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本文结合鱼雷的发射过程,论述了并介绍自由度可方便扩充的、对线性系统尤其有普遍意义的、实现多自由度并行仿真的矩阵方法。本文还以三次样条函数副近膛压曲线,仿真软件中形成通用的膛压线族,这在发射过程弹道仿真中具有普遍意义。以鱼雷出管速度作为目标函数,进行了仿真结果与测记录的比较,对仿真效果作出了评价。 相似文献
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用悬浮聚合的方法合成了不同分子量和甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)含量的苯乙烯-甲基丙烯酸缩水甘油酯共聚物(SG),研究它们对PA66/PPO/SEBS体系的影响。发现相同分子量的情况下,增容效果随着GMA含量增加而提高,但是GMA含量3%即有良好的增容效果,尼龙66(PA66)/聚苯醚(PPO)/氢化丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SEBS)的冲击强度是未添加体系的2倍,虽然添加5%GMA的含量SG对体系相态细化和稳定有帮助,但是对宏观的性能影响只是略好于3%;小分子量的SG对细化PPO分散相有很好的效果,同时在冲击强度上也有较大提升。 相似文献
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结合天津某地铁车站围护结构施工实践,对超深地连墙钢筋笼吊装施工方案设计进行了探讨,提出了吊装方案设计应考虑的问题,分别阐述了吊车选型、吊装方法及安全保证措施,对今后同类项目施工具有指导作用。 相似文献
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为提高氢混天然气(HCNG)发动机的标定效率,精确预测发动机参数,对一台氢气体积分数为20%的HCNG燃料发动机进行试验研究和性能预测分析。基于高转速低负载工况稳态标定试验数据,采用支持向量机(SVM)方法建立发动机参数关联模型,并利用不同寻优算法为模型寻找最优参数,以提高各项参数的预测精度。结果显示:若发动机运行于最大扭矩点火正时,则等效天然气比消耗(BSFC)最小,NOx比排放(BSNOx)也处于较理想的水平,尤其在增加氢气比例时,这些外特性有更加显著的提升;SVM模型可以较好地描述发动机输入参数与输出参数之前的非线性关系,自变量与因变量之间的相关性较强(决定系数R2均大于0.97),模型的预测精度较高,利用遗传算法得出的最优预测模型具有较高的泛化能力,扭矩、BSFC、BSNOx的平均绝对百分比误差分别仅为1.23%、1.98%、5.43%。 相似文献
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为了明确中国古代玻璃的着色机理,根据若干典型的古代玻璃系统(PbO-BaO-SiO_2,K_2O-SiO_2,K_2O-PbO-SiO_2和Na_2O-CaO-SiO_2)的平均化学成分,在实验室于空气气氛中制备了一批掺杂不同过渡金属离子的中国古代玻璃的模拟样品.通过对各样品在室温下的电子顺磁共振、紫外-可见吸收光谱分析,确认了各过渡金属离子在不同古代玻璃系统中的着色离子的价态,以及不同古代玻璃系统对过渡金属离子着色的影响.通过对过渡金属离子掺杂的各古代玻璃系统的吸收光谱进行了色度学的标定.实验表明古代玻璃的着色可以用色度学标定来识别其不同的着色离子和玻璃基质. 相似文献
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浮选药剂在矿物表面的选择性吸附是浮选过程顺利进行的先决条件,而药剂分子结构与矿物表面的
空间匹配是其在矿物表面选择性吸附的基础。传统浮选药剂分子设计理论与方法缺乏对药剂分子与矿物表面空
间匹配的系统研究与总结,导致了周期长、成本高的低效药剂研发模式。近年来,随着计算化学的发展,研究者针
对浮选药剂与矿物表面的空间匹配特性开展了卓有成效的研究工作。基于前期研究,研究者考察了有机药剂分子
的功能基团、电性、立体构型与矿物表面活性位点、电性、空间结构等的“契合”特性,明确了同一药剂与矿物不同晶
面的匹配特性、同一药剂与不同矿物表面的匹配特性、不同药剂与同一矿物表面的匹配特点。基于上述研究,揭示
了矿物晶面各向异性与其可浮性之间相关关系,明确了矿物表面活性位点与药剂分子官能团的匹配特点,解释了
部分药剂在矿物表面的选择性吸附机制,明确了浮选药剂分子结构与其浮选行为之间的构效关系。前述研究,揭
示了药剂与矿物表面的作用机制,为构建针对性强、准确性高浮选药剂分子结构设计方法理论,开发高选择性浮选
药剂奠定了理论基础。 相似文献
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高效液相色谱串联质谱法测定蔬果中啶酰菌胺和环酰菌胺残留 总被引:1,自引:0,他引:1
建立蔬菜和水果中啶酰菌胺和环酰菌胺的高效液相色谱串联质谱检测方法。将试样中残留的啶酰菌胺和环酰菌胺用含1%乙酸的乙腈溶液均质提取,提取液混合使用乙二胺-N-丙基硅烷和十八烷基硅烷键合相基质分散净化,用高效液相色谱串联质谱检测和确证,外标法定量;方法通过空白基质溶液稀释标准建立校正的标准曲线,以消除基质效应。结果表明:啶酰菌胺和环酰菌胺在1~100μg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数分别为0.9996和0.9997;在5~50μg/kg范围内,平均添加回收率在77.7%~93.8%之间,相对标准偏差在2.1%~6.3%之间。啶酰菌胺和环酰菌胺方法定量限分别为1.32μg/kg和1.20μg/kg,检出限分别为0.395μg/kg和0.361μg/kg。 相似文献
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