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针对变截面型材轧制过程控制系统的复杂性和不确定性,提出了一种规则式专家控制算法,该算法基于比例模式、保持模式及极值判断法,采用模式识别技术对系统动态特征进行在线识别、推理,再通过模式匹配选取控制策略,实现对被控对象的多模态转换控制和开闭环结合控制.该控制算法不需要被控对象精确的数学模型,即能得到高性能的控制品质. 相似文献
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硝酸生产氧化炉温度控制系统具有大惯性、非线性及时变等特点,采用常规控制方法对温度进行控制难以获得满意的效果。因此,提出一种新的基于模糊控制的氨空比自动设定方案,通过模糊控制器输出氨空比修正值,实现了氨空比的自动设定;同时,将Smith预估控制应用于主回路进行温度补偿,减小了时滞的不利影响。仿真结果显示:该方案自动设定的氨空比能够很好地调节氧化炉温度,较常规控制方法超调量小、调节时间短。 相似文献
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中央空调房间温度智能PID控制的仿真研究 总被引:2,自引:1,他引:2
中央空调房间温度控制系统是一个复杂系统,针对一次性整定得到的PID参数难以保证系统控制始终处于优化状态和良好的品质特性,提出了参数自整定方法,通过实时改变PID参数从而保证控制系统的优良品质。结合粒子群优化算法和模糊控制以及传统PID控制各自的优势,设计了一种新的自适应模糊PID控制器。鉴于PID控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,采用粒子群算法离线优化PID参数,并利用模糊控制在线调整PID参数,以取得良好的控制效果。利用Matlab软件进行了数字仿真。仿真结果表明,方法调节精度较高,调节迅速,超调小,具有一定的可行性。 相似文献
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为解决传统PLC的不足,各种新型PLC已开始投入使用。PC-BASED控制器VIPA-PC288不仅保持了传统PLC的优越性能,而且具有编程调试方式灵活,通信功能强大以及支持用户程序对处理器的并行操作等技术优势。在详细介绍PC288性能及编程特点的基础上。给出了以其为主控制器构建的控制系统。实践证明:该控制系统实现了高性能的控制,取得了良好的经济效益。 相似文献
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提出了基于K-Means算子的混合粒子群优化算法聚类,将K-Means算法的局部搜索能力与粒子群优化算法的全局寻优搜索能力相结合,根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,并对种群中性能较差的粒子进行交叉选择,能充分挖掘群体本身信息,又能不断引入附加信息.数据集仿真实验表明,该算法有效的克服了传统粒子群优化算法过慢收敛和K-Means算法陷入局部收敛的问题,从而得到更好的聚类效果. 相似文献
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