排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
录井资料向定量化方向发展的最终目的之一就是对储层进行产能预测,而原油性质的变化是决定储层原油是否具备工业产出能力的重要因素,故在生产实践中原油性质的准确判断对试油方式的优选具有重要的指导意义。选取岩石热解录井派生参数(总产率指数、油产率指数、残余烃指数、原油轻重组分指数),采用多元线性回归算法,对长庆区块已完成试油井进行原油密度、粘度的校正,拟合效果精度较高,线性回归系数r2达到0.81以上,实现了原油密度、粘度的定量化评价,对后期提高储层流体性质的识别与评价具有重要的作用。 相似文献
3.
为了实现准确识别和评价油气显示、达到指导优选试油层位和制定测试方案的目的,鄂尔多斯盆地环江区块自2013年底引进岩石热解地化录井技术。根据环江区块已经完成试油井资料统计,利用岩石热失重法原理计算地化孔隙度(φ)、岩石含水量(W_水)等参数,结合热解烃总量(S_T)、轻重比(S_1/S_2)分别从储集层的物性、含水性、含油性、原油性质等方面进行综合评价,初步建立了环江区块含油性与含水性解释评价标准。同时,运用地化孔隙度与热解烃总量的乘积、岩石含水量建立了解释评价图板,并对多口生产井进行了验证,解释结果与试油结果吻合率在80%以上。应用效果表明,岩石热解地化录井对储集层精细评价可以满足现场生产需求,为测试层段优选提供了重要依据。 相似文献
4.
红外光谱录井技术在长庆油田三低油气藏中的应用与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
长庆油田是典型的具有“低渗、低压、低丰度”特点的“三低”油气藏。近年来,随着勘探领域不断深入,勘探难度越来越大,部分探区油气成藏复杂,油水关系识别难度大。为了有效勘探开发致密油气藏,加速在新区、新领域寻找新发现、获得突破,针对性地开展了录井检测技术的创新研究,长庆油田2007年首次将红外光谱分析技术引入勘探领域,于2011年在长庆油田全面推广应用。介绍了红外光谱技术的基本原理、关键技术及实现方法、录井中的评价方法研究、与传统色谱技术性能对比等,通过170余口备类油气探井的现在试用验证,该技术分析速度快,更有利于薄差油气层的识别,且参数丰富,仪器性能稳定可靠,显示了其技术优势,录井综合解释符合率由61.5%提高到81.8%。结合实例阐述红外光谱的气体录井技术在长庆油田的应用效果及前景展望。 相似文献
5.
6.
Fisher判别分析法应用于核磁共振录井解释评价储集层是一种新尝试。应用该判别分析法,以鄂尔多斯盆地443组不同储集层核磁共振录井数据为分析样本,通过对不同储集层各样本孔隙度、含油饱和度、含水饱和度等10项参数的统计分析,筛选其中7项数据参与4个非标准化判别函数分析,对比各个判别函数方差贡献率,选用两个贡献率较大的函数Y1和Y2进行交会图板分析,在分别确定5类储集层"组质心"的基础上,计算各样品点到各类组质心的距离,遵循不同类样本类间离散度越大越好、同类样本内离散度越小越好的原则,应用SPSS 19.0软件对不同储集层的分类函数式(F1—F5)进行分析,建立判别函数模型,据此实现不同储集层解释评价。鄂尔多斯盆地443组不同储集层的回判分析证明,总体符合率为90.1%;2013年新钻预探井实际应用表明,总体判准率为80.3%。 相似文献
7.
位于渤中凹陷西南部的渤中19-6构造在潜山已发现渤海湾盆地最大的凝析气田,在录井过程中,由于荧光显示微弱,快速准确识别储集层含油气性难度很大,通过地化录井资料统计分析,总结出适用于该构造凝析气藏准确识别和评价的方法。根据轻烃丰度、∑(C_6-C_9)和热解气相色谱∑nC_(21-)/∑nC_(22+)等参数建立交会图板,可有效识别太古界变质岩潜山储集层凝析气层、湿气层与干层,利用岩石热解P_g、(S_0+S_1)/S_2、地化亮点、热解气相色谱谱图形态识别凝析气层与湿气层。实践证明,地化录井技术有效地解决了储集层含气性判识的难题,为该凹陷储集层的录井解释评价提供了可靠的技术手段,为下步选择录井方案及决策提供了参考依据。 相似文献
8.
9.
探索油层精细评价手段和方法,对于提高油层判识能力和实施精细勘探具有重要的实践意义。针对鄂尔多斯盆地合水地区延长组长6-长8段测井解释符合率偏低的现象,借助偏光显微镜和显微荧光镜观察等手段和方法,通过研究核磁共振录井、岩石热解录井在"三低"岩性油气藏油层评价上的应用,总结不同类型油层核磁t2谱特征,建立了热解分析谱图判识标准及核磁共振与岩石热解解释评价图板。应用结果表明:部分常规地质录井显示偏高,测井解释为油层-油水层的高显示储集层中有机质以胶质沥青、沥青质沥青或黏土-有机质复合体形式存在,油气处于不可流动的束缚状态,同时导致有效孔隙度、渗透率的降低;核磁共振及岩石热解录井综合应用能有效识别储集层中流体的性质、赋存状态、流体含量及其可动性信息,能够实现油层的精细评价。 相似文献
10.