燃油涡轮流量传感器故障仿真及试验研究

在进行无人机燃油流量检查过程中,发动机在低转速下试车,燃油流量测量结果与理论值相差甚远。为定位并分析故障产生原因,基于simulink建立了燃油涡轮流量传感器数学逻辑模型进行故障仿真。仿真结果表明,外界磁场通过燃油涡轮流量传感器内部线圈耦合产生干扰信号,进而转换为干扰脉冲,使得脉冲频率增大。在燃油测试台上利用线圈瞬间通/断电模拟外界磁场干扰进行验证试验,进一步验证了仿真结果的正确性。对磁-电式涡轮流量传感器排故工作具有指导意义。     

基于EIP-CDIO理念的《计算机网络》课程规划

以"计算机网络"课程为切入点,从课程的特色入手,结合EIP-CDIO教学理念,从知识体系、教学环节、实践环节、考核环节四个方面对"计算机网络"课程进行规划,以改善"计算机网络"课程的教学效果以及提高计算机网络的工程应用能力。     

“车体-多边形化车轮-轨道”耦合系统动力分析及多边形车轮识别

列车车轮多边形是铁路车辆中最常见的一种车轮失圆形态。车轮多边形是车轮沿圆周方向出现不平顺的现象,能够引发轮轨冲击荷载,从而对轨道结构各部件产生严重影响。本文基于有限元法建立了“车体-多边形化车轮-轨道”耦合系统动力学有限元模型,研究了不同波深、车速和多边形阶数对轮轨力及轨道结构动力响应的影响。最后,将实测数据进行拟合,得到锯齿波函数,实现对多边形车轮的有效识别。     

面向APT攻击的网络安全威胁隐蔽目标识别方法

针对当前网络APT隐蔽目标攻击识别方法准确率低、攻击识别耗时长的问题,提出面向APT攻击的网络安全威胁隐蔽目标识别方法.引入关联规则算法构建隐蔽目标识别模型,据此构建APT攻击隐蔽目标识别的总体框架,根据APT目标档案属性相关性计算网络安全威胁之间的关联规则,根据关联规则提取APT目标档案数据,通过可信度计算实现APT攻击下的网络安全威胁隐蔽目标识别.仿真实验表明,所提方法具有较高的攻击识别准确率,且攻击识别耗时短,能够高效、准确地实现APT攻击下网络安全威胁隐蔽目标识别.     

基于模糊识别恶意代码检测技术的研究

在恶意代码检测的过程中,假设恶意代码隐藏的比较深,很难对恶意代码特征进行完整、准确的提取.利用传统算法进行恶意代码检测,恶意代码的分布情况都是未知的,没有充分考虑到不同类别代码特征之间的差异性,降低了恶意代码检测的准确性.为此,提出基于模糊识别的恶意代码检测方法.根据支持向量机相关理论,提取恶意代码特征,并将上述特征作为恶意代码识别的依据.建立模糊识别辨别树,计算识别对象属于恶意代码的概率,实现恶意代码的检测.实验结果表明,利用改进算法进行恶意代码检测,能够极大提高检测的准确性.     

提高苯乙烯压缩机安装质量

在机器设备安装工程项目中,动设备的安装质量一直是安装施工的重点,它直接关系和影响工程整体施工的最终效果。在整个安装过程中的基础处理、水平调整、解体清洗,各部位间隙及位置调整、对中等每一个环节都很重要,不容忽视,在一系列施工过程中机组的整体水平度是保证安装质量的重中之重。阐述了在压缩机整体安装过程中所需解决的问题和保证机组整体水平的方法及对策。     

湿法炼锌净化钴渣中富集钴的工艺研究

在湿法炼锌工艺中,采用锑盐除钻法产出的净化钴渣经过酸性浸出后,锌、镉、钻等有价金属进入溶液,铜进入浸出渣。浸出液经过双氧水氧化除铁、低温锌粉置换除铜镉后,然后加入过硫酸钠,使溶液中的钴、铁、锰发生氧化,再用氢氧化钠溶液调整PH值在4．5～5．0之间,使溶液中的钻、铁、锰发生水解进入渣中。沉钴后液含Co≤5mg／l,避免了钴在湿法炼锌系统中的循环;钴的富集程度比较高,沉钴渣中钴的含量达到了20％以上,有利于钴的进一步精炼。     

关于水闸门橡塑复合结构水封制品的研制

水封是水工闸门的重要组成部分,是保证闸门密闭封水正常运行必不可少的重要部件。橡胶水封柔软而符子弹性,加之结构简单,封水严密可靠,安装方便,又比较经济,所以早已成为传统的水封材料广为使用。但是,橡胶水封也有它的缺点,就是运     

高效无损岩心孔隙度精确测量新方法

将微纳米CT图像与微图像拼接技术相结合,识别出干酪根内微纳米尺度孔隙,从而对岩心孔隙度进行精确测量。首先利用微纳米CT图像,识别出其中的宏观连通孔隙度、孤立孔隙度以及干酪根区域（无法辨识的干酪根孔隙）所占体积百分比;然后借助扫描电镜或FIBSEM图像,对微纳米CT图像中的干酪根区域进行超高分辨率成像,识别出干酪根孔隙空间,并通过九格法测量有代表性的样品点计算出干酪根本身的平均孔隙度;最后将超高分辨率下得到的干酪根孔隙度信息,返回到微纳米CT图像中的干酪根区域内,修正微纳米CT图像宏观总孔隙度。整个测量过程操作简便,并且不对岩心造成实质性伤害。