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通过溶胶-凝胶法和水热法分别制备了锐钛矿的TiO2颗粒和TiO2纤维,并在可见光下降解罗丹明B以考察其催化性能,结果表明,TiO2颗粒的催化性能略好于TiO2纤维.通过溶胶-凝胶法原位复合一系列Fe以提高纯TiO2颗粒的催化性能,在可见光下降解罗丹明B的结果显示,添加质量分数为1%的TiO2 (TiO2∶1% Fe)比纯TiO2的降解率提高10%.并进一步通过扫描电镜(SEM)和X射线能量色散谱分析得出TiO2:1% Fe样品为颗粒状,并由Ti,O和Fe元素组成. 相似文献
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k-匿名方法中准标识符的求解算法 总被引:4,自引:0,他引:4
k-匿名是保证视图安全的一种主要手段,如何找出正确的准标识符对k-匿名方法的有效性具有重要意义.针对这一问题,分析了不存在函数依赖和存在函数依赖两种情况下准标识符的组成特征,即当不存在函数依赖时,准标识符由视图间的公共属性组成,当存在函数依赖时,准标识符由视图间的公共属性和秘密信息包含的函数依赖关系的前件属性组成,在此基础上,给出了准标识符的通用求解算法,并用实验证明了算法的有效性和正确性. 相似文献
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水污染事件威胁人类生产和生活安全,提前预测水质变化对水污染的快速反应具有重要意义。基于水质数据的时序性,引入泄漏积分型回声状态网络(ESN),以莆田市东圳水库水质监测站的10种水质指标数据作为样本,分别构建DO、CODMn、TP的水质预测模型。首先,在用邻近点线性趋势法对缺失值进行填充,用Z-score法和邻近点线性趋势法对异常值进行检测修正的基础上,用奇异谱分析(SSA)算法对水质数据进行平滑降噪处理;然后,采用最大互信息系数(MIC)衡量水质指标之间的相关度,选取相关系数较大的水质指标作为待预测水质指标的输入特征;最后,利用ESN构建基于多特征的水质预测模型,其中采用序列模型优化(SMBO)算法对模型的超参数进行优化。试验结果表明,构建的DO、CODMn和TP的SSA-MIC-SMBO-ESN水质预测模型都具有较高的预测精度,适合实际应用。 相似文献
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用Gleeble-2000热模拟机测定了V微合金化SWRH82B-1V钢(%:0.79C、0.23Si、0.63Mn、0.18Cr、0.05V、0.004 ON)热变形奥氏体连续冷却转变(CCT)曲线,并研究了冷却速度(1~15℃/s)对钢中索氏体和马氏体面积分数和HV硬度值的影响。通过改变斯泰摩尔生产线的冷却风量模式研究了冷却风量对SWRH82B-1V钢Φ12.5 mm盘条组织和力学性能的影响。结果表明,盘条吐丝温度880℃50%风量冷却可使该钢中索氏体组织≥90%,马氏体组织≤0.05%,盘条抗拉强度≥1130 MPa,断面收缩率≥30%。 相似文献
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