LTV公司H—4高炉大修后的自动控制系统

LTV钢铁公司的H-4高炉,初建于1967年,1987年7月大修后投产。现高炉容积为1985m~3,是该公司最大最新的高炉。它有24个风口、两个铁口、双钟炉顶、料车上料;三座内燃式热风炉,采用陶瓷燃烧器、高效嵌合式格子砖,风温为1100℃;     

基于对比学习的改进SSD目标检测算法

现有基于深度学习的目标检测算法在图像的目标检测过程中存在物体视角的多样性、目标本身形变、检测物体受遮挡、光照性以及小目标检测等问题。为了解决这些问题,本文将对比学习思想引入到SSD(Single Shot MutiBox Detectior)目标检测网络中,对原有的SSD算法进行改进。首先,通过采用图像截块的方式随机截取样本图片中的目标图片与背景图片,将目标图像块与背景图像块输入到对比学习网络中提取图片特征进行对比损失计算。随后,使用监督学习的方法对SSD网络进行训练,将对比损失传入到SSD网络中与SSD损失值加权求和反馈给SSD网络,进行网络参数的优化。由于在目标检测网络中加入了对比学习的思想,提高了背景和目标在特征空间中的区分度。因此所提出的算法能显著提高SSD网络对于目标检测的精度,并在可见光和热红外图像中均取得了令人满意的检测效果。在PASCAL VOC2012数据集实验中,AP50值提升了0.3%,在LLVIP数据集实验中,AP50值提升了0.2%。     

超声波均质和GOD脱糖预处理鸡蛋清

考察了超声波均质及葡萄糖氧化酶(GOD)脱糖对鸡蛋清(CEW)粘度、蛋清中溶菌酶浓度和活力的影响. 结果表明,超声波均质和GOD脱糖均能有效降低蛋清的粘度,从而得到低粘度的均匀料液. 但随着超声波功率的增加和超声处理时间的延长,溶菌酶的浓度及活力呈下降趋势. 而经GOD脱糖处理后的料液溶菌酶活力随GOD加入量的增大而降低,浓度则先升高后下降. 将两种处理方法结合使用,料液粘度可以降至4.0 mPa×s,此时溶菌酶损失19.48%,酶活降低19.13%.     

共轭亚油酸对玉米淀粉理化性质的影响

采用快速黏度分析仪、差示扫描量热仪和动态流变仪研究了共轭亚油酸对3种不同直链淀粉含量的玉米淀粉糊化性质、热学性质和流变学性质的影响。研究表明,添加相同量的共轭亚油酸使普通玉米淀粉的峰值黏度等黏度值增加,对高直链玉米淀粉和蜡质玉米淀粉的糊化性质影响不显著。添加共轭亚油酸使普通玉米淀粉糊化焓值增加,添加量为1%时其糊化焓值增加幅度最大。添加2%的共轭亚油酸使高直链玉米淀粉和蜡质玉米淀粉糊化焓值降低,其中蜡质玉米淀粉糊化焓值降低尤为明显,下降了17%。添加2%的共轭亚油酸,可抑制高直链玉米淀粉的短期老化和长期老化,老化率分别由0.45、0.63降低到0.31、0.55。添加共轭亚油酸增加3种玉米淀粉的表观黏度和稠度系数,增加普通玉米淀粉和高直链玉米淀粉的贮能模量和损耗模量,降低其tanδ值,促进其形成弹性凝胶。     

重钢5号高炉无料钟炉顶布料自动控制系统

新建重钢5号高炉采用了先进的无料钟炉顶系统。在炉顶设备上装有电子秤、自整角机和光电脉冲发生器等测量系统,信号同时送到显示表盘和PLC。PLC软件的设计使系统能实现单环、多环、扇形和定点等多种布料方式,为高炉炉长提供灵活的上部调节手段。     

基于潜艇深度的水下传感器网络部署

针对三维水下无线传感器网络在反潜方面的应用,利用潜艇出现深度信息的先验概率模型,提出一种基于潜艇深度的部署算法。节点采用均匀部署,依据潜艇可能出现的深度信息,对潜艇出现概率较大的区域,休眠较少的节点,增大活跃节点的密度,提高覆盖率;对其它区域,增加休眠节点的数目,以减小活跃节点的密度,降低覆盖率。仿真结果表明,本算法可以在保证较高覆盖质量的前提下,降低网络的整体能耗,延长网络生存时间。     

共轭亚油酸对小麦淀粉理化性质的影响

为研究共轭亚油酸(CLA)对小麦淀粉(WS)理化性质的影响,采用快速黏度计、差示扫描量热仪、动态流变仪等,研究了小麦淀粉-共轭亚油酸(WS-CLA)复合体系的糊化性质、热性质、流变性质。结果表明,CLA影响WS的理化性质。CLA阻碍WS吸水溶胀,使其峰值黏度降低、糊化焓升高。CLA使WS抗老化能力增强、更易形成弹性凝胶,表现为老化率和tanδ降低。     

航空子母弹打击大型水面舰艇的毁伤评估

针对子母弹打击航空母舰的毁伤进行了评估研究。通过分析舰载机保障系统组成结构和主要设施的易损性,运用模糊层次分析法建立了毁伤评估模型,分别通过三角模糊数互补判断矩阵、互反判断矩阵确定了主设施、子设施权重和主设施综合毁伤值。基于主设施权重和综合毁伤值评估了系统的毁伤程度。根据某子母弹的打击效果进行了算例分析,结果表明了算法的有效性,并反映了航母毁伤评估以系统作战效能变化为依据的特点。     

南四湖沉积物重金属含量水平与生态风险

本论文研究了南四湖沉积物中重金属的含量及生态风险;结果表明沉积物重金属Cd、Cr、Cu、Pb、Zn、Ni、Co的含量为0.08~1.12、58.92~135.62、38.09~78.65、24.51~53.95、110.51~235.36、11.30~65.40、4.12~20.14 mg/kg,均值顺序Zn Cr Cu Pb Ni Co Cd;重金属生态风险评价结果表明,Cd和Zn的相对富集因子明显高于其它元素,且某些点这两种元素的富集程度较高。因此,在南四湖环境污染防控中,应该关注沉积物中的Cd、Zn的污染。     

储藏物害虫智能化监测与预警系统研究进展

目前我国粮食储备库智能化建设的基础设施比较完善,但对于虫霉的智能监测和预警系统建设还缺少系统的研究。为了保证国家粮食安全,提升粮食智能化管理水平,对目前储粮行业常见的基于图像识别、红外光电、声学检测、电容传感器等技术的储粮害虫智能化监测与预警系统进行总结,比较各个技术的优点与局限。当前,提高智能化监测系统的数据集容量、计数准确率和识别精度是关键技术,结合多场耦合效应建立多种因素影响害虫的种群增长数学模型,并建立相应的专家决策系统,形成检测、预警、防治的产业链是未来智能化粮库发展的方向。综述最新的研究成果,以期对推进我国储粮行业的智能化粮库建设有所帮助。