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针对复杂海面背景下的可见光图像舰船目标分割问题,引入了图像的多尺度间隙度特征,分析了Dong提出的图像间隙度特征提取算法存在的问题,并进行了改进,采用滑动盒子内像素值方差计算滑动盒子的质量,提高了舰船目标与海面背景的可分离程度,最后利用改进算法提取图像的多尺度间隙度特征对海上舰船目标进行分割。实验结果表明,利用改进方法对海面背景下舰船目标进行分割,相对于sobel边缘检测、ostu阈值分割和基于传统提取算法的多尺度间隙度特征分割方法结果更优,可以更好地抑制海面亮度变化、海浪和背景杂波的影响,准确分割出海上舰船目标。 相似文献
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数字视频采用MPEG编码,其传输码流是动态的,数字电视需要对多路视频信号复用,动态码流将增加复用过程复杂性,或占用更多带宽。这里提出一种码流控制编码方法,可以使视频以比较稳定的码流传输,同时不对传输图像有明显伤害,减少空码比例,提高带宽利用效率,简化复用方式,并且不改变视频编码的国际标准。 相似文献
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一种扩展边缘特征的图像定位方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对图像匹配受几何变形影响的情况,采用侧抑制竞争方法准确提取图像边缘。比较边缘移位对图像匹配的影响,提出扩展边缘特征的匹配方法,改善了因各种原因造成的基准图与实时图的变形对匹配定位的影响。实验表明,本文的图像边缘提取和扩展边缘特征匹配方法具有模型简单和抗几何变形的能力等特点,便于实现。 相似文献
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多尺度数据融合算法及其应用 总被引:4,自引:0,他引:4
BasevilleM及ChouK C等基于二叉树多尺度随机过程提出了一种多尺度数据融合算法。该算法实现简单,速度快、易于并行化。本对此算法做了进一步的研究,提出了一种新的多尺度模型构造方法,该方法简单,便于实现。仿真计算表明,采用此方法构造的多尺度状态空间模型对信号有较好的近似,完全可以应用ChouKC等提出的多尺度融合算法,滤滤效果明显,可用于多尺度数据融合。 相似文献
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基于侧抑制竞争原理提取图像边缘的方法 总被引:4,自引:0,他引:4
根据动物侧抑制原理,提出数字图像侧抑制竞争提取边缘方法。首先提出数字图像侧抑制网络基本结构,确定必要约束条件和学习方法,再在图像中选定若干边缘模块作为样本输入网络学习,得到抑制竞争网络的连接权值,最后将图像输入网络,得到图像边缘。分析结果表明,这种方法具有提取速度快,边缘不移位,能用硬件并行处理实现等特点,可用于实时提取图像边缘。 相似文献
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针对导弹精确制导问题,研究了提高景象匹配定位准确性和可靠性的方法。对于相同地区不同光线照射下,由于图象获取方法不同,往往会造成匹配图象参数产生差异,进行影响景象匹配准确性和可靠性,通过调整图象直方图,使它们基本表现一致,从而减少了图象差异,提高了匹配准确性和可靠性。通过比较发现,由于匹配图象处理后,可使基准图和实时图的信噪比减小28.6%,因此,该方法有利于改善景象匹配性能。 相似文献
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弹载SAR通过在距离向发射大带宽调频信号,方位向采用聚束模式来获得二维高分辨率,由此带来高数据率并造成频谱混叠,导弹的非平面运动会引入空变的相位误差.针对上述两个问题,提出了TDDRD算法,该算法利用二维Deramp处理降低了数据率并解决了频谱混叠效应,进而应用改进RD算法,补偿加速度引入的线性、二次及三次相位误差.计算机仿真通过对比未补偿和补偿加速度的成像结果,验证了该算法的有效性,证明该算法可用于高分辨率弹载聚束式SAR成像. 相似文献