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目的 为了提高生产现场数据采集的安全性和稳定性,解决采集设备的同步和传输过程中的数据丢失问题.方法 将系统服务技术与消息队列技术相结合应用于生产现场数据采集系统,使用消息队列技术在客户端和服务器间传递数据,通过基于系统服务技术的服务器端数据处理程序从消息队列中取出数据.结果 分析两种技术在数据采集系统中应用过程,研究联合应用的要点,设计了基于系统服务技术与消息队列技术的C/S架构数据采集系统.结论 在保证数据处理程序连续稳定运行的前提下,降低系统资源消耗,有效提高生产现场数据采集的安全性和稳定性,解决数据丢失和采集设备不同步的问题. 相似文献
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针对传统机器学习方法在处理不平衡的海量高维数据时罕见攻击类检测率低的问题,提出了一种基于深度学习的随机森林算法的入侵检测模型,为了避免传统的随机森林面对高维数据和不平衡数据时分类精度低、稳定性差和对罕见攻击类检测率低的问题,引入生成式对抗网络(GAN)和栈式降噪自编码器(SDAE)对随机森林算法(RF)进行改进。将罕见攻击类数据集输入GAN神经网络中,生成新的攻击类样本,改善网络入侵数据在样本集中不均衡分布的情况,通过堆叠深层的SDAE逐层抽取网络数据的分布规则,并结合各个编码层的系数惩罚和重构误差,来确定高维数据中与入侵行为相关的特征,基于降维后的特征数据构建森林决策树。采用UNSW-NB15数据集的实验结果表明,与SVM、KNN、CNN、LSTM、DBN方法相比,GAN-SDAE-RF整体检测准确率平均提高了9.39%、误报率和漏报率平均降低了9%和15.24%以及在少数类Analysis、Shellcode、Backdoor、Worms上检测率分别提高了26.8%、27.98%、27.85%、39.97%。 相似文献
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介绍了一种基于电磁驱动结构的爬行机器人的研究与设计,系统的研究了其结构形式和驱动方式,详细的讨论了其行走原理。研究证明该爬行机器人具有结构简单、易于控制、稳定性好等优点。 相似文献
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目的 为实现能耗监测平台能耗数据稳定运行与准确性传输要求,应用无线传输技术优化能耗监测平台软硬件建设.方法 采用嵌入式系统、GPRS通讯技术和RS485总线技术相结合的方式,搭建建筑能耗监测系统管理平台方案,并提供GPRS核心软硬件实现方法.结果 该方案将公共建筑中的电能、水能、热能等能耗参数通过建筑能耗监测系统进行实时监测,以实现对公共建筑能耗的智能监测与管理.同时实现短信和Internet网络等方式,实现对建筑能耗参数进行的远程监控.结论 利用上述方法实现沈阳建筑大学能耗监测平台建设,实现了能耗数据的稳定精确传输. 相似文献
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目的 根据字符的扇形特征提取方法,BP神经网络算法,寻求一种识别率较高的字符识别方法.方法 将待识别的文件进行图像预处理,然后对处理后的单字符使用扇形算法提取出32个特征量,组成特征向量,采用BP神经网络对特征向量进行训练和识别,最后应用选择性阈值最小距离方法对输出结果进行判断,减少误识别率.结果 通过使用扇形特征提取方法、BP神经网络和选择性阈值最小距离方法,达到了较好的字符识别效果,实验结果表明该方法识别精度较高,训练时间较短.结论 保持一定数量以上的训练样本和训练次数,可进一步提高字符识别的正确率.采用扇形特征和BP神经网络算法可应用于字符识别. 相似文献
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针对带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产优化问题,提出一种改进的紧致遗传算法(Improved compactgenetic algorithm,ICGA)与局部指派规则结合的方法来解决该问题。全局优化过程采用改进的紧致遗传算法,为了克服紧致遗传算法(Compact genetic algorithm,CGA)易早熟收敛的问题,提出一种基于高斯映射的概率模型更新方式,在保持紧致遗传算法快速收敛特性的前提下,扩展了种群中个体的多样性,增强了算法进化活力。为减少生产阻塞和降低准备时间对排产过程的影响,设计了多种局部启发式规则来指导工件进出多序列有限缓冲区的分配和选择过程。采用某客车制造企业中的实例数据进行测试,测试结果表明,改进的紧致遗传算法与局部指派规则配合使用,能够有效解决带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产优化问题。 相似文献
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应用基于代理模型的优化方法对35%相对厚度、后缘安装隔板的平底后缘风力机翼型进行优化设计。基于雷诺平均Navier-Stokes方程,采用耦合γ-_(eθ)转捩模型的SST k-ω湍流模型,对平底后缘翼型绕流进行数值模拟得到翼型的气动性能。以翼型在大迎角下的升力系数和截面惯性矩为目标,阻力系数和力矩系数等为约束,对平底后缘翼型进行优化设计;结果表明,优化后翼型在满足约束条件的同时,迎角17°时,升力系数提高8.53%,最大升力系数较基准翼型提高3.13%,截面惯性矩较基准翼型提高7.84%。 相似文献