包装设计发展趋势浅析

包装设计在国际经济发展进程中，始终扮演着重要的角色。特别是随着我国加入WTO参与国际竞争，包装设计更突显出它对提升产品和企业形象、促进对外贸易和维护国家利益的重要性。     

一种可提高安全通信距离的诱骗态量子密钥分发方案

为提高量子通信安全通信距离,提出一种将修正的相干光(MCS)用于诱骗态量子密钥分发的方案．通过削除弱相干光源中的两光子脉冲,降低多光子脉冲的影响,从而提高安全通信距离．理论分析得到了采用MCS后的单光子计数率和误码率的数学表达式．仿真结果表明,在相同的密钥产生率下,此方案将量子通信的安全通信距离提高约10％,接近完美诱骗态方案的安全通信距离．     

区域电力市场统一交易辅助决策系统框架

电力市场运营规则的改变往往会导致交易辅助决策系统发生巨变。通过对东北、华东和南方区域电力市场的规则进行仔细研究、分析和归纳,定义了描述区域电力市场中交易的基本元素;归纳了交易流程和流程中的数据信息;建立了交易树模型,用于统一描述交易的静态结构。将交易树模型、交易流程及流程中的数据信息三者结合起来,就可统一描述不同区域电力市场的各种交易,完成对不同区域电力市场不同交易的统一建模,从而使区域电力市场交易辅助决策系统统一框架得以建立。     

区外来电对高受电比例受端电网辅助服务的影响

近年来,特高压工程大量建成投运,使得受端电网受电比例大幅增长。为了保证大电网运行的可靠性和调峰性,辅助服务在高受电比例的受端电网显得尤为重要。针对受端电网的辅助服务,分析探讨区外来电特性对受端电网调峰、备用的影响。在优化后调峰需求、备用需求中,将区外来电等效成三段式出力,利用多特性机组组合模型,仿真区外来电对本地机组的影响。经过仿真可以得出,相同来电容量的区外来电,火电对受端电网调峰能力影响较大、备用较小,水电由于其丰水期满发出力对低谷期备用需求影响最大,风电由于其反调峰特性对调峰影响最大,其不确定性和低谷高出力对低谷备用影响很大。     

空气压缩式制冷在燃气轮机气垫船上的应用

根据空气压缩式制冷循环原理,分析了利用燃气轮机气垫船上的已有装置-燃气轮机引气装置及其它附属部件组成制冷系统的可能性,并对其中的热交换器的性能加以讨论.结果表明:与常规压缩式制冷系统相比,这套制冷系统的重量大大减轻,提高了船内人员的舒适性,而且有利于气垫船的航行.     

建立、完善我国包装法律法规指导包装行业发展

中国目前与包装有关的法律法规正在陆续发布和施行,对规范商品包装的生产、流通、销售和保护消费者的利益起着重要的法律依据的作用。同时,已颁布和实施的国家包装标准达500余项。作为技术法规的国家强制性标准以及一些地方强制性标准不断在加大实施力度。     

走上互联网的礼品业主们

打开礼品行业网站的页面,仅仅是材质分类就多达数百种,而这数百种材质的背后,又是众多相互竞争企业的登记信息.如果是一个礼品行业的生手,乍看到如此庞大的信息量,可能会"找不着北".     

大话礼品的"讲究"

自古以来中国就是礼仪之邦,而中国人送礼更是有诸多的讲究,从礼物本身的质量、价格、类型、含义,到送礼的时间、地点甚至间隔都有不同的考究.即使送根鹅毛,因为有了"千里"这么大老远的路程附加值,使这根轻飘飘的东西徒增不少份量.     

深度学习框架下说话人识别研究综述

说话人识别由于其独特的方便性、经济性和准确性等优势,已成为人们日常生活与工作中重要的身份认证方式。然而在实际应用场景下,对说话人识别系统的准确性、鲁棒性、迁移性、实时性等提出了巨大的挑战。近年来深度学习在特征表达和模式分类方面表现优异,为说话人识别技术的进一步发展提供了新方向。相较于传统说话人识别技术（如GMM-UBM、GMM-SVM、JFA、i-vector等）,聚焦于深度学习框架下的说话人识别方法,按照深度学习在说话人识别中的作用方式,将目前的研究分为基于深度学习的特征表达、基于深度学习的后端建模、端到端联合优化三种类别,并分析和总结了其典型算法的特点及网络结构,对其具体性能进行了对比分析。最后总结了深度学习在说话人识别中的应用特点及优势,进一步分析了目前说话人识别研究面临的问题及挑战,并展望了深度学习框架下说话人识别研究的前景,以期推动说话人识别技术的进一步发展。     

济南市食品中短、中链氯化石蜡的污染特征及摄入风险评估

为了解济南市市场中短链氯化石蜡(C10-13,short-chain chlorinated paraffins,SCCPs)与中链氯化石蜡(C14-17,medium-chain chlorinated paraffins,MCCPs)在食品中的分布现状与摄入风险,于2020年在济南市采集了82种不同类别食品样品,采...