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为了解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题,提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先,利用快速旋转不变性特征(ORB)算法对图像进行预匹配,对预匹配的特征点采用网格运动统计(GMS)来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分;然后,采用改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选,并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理,进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比,实验结果表明,所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上;与GMS、SIFT、ORB等算法相比,该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16.15个百分点和3.56个百分点,说明它能有效剔除误匹配点,进一步提高图像匹配精度。 相似文献
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为了加快高温合金及合金钢中微量锆的分析,改善操作条件,本文试验了在络合剂存在的盐酸介质中以偶氮胂Ⅲ显色直接测定锆.本方法较硝酸介质法、盐酸介质法操作方便,适用范围广,可测较复杂成份的高温合金、合金钢中>0.01%锆.如适当加以分离,也可测>0.001%锆.一、试剂和仪器铁溶液(每ml含2mg铁):取1g纯铁,以10ml硝酸溶解,以水稀释为500ml;锆标准溶液:准确称取0.3532g ZrOCl_2.8H_2O,加盐酸(1+1)加热溶解,用盐酸稀释至1升,1ml含100μgZr.将此溶液用盐酸稀释成每ml 相似文献
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对低含量锆的测定,一般采用8~10M盐酸介质或7M硝酸介质,用偶氮胂Ⅲ显色。其络合物摩尔吸光系数为1.2×10~5。在高酸度介质中,只有铪、钍、铀(Ⅳ)等元素干扰,其它元素几乎没有干扰。对于钢铁及合金材料,由于成份复杂,需进行有效分离。本文着重对较复杂的钢铁材料中微量锆的分离和富集进行丁改进,以适应快速、稳定、使用面广的要求。 相似文献
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