新型PC连续刚构桥结构模型试验

针对强震深水库区PC连续刚构桥独特的梁柱结合段的结构受力特点,设计了比例尺1∶7.5的结构模型,通过模型试验并结合数值模拟分析,研究了该桥型梁柱结合段在静力和地震作用下的结构响应,结果表明:该新型PC连续刚构桥梁柱结合段的构造合理,能满足结构受力需求。     

浅析高速公路预防性养护

阐述了道路预防性养护的重要性,提出了路面预防性养护时机及主要技术措施,并结合工程实例介绍了雾状封层技术.     

大跨度预应力连续刚构桥结构安全性分析

针对连续刚构桥施工阶段和运营阶段结构安全性问题,结合具体的工程实例,利用有限元计算软件Midas Civil 2010,建立有限元杆系梁单元模型,考虑各种荷载作用对连续刚构桥结构影响,参照相应的规范,得出预应力连续刚构桥在施工阶段和运营阶段结构的内力、线形、应力均满足规范要求。     

曲线顶管技术要点

主要介绍地下Ｓ形曲线顶管施工的技术要点。     

基于生长曲线函数的货车运营环节碳达峰研究

货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因 素。本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类 型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进 程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环 节的碳达峰时间。研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用 进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少。若到 2030 年货 车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 20%以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到 20%,到 2060 年货车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 50%,新能源货车占比达到 50%,则货车 运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规 模将逐渐减少。     

高速公路互通立交区综合调查

高速公路互通立交是公路交通网络中的重要节点,也是公路沿线城镇的主要进出口门户.因此互通立交的设计应体现"以人为本"设计理念,不但要满足交通需求,还要提供安全与舒适的运行条件,追求与自然环境和社会环境的和谐一致,体现在设计中则是对包括安全、环境、功能、用地和成本等多因素的综合考虑和更为灵活的设计手法.要达到这一目标,就要求设计人员在测设阶段细化互通立交区的综合调查研究.     

大鼠小肠移植模型的技术改进

目的 建立一种更为简便、稳定、存活率高的大鼠小肠移植模型.方法 供、受体手术均双人操作,整体切取供体节段小肠,术中原位冷灌注,4 ℃ UW液保存;受体采用显微外科技术行带供体小肠的腹主动脉补片与受体腹主动脉端侧吻合,术中经受体左肾静脉行供体特异性输血,利用Cuff套管技术将供体的门静脉与受体的左肾静脉端端吻合.移植肠近端结扎,远端外置.结果 建立小肠移植模型60次,动脉、静脉吻合时间分别为(20±5)min和(2±1)min.52只存活超过3 d,存活率为86.7%,平均存活(16±9.4)d,最长存活时间为45 d.结论 科学统筹、供体特异性输血和血管吻合技术的改良能建立更为可靠的大鼠小肠移植模型,为进一步的研究奠定了基础.     

金碧辉煌庆金禧童话马车重现天

英国女王伊丽莎白二世加冕时乘坐的金色马车在庆祝女王登基50周年金禧庆典的马术表演上展出,这是这次盛大庆典中的一个重头戏.     

关于内燃机原理若干问题的分析

分析了柴油机的最大扭矩、扭矩储备系数、喷油系统喷油量与柱塞几何供油量的差异和变化规律,认为这3个参数的现行定义不够合理,给出了新的定义.     

基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提,有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象,研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集,构造滑动时间窗口,以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量,以出租车当前时间的移动速度为输出变量,采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化,得到模型最优参数组合,并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析,将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明：所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841,均方根误差（RMSE）为12.711,均低于非参数回归模型和神经网络模型,提高了出租车速度的预测精度;由于出租车速度序列缺乏规律性,调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592,且相较于其他2个模型,XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果,避免了过拟合造成的预测精度下降。