Tmall数据集上,所提模型的P@20最高达到了35.61%,MRR@20最高达到了17.11%,分别提升了13.34%和13.69%;在Diginetica数据集上,所提模型的P@20最高达到了54.07%,MRR@20最高达到了18.59%,分别提升了0.76%和0.43%,验...     

基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价研究

针对组合赋权中权重分配不够客观准确的问题,提出基于离差最大化组合赋权的煤矿安全评价法.综合分析煤矿安全生产的风险原因,建立包含12个一级指标、50个二级指标的评价体系.采用熵权法与变异系数法计算各指标的客观权重,通过构建的离差最大化组合预警评价模型使两种赋权法的组合结果最佳,利用Spearman秩相关系数法检验其兼容度...     

Callback回调技术在数字化城管部件在线更新系统中的应用

通过分析.net中的CallBack回调技术和已有的基于ArcGIS Server构建的WebGIS系统的三层体系结构,结合数字化城管部件在线更新的系统的开发实例,搭建了一套多层体系结构和.net的CallBack回调技术相结合的体系框架,事实证明此框架有效的降低了服务器的负载,实现了页面异步调用和无刷新的局部显示,提升了用户体验。     

基于Do-Bi-LSTM模型的电子政务文本相似度评估模型

针对当前政务系统中人工审批文本效率低下的问题,本文将文本相似度引入电子政务中。当前基于文本相似度的网络模型中,存在着生成的词向量矩阵巨大,需要大量的时间去训练,而且仅利用上下文的环境来生成词向量,忽略了文档的语序和语义的关系。为了提高效率并降低训练成本,本文提出基于Do-Bi-LSTM文本相似度计算方法,该模型首先通过Doc2vec语言模型把训练数据集中的文本转换成向量,该方法在词向量的基础上增加了文本向量,从而获取了句子之间以及段落之间的相互关系。然后把得到的向量作为Bi-LSTM网络模型的输入进行模型训练,最后与LSTM网络模型、传统的深度网络模型相比,实验表明本文方法的准确率有很大的提高,具有可行性。