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在裂缝、孔洞型储层评价过程中,如何对裂缝与溶蚀孔洞及其有效性进行识别与判断一直是测井解释的一个难点。针对四川盆地川东北地区气藏地质条件复杂、储层裂缝发育的实际情况,在对鲕滩储层基本地质特征进行分析的基础上,提出了应用成像测井与常规测井资料结合对飞仙关组颔滩储层裂缝发育程度进行评价,并且利用地层各向异性、斯通利波波形、斯通利波能量衰减、斯通利波反射系数、裂缝走向与地应力走向之间的关系对裂缝有效性进行了判断。取得了良好的应用效果,对同类储层的评价具有一定的参考价值。图6参8 相似文献
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针对川西新场气田JS2^1气藏开展了多参数的综合评价研究,多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先,开展了储层参数及裂缝参数的计算,以岩心分析结果为依据,建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别,对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析,建立了测井计算裂缝参数的数学模型;其次,对储层进行聚类分析,通过聚类将储层分为三类;最后,将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理,拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型,即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据,进行储层综合分类和评价,指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。 相似文献
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针对川西新场气田JS12气藏开展了多参数的综合评价研究,多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先,开展了储层参数及裂缝参数的计算,以岩心分析结果为依据,建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别,对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析,建立了测井计算裂缝参数的数学模型;其次,对储层进行聚类分析,通过聚类将储层分为三类;最后,将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理,拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型,即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据,进行储层综合分类和评价,指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。 相似文献
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利用川西新场地区常规测井、能谱测井、电成像测井及野外露头资料,对沉积环境、沉积构造、古水流方向进行了系统研究。认为须二段沉积环境为弱水动力条件下的还原环境;系统地利用电成像测井技术识别出了槽状交错层理、楔状交错层理、递变层理、冲刷面、变形层理等沉积构造;而且在交错层理识别的基础上,深化了古水流方向认识,认为须二段古水流方向具有由北向南的趋势,反映了物源来自北部。图11参7 相似文献
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川西地区天然气勘探逐渐从背斜构造向低部位向斜构造部位的马井-什邡地区延伸,低构造部位储层测井响应特征特殊,储层电阻率普遍较低,容易将气层误判为水层,测井识别难度大。分析了造成储层低电阻率原因,主要影响因素是岩石粒度细、束缚水含量高、砂泥岩薄互层及低部位构造,次要影响因素是黏土矿物的附加导电性、部分储层存在导电矿物和低角度裂缝。开展了低电阻率气层识别方法研究,在沉积微相分析基础上进行测井响应特征研究,重点利用中子孔隙度挖掘效应识别气层;利用可动水饱和度指标对气层进行判别。低电阻率储层分布受沉积微相控制,处于滨浅湖沙坝微相区。 相似文献
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中东DZ油田与四川盆地AZ气田碳酸盐岩储层具有共性,埋深较深,地层温度、泥浆矿化度较高,储层以基质孔隙和次生溶蚀孔洞为主。本论文主要考虑井径、地层温度、泥浆矿化度、不同仪器刻度的影响,对测井资料环境校正及标准化做了系统研究,在此基础上,对储层的油气水进行了敏感性分析,明确了不同饱和度下电阻率与孔隙度交会、核磁测井、电成像谱分析能有效判别碳酸盐岩储层流体性质,技术成果在中东和四川盆地得到了广泛应用,应用效果较好,实现了AZ气田和DZ油田的重大油气发现,为两个地区大型油气藏的成功探明作良好铺垫。 相似文献
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超致密砂岩储层裂缝与含气性识别 总被引:9,自引:1,他引:8
川西HX地区须二段储层属超致密砂岩储层。由于其非常致密,在测井曲线上储层孔隙空间以及所含流体的信息反映非常微弱,造成储层含气性识别非常困难。以实验分析结果为依据,建立了裂缝评价指标渗透率增大率,对超致密砂岩储层进行裂缝评价。在对测井曲线综合分析的基础上,筛选出对天然气反映敏感的测井信息进行储层聚类分析,对储层含气性差异作分类评价。最后,通过裂缝指标与聚类分析结果的综合研究,确定储层的含气性。 相似文献
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����������������������ش��㺬����ʶ������ˮ����ֱ� 总被引:1,自引:1,他引:0
洛带气田蓬莱镇组气藏含流体测井响应较复杂,首先表现在储层气性测井响应纵向变化大,随着埋深的增大,声波时差降低,密度增大,中子孔隙度减小,变化幅度非常大;其次,储层普遍低阻,测试发现较多的低阻储层产气,不出水,而高阻储层产水现象却时有出现。这些特点导致含气性识别与气水差异分辨难度较大。文章在充分利用测试成果的基础上,以测试的储层类别作为标准样本,通过与测井曲线间关系的研究,寻找出能表征不同含气级别的测井信息,以此建立起储层含气(水)识别模式。对于含气性识别,充分考虑了埋深对含气响应的影响,将不同埋深储层的孔隙度曲线值校正到同一深度,然后以测试结果为依据,确定不同含气级别的测井值域。对于气水差异识别,把对水反映较敏感的电阻率与中子孔隙度曲线进行一定校正和含水信息的放大处理,建立气水识别指标,然后用测试结果对指标进行气水差异的标定。综合含气性识别与气水差异分辨结果对储层含流体性质及丰度进行判别,识别出气层、水层、含水气层、含气层等储层类型。利用测试结果对模型的判别结果进行了检验,符合率较高,达90%以上,判别效果好。 相似文献