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基于自适应加权Fisherface算法的人脸识别 总被引:8,自引:5,他引:3
提出了一种改进的Fisherface算法。算法首先利用Karhunen-Loeve(K-L)变换降维,在降维的子空间内,根据样本与同类样本间的距离赋予该样本一权值,再用加权后的样本求取类均值,以新的类均值重建类内散布矩阵和类间散布矩阵,从而改进Fisher判别函数。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法优于传统的主成分分析(PCA)方法和Fisherface方法,并能有效解决小样本情况下训练样本类均值偏离类中心的问题。 相似文献
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基于个体差异的遗传选择算子设计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文针对遗传算法采用基于局部竞争机制的选择算子不易跳出局部最优的问题,设计了一种基于个体差异的局部竞争选择算子,局部竞争作用的区域由种群内个体间的差异决定,有利于保持种群的多样性,增强了算法从局部最优中跳出的能力.仿真结果表明,遗传算法采用基于个体差异的选择算子,在全局极大值附近存在剧烈震荡的情况下,有效地保证了算法优化成功率和效率. 相似文献
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一种快速超宽带穿墙雷达成像算法 总被引:4,自引:2,他引:4
超宽带穿墙雷达因为反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的一个研究重点。传统的超宽带成像算法在目标识别能力及计算效率上已不能满足其要求。基于逆边界散射变换的SEABED成像算法可以完成对目标边界快速成像,但是墙体的存在使其在穿墙雷达应用中受到限制。该文考虑到墙体的影响,在SEABED算法基础上提出一种新的适用于超宽带穿墙雷达的包络线算法,该算法通过计算从回波中提取的准波前所对应的曲线簇的包络线来完成目标边界成像。利用FDTD数值仿真实现了对隐藏在墙后目标的二维成像,验证了算法的有效性,并分析了墙壁对目标定位误差的影响。 相似文献
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近年来风电在我国发展迅猛,但风速的不稳定性和间歇性,使风电功率也具有同样的性质,这样的电功率注入会带来电力系统运行的不稳定,因此,风电功率的预测对风电并网及使用具有重要意义。鉴于此,开展风电功率的短期预测研究,利用LS-SVM对风电功率进行建模并实现确定性的短期预测,在此基础上使用非参数统计法对确定性预测模型的预测误差进行拟合获得其密度函数,计算各功率段的置信区间以得到概率性预测结果,从而提高风电功率预测结果的实用性和可靠性。与常用的自回归滑动平均模型和BP神经网络模型进行对比实验,证明本方法的性能及优势。 相似文献
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同相反相混合孤子序列的相互作用及其通信应用初探 总被引:1,自引:0,他引:1
文章研究了反相孤子序列及同相反相孤子序列的相互作用特点,针对通信编码的非等间隔性,还模拟了非等间距序列的传输演化。这种脉冲序列可望用于三进制编码系统以提高波特率或用于双极性编码来增加冗余度以减小误率。因此,这对将来的孤子通信应用提供了必要的参考及依据。 相似文献
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提出了基于FSK(频移键控)的超声波测距方法。该方法是一种全新的超声波测距方法,采用频率分别为f1与f2的超声波进行测量,通过记录与检测超声波频率发生跳变的时刻来确定超声波在介质中的渡越时间。本文的核心问题是如何检测超声波回波的变频点,即频率由f1跳变到f2的时刻。本文采用FPGA设计24位高速计数器和24位先入先出存储器(FIFO)来记录超声波回波信号上升沿到来的时刻,从而实现变频点的检测。实验证明,本文研究的基于FSK的超声波测距技术,能够准确的记录每一个超声波脉冲发出的时刻和回波到来的时刻,当被测距离在0.2m与4m之间时,测量误差小于3mm,与传统的超声波测距技术相比,具有较高的测量精度。 相似文献
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