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以喷雾造粒WC–30Co粉末为原料,采用射频等离子体和后续热处理制备3D打印用球形WC–Co粉末,研究射频等离子体球化和热处理对粉末特性的影响。结果表明,射频等离子体球化效果显著,喷雾造粒粉末的球化率可达100%。球化后的粉末表面光滑、结构致密,存在一定数量表面粗糙的“费列罗”颗粒。射频等离子体处理使粉末的松装密度和流动性显著提高,同时导致WC严重分解和Co蒸发损失,球化粉末中含有大量C、W2C和Co3W3C等有害相,Co质量分数降低至25.80%。后续热处理可很好地对球化粉末进行物相和成分调控。经900 ℃热处理后,粉末的物相组成重新转变为WC和Co,游离碳含量控制在合理的水平,并且粉末依然保持良好的球形度,具有较好的松装密度和流动性,可以满足3D打印对原材料的要求。 相似文献
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实际焊接过程中焊接参数会影响焊接热输入,进而影响焊接接头的显微组织和性能.为此,研究了一系列焊接热输入条件下Q345R钢焊接接头的显微组织及其在湿硫化氢环境中的应力腐蚀敏感性.结果表明:当焊接热输入从44.2 kJ/cm增加到49.7 kJ/cm时,铁素体晶粒增大;当焊接热输入达到55.3 kJ/cm时,焊缝区组织出现了针状铁素体;在湿硫化氢环境下慢应变速率拉伸,所有焊接热输入下的焊接接头均出现明显的应力腐蚀开裂,同时发现在相同浓度的湿硫化氢环境下,当焊接热输入从44.2 kJ/cm增加到49.7 kJ/cm时,焊接接头的应力腐蚀敏感性指数随之增大,当焊接热输入增大到55.3 kJ/cm时,由于焊缝区出现了针状铁素体,使其应力腐蚀敏感性得到缓解. 相似文献
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针对贝叶斯网络中多父节点条件概率分布参数学习问题,提出了一种适用于多态节点、模型不精确、样本信息不充分情形的参数学习方法.该方法利用因果机制独立假设,分解条件概率分布,使条件概率表的规模表现为父节点个数和状态数的线性形式;利用Leaky Noisy-MAX模型量化了多态系统模型未含因素对参数学习的影响;从小样本数据集中获取模型参数并合成条件概率表.结果表明,该方法能提高参数学习效率与精度. 相似文献
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介绍了切比雪夫多项式及其插值算法的实现,结合传感器输出特性的非线性补偿、非线性校正以及检测系统中的复杂计算,分别给出了应用实例。结果表明,这些方法能用于智能传感器系统以及嵌入式微控制器中的软件数据处理,提高检测的实时性和精度,在工程上具有很好的应用价值。 相似文献
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进路搜索是铁路车站计算机联锁系统的基本功能,其运行效率及所得目标进路的安全性对于保证行车安全意义重大。本文通过对铁路车站站场图与有向图的相似性进行研究,建立其网络拓扑结构与节点模型,结合深度优先遍历算法和搜索约束条件,提出一种适用于铁路车站实际情况的进路搜索算法,并给出了完整的描述。 相似文献
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