四川省紫坪铺水利枢纽工程

2001年3月29日,我国实施西部大开发的十大标志性工程之一、四川省“十五”初期基础设施建设的重点工程——紫坪铺水利枢纽工程隆重举行开工典礼,工程进入全面实施阶段。 一、流域概述 紫坪铺水利枢纽工程位于岷江上游下段,距成都市约60km,距都江堰市9km。岷江是长江一级支流,发源于四川与甘肃接壤的岷山南麓,流经四川茂县、汶川、都江堰,穿越成都平原西北部,在乐山接纳大渡河、青衣江,     

各向异性胶体基底表面的分形凝聚体

对各向异性胶体基底表面的分枝状金原子凝聚体的生长机制进行了研究，沉积在无规杂质区域的熔融玻璃表面的金原子先形成网状结构的薄膜，然后逐渐演变成分枝状凝聚体，根据这一实验结果，建立了各向异性的团簇-团簇凝聚模型，对此类胶体基底表面的金原子分枝状凝聚体的生长全过程进行了计算机模拟，研究了杂质区域对凝聚体各种参数的影响，其结果与实验相符合。     

加氢催化剂器外再生技术(HCRT)的开发与应用

淄博恒基化工有限公司开发的加氢催化剂器外再生技术 (HCRT) ,具有工艺合理、再生催化剂物性恢复好、活性损失少等特点 ,该技术已达到国外器外再生技术的水平。近年来已再生全国 19个炼油厂、2 3个品种的催化剂 12 95t,工业应用均取得满意结果     

光学全交叉网络与SW榕树（F＝S＝2）网络拓扑等价的多样性

本文对有关互连网络拓扑等价的分析方法作了简单评述。并采用互连网络拓扑等价的图分析法分析了自由空间光学互连全交叉网络与ＳＷ榕树网络的拓扑等价及其多样性，拓展了全交叉网络在数字光计算、光子交换及多处理机系统的潜在应用。     

DJG-1阳离子絮凝剂合成的影响因素

DJG-1阳离子絮凝剂的合成步骤为：玉米淀粉与丙烯酰胺在硝酸铈铵引发下接枝，得A；A与醇在酸催化下发生酯化反应得B；甲醛与二甲胺反应得N-羟甲基胺（C）；在C中加入酸使pH值为4左右。得酸性范围内的N-羟甲基胺（C′）。B与C′发生曼尼希反应得D（叔胺盐）；D发生烷基化反应E（季铵盐）；E与四苯硼钠反应生成白色沉淀。室内试验分析了DJG-1阳离子絮凝剂合成的影响因素。评价了DJG-1的水处理效果并与硫酸铝进行了对比。实验结果表明，DJG-1阳离子絮凝剂合成的影响因素包括引发剂的选用，活化时间，投料比，反应时间与温度及溶液pH值等。用DJG-1絮凝剂混凝处理钻井废水时，絮凝沉淀的速度比用硫酸铝处理时大得多，废水处理效率高，但DJG-1絮凝剂与硫酸铝复合使用经济效益更好，且硫酸铝用量为300mg/L时，DJG-1的最佳用量为3-4mg/L。     

如何使用电影卡播放VCD

使用电影卡及VGA显示器在电脑上播放VCD,特别是播放2.0版的VCD碟片,其精彩绝伦的高清晰画面,是普通电视机所望尘莫及的。然而,在电脑上播放VCD时,常常会遇到频繁死机或大量的马赛克画面,的确让人大倒胃口。有时甚至根本不能播放VCD。其实,这类问题并不一定是硬件或碟片的毛病,多半与系统设置或使用不当有关。如果设置或使用恰当,甚至有些无法在VCD机上播放的碟片也可在电脑上播放。下面以486型机所使用的电影卡为例,讲一下如何进行正确的系统设置和使用,也可供使用586型机进行软解压的朋友们参考。     

用单板机改造旧线切割机床

用单板机改造旧机床,进行单机控制是比较经济可靠的。我们进行了初步尝试,取得了比较满意的效果。我厂有一台苏州产SSX 型数控线切割机床,其线路结构复杂,检查和修改加工程序时,很不方便,并且只能分段加工。为此,我们对原控制机进行了改造,用TP801单板机取代了原控制柜。原控制柜的功效、电源、变频和探针振荡等线路板完全留用,只在单板机的布线区焊上纸带输入隔离电路和步进机脉冲输出隔离电路即可。整个控制机从程序编制固化、线路元件组装、整机联调到正常运行,只用了三个月的时间。控制机现已工作一年     

基于运动相关皮层电位握力运动模式识别研究

面向基于脑-机接口（Brain-computer interface,BCI）的脑-机交互控制（Brain-machine interaction control,BMIC）——直接脑控机器人,提出一种新的左、右手握力运动参数范式,在该范式下探索左、右手握力运动相关皮层电位/运动相关电位（Movement-related potentials,MRPs）的时域特征表示并识别握力运动模式.在涉及左、右手4个不同任务的实验中采集了11个健康被试的脑电信号,任务期间要求被试以2种握力变化模式之一完成自愿握力运动,每种任务随机重复30次.不同握力任务之间具有显著差异的运动相关电位特征用于识别握力运动模式.分别用基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机识别4个不同的握力运动任务.研究结果进一步证实运动相关电位可以表征握力运动规划、运动执行和运动监控的脑神经机制过程.基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机分别获得24±4%和21±5%的平均错误分类率.最小误分类率是12%,所有被试平均最小误分类率为20.9±5%.与传统的仅仅识别参与运动的肢体类型以及识别单侧肢体运动参数的研究相比,本研究可望为脑-机交互控制/脑控机器人接口提供更多的力控制意图指令,奠定了后续的对比研究基础.     

关于近完美序列的编码

讲述了CDMA中常用的近完美序列的特性,并对近完美序列给出了相应的编码方法并得到了相应的计数,从而使得某一长度的近完美序列用简单几个码字可以完全表示.