现场总线漫谈

从现场总线多标准的现状出发，阐述了控制对象多样性与技术多样性之间的必然联系，通过对目前现场总线与传统DCS应用现状的分析，对现场总线的发展和应用前景进行了展望。     

兔小肠吸收纳豆激酶的免疫组织化学定位研究

目的研究口服纳豆激酶粗制液后,纳豆激酶(Nattokinase,NK溶栓酶)在小肠中的吸收定位情况.方法分离纯化得到电泳纯纳豆激酶,并经免疫得到兔抗纳豆激酶抗血清;实验日本大耳白兔随机分为正常对照组、口服大豆提取液对照组、口服纳豆激酶粗制液实验组,10周后剖杀动物并取十二指肠、空肠、回肠组织固定,分别作HE染色,并用链霉菌抗生物素蛋白-生物素-过氧化物酶复合物法(Streptavidin-biotin-peroxi-dase complex method,SABC)进行免疫组织化学染色,各组均以PBS代替兔抗纳豆激酶抗血清作为替代对照,以正常兔血清代替兔抗纳豆激酶抗血清作为空白对照.结果HE染色结果表明,口服纳豆激酶不影响兔肠道的吸收功能;免疫组织化学检测结果表明,正常对照组与口服大豆提取液对照组各肠段未检出纳豆激酶免疫反应阳性部位,口服纳豆激酶粗制液实验组空肠纹状缘深棕色阳性吸收颗粒最多,且在上皮细胞胞浆中也有深棕色的阳性吸收颗粒,十二指肠与回肠纹状缘也有棕色、弥漫性的阳性吸收颗粒;各组的替代对照与空白对照均为免疫反应阴性.结论纳豆激酶可经口服被小肠吸收,空肠吸收效果最佳,回肠与十二指肠也都有吸收.     

探讨楼面裂缝的主要形式及预防

本文通过多年施工管理工作经验,针对一些较为常见的裂缝进行分析。并从裂缝的表现形式入手,分析出裂缝产生的原因及防治措施。     

覆盖范围可变时WSNs优化算法

无线传感器网络（WSNs）具有放置方便,自组织,移动性强等特点,为了保证安全生产,可以将网络中的节点放置在煤矿井下狭长工作面上,用来对大型设备的工作情况和环境参数进行监测以提供实时信息。基于上述环境,提出了监测区域可变的覆盖算法,在B样条数学理论和Matlab工具的支持下做了算法仿真。结果表明：通常情况下覆盖度随着节点通信半径的增大而增加;合理选择第一个簇首会达到较高的覆盖度;合适的节点密度不但可以有效覆盖监测区域,还可延长网络寿命。     

公交车辆用可燃气体检测仪

以可编程门阵列器件FPGA和气体传感器MQ-3为核心,设计了能检测可燃物挥发气的车载式检测仪.为了保证灵敏度,采用了差动集气管结构;为了免人工维护,采用了气泵正、反转集气、吹扫双功能;所有部件小巧,适合安装在车门附近的狭小空间内.最后对差动集气管效果、敏感探测距离进行了实验.     

基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断

故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析（PCA）对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类型进行故障诊断。计算结果表明,基于主成分分析的故障检测率达97.50%;基于支持向量机故障诊断方法的故障分离能力为90.00%,而基于马氏距离判别分析方法的故障分离能力为73.75%。相比基于马氏距离判别分析的故障诊断方法,基于支持向量机的故障诊断方法更适合于非线性时变的造纸废水处理过程。     

造纸废水处理过程微小故障检测方法研究

微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过程中微小故障的过程监测。研究结果证实了多元累积和控制方法和多元指数加权移动平均方法的有效性。     

电解铝强磁场干扰下的阻抗测量方法

电解铝生产中数万安培的电流所产生的强磁场,会对电子设备产生严重干扰,特别是常规阻抗测量根本无法实施。本文在大量实验和理论分析的基础上,将受到强干扰的无源电路看成一个有源电路,其电压源就是磁场感生的干扰电压,对待测阻抗回路和磁场干扰建立了一个数学模型。在此基础上,提出了一种创新的切换式测试方法。标定实验结果十分有效,成功解决了在这种强磁环境下的阻抗测量难题。     

响应曲面法优化荞麦总黄酮的提取工艺

以米荞1号种子为原料,优化荞麦总黄酮的提取工艺条件。在单因素试验基础上,分别考察提取温度、提取时间、料液比和乙醇体积分数对荞麦总黄酮得率的影响,确定各因素的适宜水平。再根据Box-Behnken试验设计原理,利用Design-Expert 7软件进行响应曲面法试验,并建立总黄酮得率的二次回归方程,确定最佳提取条件。荞麦总黄酮的最佳提取工艺条件为提取温度68.5℃、提取时间90 min、料液比1:42(g/mL)、乙醇体积分数69%,在此条件下得到的实际总黄酮得率为2.157%,总黄酮得率的预测值为2.291%,两者基本吻合,表明此方法应用于荞麦总黄酮提取工艺的优化筛选可行。     

神府煤二硫化碳萃取物的组成分析

用二硫化碳萃取神府煤、用GC/MS分析萃取物,考察了萃取物的组成结构特征和部分组分的可能来源。结果表明:萃取物中的可检测成分为脂肪烃、烃基取代的芳烃和含杂原子的有机化合物,其中脂肪烃含量占绝对优势,且以7种C15-二环倍半萜烯同分异构体为主,检测出的链烃包括C18~C29正构烷烃和两种异构烷烃,烃基取代的芳烃中的芳环包括苯、萘和菲环,含杂原子有机化合物都含氧原子。