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浅谈医疗设备整体化管理 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:以医疗设备的整体化管理为核心,使全院医疗设备管理信息化,精细化,以发挥每台设备的最大效益。方法:从医疗设备的购置验收开始,由专人负责跟进、安装和检测并做详细记录和存档。科室使用设备时要及时对其进行指导并要求使用科室做使用记录。工程科人员需及时对设备进行维护和保养,确保有问题早发现,早处理。结果:医疗设备的整体化管理不仅降低了设备的故障率,由被动维修变为主动维护,还可以提高医院经济效益。结论:医疗设备的整体化、科学化管理,使医院的医疗设备更安全、高效地为广大患者服务。 相似文献
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目的:构建医用耗材数据资产数据中台,为医用耗材管理及应用开发提供开放性数据共享服务,降低数据孤岛风险。方法:基于数据中台数据资源管理模式,采用数据汇聚及大数据开发技术实现多业务系统间数据载入、整合及质量控制,通过数据仓库和对象建模方法建立层次数据管理体系,基于数据治理流程构建数据资产管理系统,为医用耗材数据资源提供数据标准及数据血缘维护、元数据管理、数据权限控制及数据生命周期管理等功能,采用微服务架构,为医用耗材管理提供数据服务生成、注册、发现及订阅等功能。选取解放军总医院第五医学中心南院区2020年3-5月医用耗材管理数据,测试业务应用数据中台数据,对比服务前后的前端数据应用开发工作量和应用操作时长。结果:医用耗材数据中台实现前端应用界面与后端数据服务链接,可为前端页面提供同步数据服务;数据中台数据服务前端数据应用开发工作量由传统数据仓库工作量的64人/月降至6人/月,测试应用操作时长由430 min降至16 min。结论:数据中台数据管理模式有助于提高医用耗材信息化管理能力和医用耗材管理效率,为医用耗材管理数字化转型提供借鉴。 相似文献
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目的:设计一种防止睡眠窒息的实时预警系统,能够监测睡眠窒息的发生,并根据预测实现报警,降低睡眠窒息现象的发生。方法:把数据库技术与数据挖掘技术结合起来,数据终端可以针对患者敏感数据进行数据挖掘分析,充分利用Logic和BP神经网络数据分析的优势,量化衡量患者伤情变化,并实现自动分型。结果:本系统实现了睡眠窒息状况的智能分析,并针对患者进行了阶段预测,将风险较大的预测进行报警,从而降低睡眠中窒息现象的发生概率;同时能够针对睡眠窒息现象进行分级。结论:该系统具有诊断率高,操作便捷的优点,为睡眠状态下其它生理体征的监测和预测提供了借鉴。 相似文献
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