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可见/近红外光谱的南丰蜜桔可溶性固形物含量定量分析 总被引:9,自引:3,他引:6
基于可见/近红外漫反射光谱定量分析技术对南丰蜜桔的可溶性固形物含量进行实验研究.采用偏最小二乘法对南丰蜜桔完整果和果肉的可见/近红外光谱进行了分析,并且比较和讨论了不同光谱预处理的建模结果.实验结果表明:在波长范围350~1800nm,一阶微分光谱所建模型效果最佳.其中完整果所建校正模型的预测相关系数为0.825和预测均方根偏差为0.899;果肉所建校正模型的预测相关系数为0.893,预测均方根偏差为0.749. 相似文献
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水果内部品质近红外动态在线检测研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
近红外光谱技术具有无损检测、分析效率高、速度快、重现性好,适于现场检测和在线分析等特点,并已渗入到各个领域,在提高生产技术水平和改善产品质量方面发挥着重要作用。本文简述了水果近红外光谱在线检测原理和方式及动态在线检测装置的组成,并介绍了在线检测的控制过程及在线检测分析软件。总结了国内外近红外光谱技术在水果内部品质在线检测与分级方面的应用情况,并分析水果内部品质在线检测与分级中存在的问题,指出了水果内部品质近红外光谱在线检测的进一步研究方向。 相似文献
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光纤传感技术在水果内部品质检测中的应用研究 总被引:12,自引:1,他引:12
以光纤传感器为探头的光纤光度分析作为一种新型分析测试技术,正在获得越来越广泛的应用。探讨光纤传感技术在水果品质无损检测原理和设计一种测量水果品质的系统,并对水果光谱的三种测量方式——规则反射、漫反射和透射进行了对比分析和试验,试验结果得出漫反射方式是应用到水果内部品质预测的最好方式。最后综述了光纤传感技术在水果内部品质检测的最新研究进展和对今后的研究进行了展望。 相似文献
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欧阳爱国张宇唐天义刘燕德 《激光与光电子学进展》2017,(9):401-408
为实现对醇类柴油的鉴别和含量的测定,在实验室制备了甲醇柴油和乙醇柴油。利用主成分分析方法将甲醇柴油和乙醇柴油分成两类,利用中红外光谱法对光谱数据进行平滑、基线校正、多元散射校正和归一化,得到预处理光谱图,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测甲醇柴油的甲醇含量和乙醇柴油的乙醇含量,其模型误判率低于7.1%。结果表明,甲醇柴油甲醇含量LSSVM模型预测集相关系数和预测集均方误差分别为0.9791和1.7201;乙醇柴油乙醇含量LSSVM模型预测集相关系数和预测集均方误差分别为0.9802和2.9563。实验的结果表明最小二乘支持向量机模型能够预测甲醇乙醇柴油中的甲醇和乙醇含量,且是一种很有前途的方法。 相似文献
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基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究 总被引:12,自引:0,他引:12
机器视觉技术的快速低成本实时检测杂交水稻种子品种新系统包括一组可以自动上料、光照箱、图像采集卡、CCD摄像头和自动下料等硬件以及图像处理及品种识别软件组成.系统的实现过程为:通过上料斗自动装入种子,种子由单片机控制的输送装置进入光照箱,每隔2秒停止一次,CCD摄像头采集图像,图像被读入内存,通过软件系统处理种子的图像,并提取品种的特征参数.通过此系统识别100粒种子的时间为5秒,品种的识别率分别达到了:先农5号为99.99%,金优桂为99.93%,优166为 98.89%,先农3号为78.82%,中优463 为86.65%. 相似文献
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近红外漫反射式水果糖份含量的测量系统 总被引:4,自引:0,他引:4
基于近红外光谱技术而建立水果糖份含量的测量系统,主要包括FT-IR光谱仪、光纤漫 反射附件和数据采集卡。利用该系统对56个苹果糖份含量进行了预测试验, 结果为:标准校正误差为0.317,标准预测误差为0.487。该测量系统可以直接用于水果糖份含量的快速定量分析且预测精确度可达到95%。 相似文献
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表面缺陷和可溶性固形物是评价黄桃品质的重要指标,采用可见/近红外漫透射光谱技术,探讨黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测的可行性。在运动速度为5个/s、积分时间100 ms、光照强度1 000 W的条件下采集黄桃表面缺陷果与正常果的近红外漫透射光谱。对比分析了同一个黄桃样品损伤前后的光谱特征,建立了黄桃的最小二乘支持向相机判别模型与偏最小二乘判别模型。同时建立了黄桃可溶性固形物偏最小二乘回归模型并采用连续投影算法对模型进行优化,研究了表面缺陷果对黄桃可溶性固形物检测模型精度的影响,最终实现了黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测。采用未参与建模的样品来评价模型的在线分选的准确性,其中表面缺陷果的正确判断率为100%,可溶性固形物分选准确率达到93%。试验结果表明:黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测是可行的,研究可为黄桃在线分选提供技术参考和理论依据。 相似文献