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在黑龙江及河南两地进行丙草胺在稻米中的残留试验,通过气相色谱法检测丙草胺的残留量,探究其消解规律及最终残留量,并评估膳食摄入风险。结果表明:丙草胺在植株、土壤、田水、稻米中的回收率为74.8%~101.1%,相对标准偏差(RSD)为5.1%~18.1%;丙草胺在植株、土壤、田水中的降解半衰期分别为黑龙江14.9、13.6、2.2 d,河南8.8、7.3、2.2 d;以不同施药量施药2~3次,在不同收获时间下,稻米中丙草胺残留量最高为0.177 mg/kg,膳食摄入风险熵为1.39%~3.61%,表明该稻谷膳食摄入风险低,处在安全水平。 相似文献
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故障预测对煤矿机械的预知维修具有很重要的指导意义。闸瓦间隙是煤矿提升机的重要参数,通过采用基于最小二乘支持向量机的数学方法对煤矿提升机的闸瓦间隙进行故障预测,从而预测了煤矿提升机的故障发生时间。该研究对煤矿提升机的维修具有很重要的参考价值。 相似文献
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煤炭企业经营管理水平的持续提升带动着信息量的飞速发展,存在于大量信息数据中的潜在规律若能够加以合理应用,就能够发挥对企业经营管理行为决策的支持作用。当前技术条件支持下,数据挖掘技术无疑是最为有效的实现途径之一,应当引起广泛关注与重视。文章主要针对数据挖掘技术在煤炭企业中运用的相关问题进行探讨。 相似文献
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