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近年来,基于深度学习的视觉检测方法在海面舰船目标检测领域中的应用愈加广泛。为了解决传统视觉检测方法检测精度不高,对小目标检测效果不好的问题,提出了一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测方法,有效提高了对舰船目标的检测性能。在对主流的One-stage与Two-stage模型结构及特点的调研分析的基础上,利用YOLOv3的特征提取网络Darknet-53来获取图像特征,通过特征金字塔网络(FPN)网络结构融合特征提取网络中深浅层的语义信息,并添加注意力机制模块来进一步优化网络性能。将改进后的Attention-YOLOv3模型应用到海面舰船检测场景中进行验证,基于搜集到的舰船目标制作成COCO格式的数据集进行训练,使用包含海面舰船目标的图片作为测试集进行测试。实验结果表明,改进后的Attention-YOLOv3网络对比原检测网络模型,解决了小目标检测不敏感的问题,达到了更高的检测效果。 相似文献
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凭借对数变换、信号压缩、瞬时处理的功能和特点,对数视频放大器在雷达、电子对抗、声纳系统中得到了较多应用。由于专业性强、应用面窄、资料匮乏,因而在工程使用中存在认识模糊的情况。从解析概念入手,重点分析了对数视频放大器主要技术参数,最后给出了选择对数视频放大器的原则和方法。 相似文献
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电磁频谱是有限的、不可再生的重要战略资源,同时也是信息化战争中大量电子设备赖以发挥作战效能的平台。围绕电磁频谱的有效利用,针对美国最近提出的电磁频谱战略,介绍并分析其战略背景和目的,提出频谱管理上的一些建议。 相似文献
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针对某型雷达模拟电路中存在的浪涌信号,提出了一种简单、实用的冲激响应理论分析方法。对雷达产生浪涌信号的一个典型电路进行仿真,得出模拟电路产生浪涌的一个重要原因是晶体管的瞬间导通电流过大。提出了一些防止浪涌信号对模拟电路冲击的措施。 相似文献
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