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孟宪伟 《数码设计:surface》2012,(3):156-157
春秋战国时期既是中国传统文化的大变革时期,又是工艺美术发展的创新时期,传统的模式不断被超越,新的风格相继被确立。春秋战国时期青铜器凤鸟纹饰在不断突破商周时期传统样式过程中,呈现出崭新的审美情趣与独特的装饰意匠。 相似文献
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建筑装饰行业的发展,对于拉动内需,增强我国消费市场活动,增加就业岗位,特别是转移农村剩途劳动力,带动相关产业的发展,推动国民经济持续发展,具有非常重要的作用.另外,建筑装饰行业在满足人民群众文化需求和精神享受方面,也具有重要作用,同时也是城市化进程,全面建设小康社会的重要内容.建筑装饰行业的发展得到社会及有关部门的重视.我国建筑装饰行业是随着我国改革开放之后由建筑业生产力的进步、提高而发展形成的一个专业化相对独立的生产领域.它是建筑总体工程的重要组成部分,是建筑思想的延伸与提高.经过20多年发展、实践、已经逐步形成具有相当规模影响较大的经济、文化现象. 相似文献
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为了能够实时监测注水井吸水能力以及快速评价酸化效果,引入阶梯式流量测试法(SRT),该方法有3个特点:无需关井测试,不会影响油田注水量;充分利用现场最容易获取的井口注入压力数据和注入量,并在直角坐标系中建立起井口注入压力与注入量线性关系表征曲线,赋予斜率和截距物理意义;无需利用试井软件,便于现场生产工程师掌握和操作.该测试方法首次在蓬莱油田运用,到目前为止通过该方法已经完成31口回注井(占蓬莱总回注井的55%)的酸化效果评价.现场实践表明,阶梯式流量测试法可以减小井筒效应给试井分析带来的影响,而且测试时无需关井,便于操作,不会影响油田回注量,是一种值得推广的方法. 相似文献
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1 引言
单历元高精度的基线解算依赖于正确的模糊度值,模糊度固定是单历元动态基线解算的核心.获得厘米级的测量精度,就必须对载波相位的整周模糊度进行精确解算[1].改进的LAMBDA算法在常规LAMBDA算法基础上进一步去相关和缩小模糊度搜索空间,从而提高了模糊度解算效率,为工程应用提供理论基础. 相似文献
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不合理的车辆的换道行为是导致交通事故发生的主要原因之一,提前预知换道车辆的轨迹并及时做出相应调整有助于减少事故的发生。针对换道车辆轨迹预测问题,采用将深度学习和集成学习相结合的轨迹预测方法,并考虑了换道意图的影响。建立连续隐马尔可夫模型对车辆进行换道意图检测,提前判别车辆的换道状态,并输入至相应的轨迹预测模型中;将LSTM(long short term memory)作为AdaBoost算法(adaptive boosting)的基预测器,建立LSTM-AdaBoost模型,在多个基预测器同时进行轨迹预测的基础上,通过训练调整各个基预测器的权重并将结果加权集成,提升预测模型的精度和稳定性;通过NSGIM(next generation simulation)数据集对模型进行训练和测试,结果显示意图预测模型在变道前一秒的准确率在90%以上,LSTM-AdaBoost集成轨迹预测模型与单一的LSTM模型相比精度和稳定性显著提升,且预测结果中异常数据更少,具有较好的稳定性;同时预测对比结果也表明增加意图预测模块有助于提升换道轨迹预测的精度。 相似文献
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