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1.
针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16%、28%、9%,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知. 相似文献
2.
3.
对比分析了数据网设备网管接口技术发展现状及存在的问题, 指出了数据网设备网管配置接口评价的4个核心问题;介绍了面向配置的网管接口协议Netconf及其主要功能;提出了一种基于可扩展标记语言(XML),并能同时使用命令行方式和Netconf协议实现数据网设备配置信息下发的应用模型, 给出了在网管系统中实现和应用该模型的基本方法. 相似文献
4.
针对弹道单目标识别中,传感器资源利用率低、识别耗时长的缺点,采用群目标理论,提出了基于特征敏感度的弹道群目标聚类识别方法。该方法首先对目标群进行聚类,然后选取目标特征组合对各个分群进行敏感度计算,确立各分群的威胁度。同时,通过比较某个特定阶段各类特征的优劣性,为特征优化组合提供指导意见,优化了目标特征组合,提高了识别效率。最后,仿真实验验证了方法的可行性。 相似文献
5.
基于兼具修复效率高、兼容性好、热稳定性较好等优点的微胶囊化环氧?胺自修复体系,研究了其在一种中高温(100~170 ℃)酸酐固化的商用环氧树脂中的自修复性能。首先研究了所选用修复剂的热稳定性及其在微胶囊化后在树脂基体中的热稳定性,进而采用人工预混注入修复剂的方法研究了所选用修复剂与酸酐固化环氧树脂的兼容性,最后在树脂基体中加入双组分微胶囊研究了该微胶囊化环氧-胺自修复酸酐固化环氧树脂的自修复性能,并探究了微胶囊比例与浓度及树脂固化程序对自修复性能的影响。结果表明,所选用的修复剂体系热稳定性较好,微胶囊化后在树脂基体中热稳定性较高,适用于酸酐中高温固化的环氧树脂的自修复,优化后的自修复效率较高,超过80 %。 相似文献
6.
徽成盆地是陇南市独一无二的盆地,合理利用盆地内水资源,是支撑徽成盆地社会、经济长远发展的关键。通过分析徽成盆地水资源现状以及用水情况和对未来用水需求的预测,提出了合理的开发利用建议,为徽成盆地水资源综合利用和管理提供了科学依据。 相似文献
7.
该团队荣获第十届NOC活动网络教研团队赛项恩欧希教育信息化发明创新奖2012年7月27日至29日注定是不平凡的三天,在首都北京,正开展着一场教育的盛宴,各路"英雄"齐聚,"京城论剑",尽显风骚。喧嚣的城市因为他们的到来,更具魅力;中国的教育因为他们的不懈,充满希望。这就是——NOC活动网络教研团队竞赛。 相似文献
8.
在VB编程中,经常使用RichTextBox控件来显示、编辑文件内容.在编辑过程中,多重撤销操作(Undo/Redo)可以极大地增强程序的实用性和趣味性.本文给出了一种简便易行的解决方案. 相似文献
9.
针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架飞机左右发动机的性能参数差异值作为数据源,通过谱回归进行特征降维,采用高斯混合模型构建正常状态模型,再以基于贝叶斯推断的距离表征测试数据与高斯混合模型的全局距离判别发动机的异常状态。通过两个航空发动机异常事件案例中真实QAR数据进行验证,结果表明所提方法相较于航空公司能够更有效评估航空发动机的健康状态,提前识别出发动机的异常点,预留出足够的时间为发动机制定可靠的维修计划,提高飞机的安全性与经济性。 相似文献
10.
以聚乙烯醇、海藻酸钠为主要原料,CaCl_2为交联剂,制备了聚乙烯醇/海藻酸钙共混膜。以溶胀度为主要指标,分析了聚乙烯醇的含量与交联剂浓度对共混膜耐水性能的影响,并对聚乙烯醇/海藻酸钙共混膜的微观形貌进行了表征.研究结果表明,当聚乙烯醇的质量分数为60%,交联剂质量分数为2%时,体系的交联效果改善显著,共混膜具有较高的耐水性、亲水性与保水率;扫描电镜与原子力显微镜结果显示聚乙烯醇和海藻酸钙之间有良好的相容性,共混膜的表面粗糙度提高.该研究将为聚乙烯醇/海藻酸钙共混膜的实际应用提供一定的理论基础. 相似文献