地理信息系统在国内外应用现状

GIS为人类由客观世界到信息世界的认识以及由信息世界返回客观世界的利用改造，创造了空前良好的条件和环境。     

青藏高原中东部夏季极端降水年代际变化特征

基于中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集得到的均一化降水序列,计算了夏季极端降水指数,分析青藏高原中东部1961—2014年夏季极端降水年代际变化趋势。结果表明:青藏高原中东部地区夏季降水量占全年总降水的50%以上,且夏季降水的变化趋势存在区域性差异,北部站点主要为增加趋势,南部增加和减少趋势的站点相当。夏季极端降水除西藏东部主要为减少趋势外,其他地区主要为增加趋势,且极强降水量的年代际变化趋势显著。大部分夏季极端降水指数的变化趋势在1970s发生转折,在此之前表现为减少的趋势,之后为增加趋势。通过Mann-Kendall趋势检验,在2000年之后强降水量和极强降水量出现突变。     

GIS分析地质背景场

本文通过对研究区合理的网格单元划分,利用GIS空间分析功能,提取各网格单元地质变量信息,根据地质背景场分区分级依据知识,选择响应比例尺的变量信息,在一定数学模型作用下,实施对研究区的背景场进行划分.文中最后以云南维西地区为实例,圈定其不同的地质背景,并阐述已知矿产与地质背景场的关系,达到研究不同的背景场与矿化的目的.     

1961—2019年青藏高原中东部夏季强降水与大尺度环流的关系

采用一元线性回归、合成分析等方法对1961—2019年青藏高原中东部71个站点夏季强降水与大尺度环流进行了分析,研究结果表明,近年来青藏高原中东部强降水呈增加趋势。在强降水高值年时,青藏高原中东部水汽辐合加强,中纬度西风和热带地区东风带向极移动加强,高层辐散流场、水汽输送以及上升运动条件,共同作用导致了强降水的产生。在强降水低值年时,青藏高原中东部大部水汽异常辐散,区域内的季风水汽输送减弱,西风带和东风带均向赤道移动减弱,高层为气旋式环流异常。通过风暴轴、波作用通量和E-P通量进一步分析发现,当北大西洋地区风暴轴偏强（偏弱）时,瞬变扰动作用加强（减弱）,使得北大西洋地区高纬度西风加速（减弱）,急流出口区的不稳定能量激发了欧洲西北部的异常反气旋（异常气旋）,并通过Rossby波列调控季风输送,导致了青藏高原中东部地区强降水的变化。     

基于GIS有利成矿信息的综合

以"数字地球"的思想为指导,从信息数字化的角度出发,阐述了GIS提取地质信息的原理、地质信息综合的方法,介绍了线型异常的找矿有利度和各面型异常的找矿有利度分析方法,提出了圈定地质异常的模型和各种有利成矿信息的综合圈定成矿靶区的方法,并以云南维西地区为例,利用上述原理圈定了成矿靶区。     

江西省避暑资源评估分析

利用1989—2018年江西省气象观测资料,分析了江西盛夏高温气候时空变化特征,绘制了避暑区划图,对避暑资源进行了研究评价.结果表明:2003年江西省高温天气出现了一个跳跃性的增长,1989—2002年高温日数平均为9.7 d,2013—2018年高温日数平均为22.1 d,增长了12.4 d.抚州市和上饶市分别有一个高温天气易发中心,鄱阳湖区和赣南南部山区则是高温天气的低发区;周边环山地区盛夏平均气温均在28℃以下,其覆盖面积约占江西省总面积的28.1％;盛夏平均最高气温在31℃以下的地区占全省面积的7.8％.高温日平均气温29℃以下的占全省面积的23.1％,高温日平均最高气温33℃以下的占全省面积的4.3％;江西省适宜避暑的地区占全省面积的15.2％,其中非常适宜避暑的地区占3.7％.赣州是江西省避暑资源最丰富的设区市,其次是靠近罗霄山脉的吉安和萍乡,以及靠近武夷山脉的上饶和抚州,九江庐山、南昌梅岭、宜春九岭山脉等处也是避暑资源丰富区.     

黄土高原的地理信息系统(GIS)试研究

黄土高原水土流失举世瞩目,现在的侵蚀继承和发展了古代的侵蚀,受自然和社会双重因素制约.随着人类社会进步和历史演进,自然与社会因子影响侵蚀的比例不断发生改变.本文从数字黄土高原的角度研究黄土的分布特征和堆积、侵蚀过程,建立了地貌、地质、黄土剖面、水文等空间数据库,研制数字黄土分布图件,展示黄土分布特点,构建黄土的三维分布模型,模拟主要地质时期黄土分布,探讨了侵蚀过程和人类活动对侵蚀的影响.     

基于地理信息系统的物联网传感器故障智能预警分析

基于二三维地理信息系统,结合石油行业的作业区井、间、站等物联网传感器监测数据,综合利用聚类、分类等多种数据挖掘算法,实现关键物联网传感器的采集数据分析建模,并基于实时更新数据进行模型增量式训练,从而实现基于GIS的传感器故障诊断和预警分析。试验结果标明,系统不仅可以实现设备故障的预警,而且在操作层面和用户界面层面具有方便快捷和更佳用户体验的特点。     

不同辐射剂量心脏冠状动脉多层螺旋CT成像的比较

目的:探讨不同辐射剂量扫描方法在心脏冠状动脉多层螺旋CT成像中的效果。方法:将我院自2013年1月至2015年3月间心内科按照拟定排除标准的150例患者作为研究对象,随机分为3组,每组各50例,其中第1组作为对照组,使用常规回顾性心电门控;第2组为观察A组,使用前瞻性心电门控;第3组为观察B组,使用基于BMI优化管电流回顾性心电门控。3组患者均120 k V管电压扫描。使用370 mg I/m L非离子型碘对比剂碘普罗胺(碘海醇)。记录每组患者一般资料,测量原始轴位图像上各区的CT值,计算出各自强化的平均值,测量胸大肌的CT值,测算客观分析指标SNR、CNR和BN,并进行主观评价。对所获取的主客观指标进行统计学分析。结果:3组客观分析指标SNR、CNR、BN及主观指标RCA、LM、LAD、LCX为:对照组SNR(15.45±3.78),CNR(13.27±3.49),BR(30.44±5.53);RCA(3.62±0.54),LM(3.84±0.39),LAD(3.72±0.42);LCX(3.49±0.48),均值(3.63±0.42);观察A组SNR(15.08±3.05),CNR(13.03±2.91),BR(30.93±4.52);RCA(3.61±0.52),LM(3.82±0.42),LAD(3.68±0.49);LCX(3.52±0.51),均值(3.62±0.44);观察B组SNR(14.43±2.71),CNR(12.38±2.54),BR(32.06±3.61);RCA(3.60±0.51),LM(3.79±0.41),LAD(3.64±0.47);LCX(3.48±0.49),均值(3.59±0.43)。观察A组和观察B组以及对照组两两比较差异不显著(0.05);观察A组和观察B组的辐射剂量指标CTDI相似文献   

基于遗传算法的江西七一水库来水流量新安江预报模型参数优化

利用江西七一水库水电站2016—2017年水文资料,基于遗传算法对七一水库来水流量新安江模型进行了参数优化率定,并采用参数率定前后2种来水流量模型对七一水库2018年的预报结果进行检验,重点分析了水库来水流量预报结果的日误差、月误差和年误差以及强降水过程流量预报误差等。结果表明：1) 遗传算法参数优化后的模型流量预报误差减小;2) 日误差在7月中旬以后明显减小;3) 月误差在7月之前以正偏差为主,7月以后以负偏差为主;4) 参数优化后的年误差整体好于优化前;5) 在强降水过程实例流量预报误差分析中,参数优化后的误差明显减小,但不同强降水过程误差程度相差较大,可能与降水空间分布的不连续性、面雨量计算方法的局限性以及降水的天气类型有关。