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随着科学技术的不断进步以及建筑行业在全国范围内的大规模发展,智能控制技术在社会很多行业领域中都得到了广泛的应用,对人们生活的作用越来越大,特别是最近几年,智能控制技术在建筑行业中的应用越来越多,为建筑行业的发展提供了很多帮助,智能控制技术通过与建筑行业很好地结合,形成了智能建筑系统,这一过程也是相当复杂的,为了使这一系统在建筑行业更好地发挥其作用,很多学者进行了大量的研究,本文首先分析了智能建筑发展的现状,然后具体分析了智能控制技术在建筑行业中的应用. 相似文献
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针对二阶非线性系统,提出了一种用高斯基函数作为神经元激励函数的PID(Proportion-Integral-Derivative)控制方法。该方法用高斯基函数模拟PID参数随误差变化的曲线,用神经网络算法在线调整各模拟曲线的系数,从而构造出具有非线性特征的PID控制策略,实现了基于高斯基神经网络的非线性PID智能控制方法。计算机仿真结果表明,该方法具有良好的非线性控制效果,因此在工业领域具有广泛的应用前景。 相似文献
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改进卡尔曼滤波的PID控制 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的基于卡尔曼滤波算法的PID控制,在滤除控制过程中和测量过程中的噪声干扰方面效果很好。但系统的收敛速度、超调等方面还存在问题,这主要是PID参数没有达到最优。针对卡尔曼PID的参数优化问题,结合遗传算法优化PID参数,引入增量的分段控制改进控制信号[u]的组成结构。经过Matlab仿真验证,方法数据量少、参数优化快、系统收敛快、超调小,方法可行。 相似文献
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针对开关磁阻电机调速系统难以控制的问题,提出了基于模糊FCMAC神经网络的PID控制方法,该方法的主要思想是将马丹尼直接推理法与CMAC神经网络相结合,构成模糊FCMAC神经网络,实时调整PID控制参数.仿真结果表明,与传统的PID控制方法相比较,该方法大大改善了开关磁阻电机调速系统的动、静态性能,且无需精确的数学模型... 相似文献
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