商超冷柜冷凝热回收的热气旁通除霜性能研究

商超冷柜因箱体内无霜、可利用空间大、清洁卫生等优点得到了快速的发展,但同时也因其蒸发器表面除霜耗电量大的缺点受到局限.除霜尤其是冬季除霜对商超冷柜来说是十分重要的话题.热气旁通除霜方式的运用减小了传统电热除霜的功耗,但是也存在低温环境下压缩机吸气温度低、除霜时间长等问题.为解决上述除霜问题,对商超风冷无霜立式冷冻柜原有的热气旁通除霜管路进行改造,提出一种新型蓄热化霜系统.通过在系统中添加相变蓄热换热器来蓄存系统运行时的冷凝热,并在系统热气旁通除霜过程中释放热量,以提升压缩机的吸气温度.通过将改装后系统与原系统在不同环境温度下进行除霜性能测试,得出如下结论:在冬季气温下,改装后系统的除霜时间缩短为原系统的5％,除霜功耗减小为原来的5.6％,可以解决原系统冬季除霜效率低的问题.     

模糊层次分析法在高校教师评价中的应用

针对高校教师评价问题中隐性工作难评价的问题,采用模糊层次分析模型对教师评价问题进行研究。在指标层中划分量化指标和隐性指标两部分。量化指标的计算结合分值和模糊互补判断矩阵,隐性指标则采用模糊互补判断矩阵和调查表。目标层是结合量化指标和隐性指标做出结论,解决了教师隐性工作评估问题。     

一种改进的线性判别分析算法MLDA

线性判别分析(LDA)是模式识别方法之一,已广泛应用于模式识别、数据分析等诸多领域。线性判别分析法寻找的是有效分类的方向。而当样本维数远大于样本个数(即小样本问题)时,LDA便束手无策。为有效解决线性判别分析法的小样本问题,提出了一种改进的LDA算法——MLDA。该算法将类内离散度矩阵进行标量化处理,有效地避免了对类内离散度矩阵求逆。通过实验证明MLDA在一定程度上解决了经典LDA的小样本问题。     

面向大规模数据的隐私保护学习机

随着海量数据不断涌入,SVM隐私泄露问题日益严重。在分析已有隐私保护支持向量机基础上,提出一种面向大规模数据的隐私保护学习机(PPLM)。该方法首先通过核心向量机对大规模样本进行采样,然后在核心集上选取两个样本点并将两点连线的法平面作为最优分类面。通过对标准数据集和人工数据集的实验表明,PPLM可有效地解决大规模样本分类问题,且分类效果良好。     

个性化搜索引擎中用户兴趣模型的构建方法

在分析个性化搜索引擎的基础上,提出一种构建用户兴趣模型的方法.该方法综合考虑用户注册兴趣及浏览行为,将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣并通过兴趣树进行存储.遗忘机制的引入保证模型能够及时准确地反映用户兴趣.模拟实验表明,本文提出的用户兴趣模型能够有效地提高检索效率,使搜索结果更好地满足用户个性化需求.     

基于嵌入式技术的靶场破片测速系统设计

为了增强靶场破片测速系统的便携性和实时性,提出了一种基于嵌入式技术的靶场破片测速系统设计方法。系统硬件上采用ARM＋FPGA的架构,软件上不仅采用Qt／Embedded设计了图形界面,而且给出了嵌入式设备上Qt／Embedded程序的优化方法。经过多次野外破片测速试验检测,系统工作稳定,可实现破片飞行速度、速度降、末速度、破片速度分布等参数的获取。试验结果证明,系统能够满足靶场破片测速的大多数需要。     

热镀锌薄板带的生产设备及技术

简单介绍了带钢热镀锌的发展历程及热镀锌薄板带生产的难点,详细阐述了薄板带生产线工艺布置及设备组成,对关键设备的设计参数和工艺要求进行描述,同时介绍了生产线应用技术。实际应用表明,以此工艺布置生产薄板带可行。     

四川盆地湖相页岩气源-储配置类型及评价

四川盆地湖相页岩气勘探已在建南、涪陵和元坝地区中-下侏罗统获得良好的页岩气显示和工业气流,展示了良好的勘探前景。与海相富有机质页岩相比,湖相泥页岩具有沉积相变快、岩相类型多样（互层、夹层）、有机质丰度较低、储集非均质性强和源-储配置复杂的特点。依据不同的岩相类型,将湖相泥页岩划分为源夹储、源储互层2大类4亚类源-储配置类型。采用有机地化、微观储渗实验及纳米CT等方法技术,在对每一种源-储配置类型进行生烃、储集和可压性特征研究的基础上,将不同的源-储类型作为独立的“源储体”单元,创建了与湖相多类型源-储配置特征相适应的源储体系数进行评价。评价结果表明,碳酸盐湖泊沉积的页岩与介屑灰岩互层型具有良好页岩气生烃、储集、渗透和可压裂配置条件,有利于页岩气的形成和改造,是湖相最有利的源-储配置类型;页岩夹介壳灰岩源-储配置型具有良好页岩气生烃和储集条件,但渗透性和可压性较差,为较有利源-储配置类型,上述两种类型可作为湖相页岩气开发的优选层段。     

新技术催生空调清洗产业

2003年春夏之交“非典”的侵袭以及今年十余省份遭受禽流感的侵袭令人们还记忆犹新，“非典”和“禽流感”这些呼吸道传染病在中国及周边国家的传播．引起了人们对中央空调健康和安全的关注。由于“非典”是呼吸道传染病，而且具有强烈的传染性，于是建筑物的中央空调系统首当其冲地成为“疑似”的传播途径，从而一度使中央空调系统成为社会关注的焦点。建设部、科技部、卫生部及各地方政府多次下文要求确保中央空调系统的安全使用。     

改进的LDA算法及秩限制问题研究

针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制,达到提取更多判别特征的目的,而且具有良好的识别效果。