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基于灰色理论的城市燃气负荷预测 总被引:5,自引:0,他引:5
城市燃气负荷与城市工业发展,城市人口等因素密切相关,由于传统的城市燃气负荷GM(1,1)预测模型仅与历史数据有关,预测结果并不能真实反映燃气负荷在未来的变化趋势.应用灰色GM(1,N)模型,将工业产值和城市人口两个因子引入燃气负荷预测模型,建立一个一阶3个变量的灰色GM(1,3)模型,进行预测.实例预测计算结果表明该模型能够准确预测城市燃气负荷,而且该模型考虑了影响燃气负荷的主要因素,使得预测模型和结果更为合理. 相似文献
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谓词切换(Predicate Switching)通过动态改变程序中的谓词判断语句状态观察程序运行结果的变化,分析可能与错误相关的关键谓词判断语句,从而实现辅助错误定位.谓词判断语句排序算法决定了谓词切换定位关键谓词判断语句的效率.已有的排序算法如LEFS算法定位效率较低;PRIOR算法虽然提高了定位效率,但必须首先做程序动态切片找寻与错误相关的谓词判断语句集合,而后建立程序依赖图以定义谓词判断语句的优先级,这个过程需要花费大量的时间,且算法复杂度较高.在这两种算法基础上提出一种新的改进排序算法,首先通过对比成功和失败的测试用例在运行中所展现出来不同程序行为特征,以此定义谓词判断语句的优先级,然后对不同优先级别的谓词根据执行先后顺序进行反向排序.基于基准测试集SiemensSuite的程序进行了实验,结果表明本文的排序算法与LEFS算法相比定位效率更高,与PRIOR算法相比减少定义谓词优先级的耗费,且算法更易于实现. 相似文献
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基于信息熵的自适应窗长STFT算法在AFVISAR中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在用短时傅里叶变换(STFT)对全光纤速度干涉仪(AFVISAR)的输出信号进行瞬时频率估计时,由于窗长固定,频谱的时频分辨率不能根据信号特点而改变。为了解决这个问题,提出一种基于最小信息熵准则的自适应窗长STFT算法。仿真结果表明,该算法可以根据信号特征有效地解决时间分辨率和频率分辨率之间的折衷,提高瞬时频率估计的准确性。 相似文献
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介绍了简化RX模型,并建立了含风电场的连续潮流法.连续潮流部分通过对步长预测环节进行改进,使得算法能够准确追踪风电场的自切时刻,特别是对含多个风电场的系统能够同时追踪自切的顺序.最后将某风电场接入IEEE14节点测试系统,通过仿真验证了本文算法的有效性. 相似文献
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ZL 10C装载机广泛应用于矿场、基建、港口、农田水利及钢铁企业等部门进行装载、推土、起重、牵引等作业,是一种多用途、高效率的工程机械。在实际应用过程中发现该机脚制动系统比手制动系统出现故障的情况多。下面就介绍自种生产实践中脚制动系统常见故障的诊断及排除方法。故障1脚制动力不足可能原因: a.制动液错用或混用。 b.夹钳上分泵漏油,制动总泵或分泵漏油。 c.制动液压管路中有气体。 d.刹车气压低。 e.加力器皮碗磨损、制动摩擦片严重磨损。排除步骤及方法: (1)检查制动液。如发现白色沉淀、杂质等要经过… 相似文献