雨中漫步云台山

听说焦作云台山被国土资源部组织的申报世界地质公园评审委员会推荐为第三名,我的心中对她的向往顿时陡增,游览云台山的念头便油然而生。 9月6日早晨,在细雨朦胧中离郑前往云台山,心中祈祷着天气赶快转晴,可雨一直淅淅沥沥下个不停,但在雨中游览云台山却体会到了别样风情。 云台山属太行山系,位于河南省焦作市东北30公里的修武县境内,山势险峻,这里有大小名峰三十六座,峰峦叠翠,雄奇险秀,主峰形似一口巨锅,兀覆在群峰之上,因山间常年云雾缭绕,故得名云台山。游览当日,山间云雾缭绕,山峰在云雾中时隐时现,顿感云台山名符其实。据导游介…     

一个新型商品基地的崛起—山东省淮坊市综合开发海岸带初步调查

一、沧桑巨变山东省潍坊市位于渤海莱州湾南畔。该市所辖寿光、寒亭、昌邑三县(区)北部濒临渤海。位于咸淡水分界线以北的沿海地区共有23个乡镇、540个自然村、50万人口,面积2409平方公里。十一届三中全会以前,这里的海岸带原是一片盐碱荒滩,旱、涝、风、潮碱五害横行,自然经济条件极差。是个“走着宽阔道(荒滩),听着阿位(一种海鸟)叫,吃着黄蓿菜,喝着牛马尿”的贫困地区。在上级部门的关怀和支持下,从1984年冬季开始,滩坊市开始大规模地开发海岸带。经过4年奋战,取得丰硕成果。     

吉林省中部农业土壤中滴滴涕的残留特征

通过分析研究吉林省中部农业土壤中DDT的含量和组成,探讨了该区土壤中DDT的残留特征及其可能的生态风险。研究结果表明,吉林省中部农业土壤中普遍残留DDT,质量分数为0.384~54.159μg/kg,残留水平较低,土壤DDT同系物中以p,p’-DDT和p,p-’DDE为主。DDT的组成表明,土壤中DDT主要是过去输入环境的DDT及其降解产物,但近期仍有少量的DDT输入。生态风险评估则显示该区土壤中的DDT具有一定的生态风险,应予以重视。     

隔热保温技术在多年冻土隧道中的应用

结合青藏铁路多年冻土隧道的设计, 通过对多年冻土特殊性、寒区隧道病害及冻胀机理的分析, 提出了多年冻土隧道设计中应用隔热保温技术的思路.     

图像噪声的Wiener谱分析

本文讨论图像处理过程中分析噪声的主要手段，RMS颗粒度，自相关函数，Wiener谱的定义和测试方法以及噪声仿真技术。     

赣东北地区前震旦系地层金的原生富集趋势探讨

在分析变质岩的含金性及地球化学性质的基础上，认为与金成矿有关的主要元素均源自前震旦系。指出了金的原生富集趋势和存在的矿源层。为在该区寻找金矿指出了方向     

某住宅楼工程桩基质量事故分析

本文介绍了某住宅楼工程静压管桩基础静载和动测检验出的质量问题，并对该工程桩基质量事故的原因作了分析。     

太湖表层沉积物多环芳烃的空间分布、来源及其风险

随着太湖流域社会与经济的发展,多环芳烃(PAHs)在各种环境介质中逐渐累积,污染日益严重,可能对太湖生态环境及周边人体健康构成威胁。为探究太湖沉积物PAHs的来源及生态风险,于2021年12月在太湖采集30个表层沉积物样品,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测样品中16种PAHs含量;利用受体模型和苯并[a]芘(BaP)毒性当量法进行来源解析及生态风险评估,并将各来源贡献与毒性当量浓度相结合,量化源风险。结果表明,太湖表层沉积物中16种PAHs总含量介于124~592 ng/g之间,平均值为294 ng/g,中值为279 ng/g;高环多环芳烃(HMW PAHs)为主要组分,占∑PAHs的67%。高含量区域位于竺山湾、梅梁湾、贡湖湾和西太湖,与国内外其他湖泊沉积物相比,太湖沉积物PAHs含量处于较低水平。源解析的结果表明,太湖表层沉积物中PAHs交通排放源贡献率为29.1%、煤炭燃烧源贡献率为26.7%、生物质燃烧源贡献率为28.7%、石油源贡献率为15.6%。生态风险评价结果表明,交通排放源、生物质燃烧源、煤炭燃烧源和石油源的BaP毒性当量含量(TEQ_BaP)均值分别为19.34、17.81、16.33和9.1 ng/g,均小于70 ng/g,几乎处于无风险水平。西太湖、贡湖湾和梅梁湾的部分区域ΣTEQ_BaP大于70 ng/g属于潜在风险区,具有一定潜在毒性。在后续的污染治理中应重点关注太湖西北部地区污染物的排放。本研究可为沉积物中PAHs污染的研究提供数据支撑,为地方政府精准、高效地管控PAHs污染提供理论依据。     

基于高频雷达回波谱多特征融合的浪高反演算法

高频地波雷达海洋回波谱的 Bragg 峰和二次谐波峰中,均蕴含着浪高信息,因此发展出了基于 Bragg 峰功率 （Power of Bragg Peak,PB）、二次谐波峰与 Bragg 功率比 （Power Ratio of Second Harmonic Peak to Bragg Peak,RSB）、双频 Bragg 峰功率比 （Power Ratio of Dual Frequency Bragg Peak,RDB） 等浪高反演算法。然而,三种算法均无法实现不同海况、不同距离下浪高的精确反演。本文研究发现,PB 算法适用于低海况,RSB 算法在近距离高海况下表现良好,而 RDB 算法适用于远距离测量,即三种算法高性能测量区间存在强互补性。在此基础上,本文提出了一种基于多特征 （PB、RSB 和 RDB） 融合的浪高反演算法,其中采用反向传播（Back Propagation,BP） 神经网络作为特征融合器。实验表明：本文算法在测量精度、波高适应范围、距离适应范围上均优于现有波高反演算法。