三次DP曲线定义区间的扩展及其形状优化

为构造一种带形状参数的三次DP曲线，解决DP曲线在给定控制顶点时不具有形状修改功能的缺陷。将传统的三次DP基函数的定义区间由[0,1]推广为[0,α]，重新参数化后得到一组新的含参扩展基，分析扩展基的性质并将其与固定的控制顶点进行线性组合，构造了三次α-DP曲线。讨论了曲线的性质与形状，分析了形状参数的几何意义，并给出了曲线光滑拼接的条件：当满足一定条件时，曲线可达到G¹或G²连续。同时，运用张量积方法将三次α-DP曲线推广到曲面。实例表明，三次α-DP曲线曲面不仅继承了传统DP曲线曲面的优良性质，而且具有形状可调性。最后给出了3种形状参数的选取方案以及相应实例。     

插值多项式对函数｜χ｜^α的逼近

研究插值多项式对｜χ｜^α达到最佳逼近度的一种构造方法，证明了对n=2m,m∈N,有FN（α）〈Cn,m/n^n,其中F2m（α）=max-1≤x≤1｜｜χ｜^α-R2m（x）｜,R2m（x）是以x0=0,xj=cos（j-1/2）π/2m（j=1,2,…,n）为插值结点的对｜χ｜^α的Lagrange插值多项式，且lim n→∞Ca,H=π（α＋3）＋（π/2）^α-1     

舟山群岛近岸海域春秋季主要鱼类功能群特征及其生态位分析

为进一步了解舟山群岛近岸海域鱼类资源状况及其群落结构特征，基于2015年秋季（11月）、2016年春季（5月）在舟山群岛近岸海域进行的渔业资源拖网调查数据，以相对重要性指数（IRI）确定鱼类优势度，将主要鱼类（IRI>100）作为研究对象，结合其摄食习性进行功能群划分，并用Shannon指数和Pianka指数对主要鱼类的生态位进行测度。结果表明：（1）研究海域主要鱼类春季11种，秋季7种，其中优势种（IRI>1 000）春季3种，秋季1种。（2）根据食性可划分为浮游生物食性、浮游生物/游泳动物食性、底栖动物食性、底栖动物/游泳动物食性4个功能群。生物量最多的功能群春季为底栖动物食性功能群，秋季为底栖动物/游泳动物食性功能群。（3）春秋季主要鱼类生态位宽度值分别为1.26~3.58和0.20~3.45，生态位宽度值季节差异明显。广生态位种（B_i ≥2.0）春季有中华小公鱼（Stolephorus chinensis）、银鲳（Pampus argenteus）、棘头梅童鱼（Collichthys lucidus）等8种，秋季有龙头鱼（Harpodon nehereus）、凤鲚（Coilia mystus）和棘头梅童鱼3种。中生态位种（2.0 >B_i ≥1.0）春季有龙头鱼、小带鱼（Eupleurogrammus muticus）和蓝圆鲹（Decapterus maruadsi）3种，秋季有中华小沙丁鱼（Stolephorus chinensis）和鮸（Miichthys miiuy）2种，而窄生态位种（1.0>B_i >0）仅秋季的银鲳和黄鲫（Setipinna taty）2种。（4）春季龙头鱼与蓝圆鲹、秋季黄鲫与银鲳的生态位重叠值最高，表明鱼类在资源序列上的同域性最强，物种对空间资源的利用趋于一致。春秋季主要鱼类生态位重叠有意义（Q_ik >0.3）的种对所占比例均较低，总体上该海域主要鱼类潜在的竞争关系较弱，生态位空间分化明显。结合冗余分析（RDA）结果，可进一步解释主要鱼类的功能群及生态位与环境因子的相关性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

浙江植物区系新资料（Ⅱ）

在编撰《浙江植物志》（新编）过程中，通过野外调查、模式标本检查、分类学文献研究等方法，在浙江种子植物分类方面取得了若干新发现。（1） 修订了5个植物分类群：将钟氏柳Salix tsoongii Cheng 改隶为粤柳的变种S. mesnyi var. tsoongii（Cheng） Z.H.Chen，W.Y.Xie et S.Q.Xu；将白花八角莲Podophyllum pleianthum var. album Masam.组合为Dysosma pleiantha （Hance） Woodson f. alba （Masam.） W.Y.Xie et D.D.Ma；将短毛紫荆Cercis chinensis Bunge f. pubescens C.F.Wei提升为变种C. chinensis Bunge var. pubescens （C.F.Wei） G.Y.Li et Z.H.Chen；恢复了落叶女贞Ligustrum compactum （Wall.ex G.Don） Hook.f. et Thomson ex Brandis var. latifolium Cheng的变种地位，将L.lucidum W.T.Aiton var. latifolium （Cheng） Cheng作为其新异名；肯定了钟氏蓟Cirsium tsoongianum Ling的种级地位，并将钟氏线叶蓟C. lineare （Thunb.） Sch.Bip.var. tsoongianum （Ling） Ling和杭蓟C. tianmushanicum C.Shih作为其新异名。（2） 描述了7个植物新分类群，其中，无毛黄山紫荆Cercis chingii Chun var. glabrata G.Y.Li et Z.H.Chen和无刺裸实Gymnosporia diversifolia Maxim.var. inermis Z.H.Chen et G.Y.Li为新变种；绿花三叶木通Akebia trifoliata （Thunb.） Koidz.f. dapanshanensis G.Y.Li et Zi L.Chen等5个为新变型。     

浙江大戟科植物新资料

报道了在浙江大戟科Euphorbiaceae植物分类研究中的新发现：（1）经考证，文献记载浙江产的倒卵叶算盘子Glochidion obovatum Siebold et Zucc.系台闽算盘子G.rubrum Blume的误定；通奶草Euphorbia indica Lam.系细齿大戟E.bifida Hook. & Arn.的误定；小叶地锦E.heyneana Spreng.系小叶大戟E.makinoi Hayata的误定；毛果算盘子G.eriocarpum Champ.ex Benth.和革叶算盘子G.daltonii (Müll.Arg.) Kurz.在浙江无自然分布。（2）赞同将黄算珠树G.fortunei Hance作为台闽算盘子G.rubrum Blume的异名；考证了卵叶石岩枫Mallotus repandus (Willd.) Müll. Arg.var.scabrifolius (A.Juss.) Müll.Arg.、白背叶Mallotus apelta (Lour.) Müll.Arg.和野桐M.tenuifolius Pax.的学名，将黄背野桐M.tenuifolius Pax var.subjaponicus Croizat作为日本野桐M.japonicus (L.f.) Müll.Arg.的新异名。（3）毛枝叶下珠Phyllanthus glaucus Wall.ex Müll.Arg.var.trichocladus P.L.Chiu ex Z.H.Chen为新变种；苦味叶下珠Phyllanthus amarus Shumach.et Thonn.、药用黑面神Breynia officinalis Hemsl.为浙江分布新记录种。     

浙江大戟科植物新资料

报道了在浙江大戟科Euphorbiaceae植物分类研究中的新发现：（1）经考证，文献记载浙江产的倒卵叶算盘子Glochidion obovatum Siebold et Zucc.系台闽算盘子G.rubrum Blume的误定；通奶草Euphorbia indica Lam.系细齿大戟E.bifida Hook. & Arn.的误定；小叶地锦E.heyneana Spreng.系小叶大戟E.makinoi Hayata的误定；毛果算盘子G.eriocarpum Champ.ex Benth.和革叶算盘子G.daltonii (Müll.Arg.) Kurz.在浙江无自然分布。（2）赞同将黄算珠树G.fortunei Hance作为台闽算盘子G.rubrum Blume的异名；考证了卵叶石岩枫Mallotus repandus (Willd.) Müll. Arg.var.scabrifolius (A.Juss.) Müll.Arg.、白背叶Mallotus apelta (Lour.) Müll.Arg.和野桐M.tenuifolius Pax.的学名，将黄背野桐M.tenuifolius Pax var.subjaponicus Croizat作为日本野桐M.japonicus (L.f.) Müll.Arg.的新异名。（3）毛枝叶下珠Phyllanthus glaucus Wall.ex Müll.Arg.var.trichocladus P.L.Chiu ex Z.H.Chen为新变种；苦味叶下珠Phyllanthus amarus Shumach.et Thonn.、药用黑面神Breynia officinalis Hemsl.为浙江分布新记录种。     

优化端点条件的平面二次均匀B样条插值曲线

在利用反求法构造B样条插值曲线时，往往需要选取端点条件。 因此，可对端点条件进行优化选取，使得构造的B样条插值曲线满足特定要求。提出了一种利用曲线内能极小选取平面二次均匀B样条插值曲线端点条件的算法。首先给出了二次均匀B样条插值曲线分控制顶点与首个控制顶点（即端点条件）的递推关系式；然后给出了利用曲线内能极小优化选取首个控制顶点的算法，证明了利用该算法构造的C¹连续二次均匀B样条插值曲线为保形插值，并通过数值算例证明了算法的有效性；最后，为便于实际应用，基于MATLAB平台设计了算法所对应的图形用户界面，用户通过简单的操作即可获得光顺的C¹连续二次均匀B样条保形插值曲线。     

离子色谱法同时测定植物生长调节剂中氯化胆碱、甲哌鎓及N-甲基哌啶

建立了一种离子色谱-抑制电导同时测定植物生长调节剂中主要活性成分氯化胆碱、甲哌鎓以及杂质N-甲基哌啶的快速检测方法。 样品经稀释过膜后直接进样分析, 采用阳离子交换色谱柱thermo scientific ionpac CG17 （50 mm×4 mm） + CS17 （250 mm×4 mm）,以10 mmol·L^-1甲烷磺酸溶液等度淋洗,可在10 min内完成以上目标分析物的检测,且常规阳离子（Li⁺、 Na⁺、 NH₄⁺、 K⁺、 Mg²⁺和Ca²⁺）不会干扰对3种化合物的测定。 在优化后的最佳色谱条件下,氯化胆碱的线性范围为0.1~500 mg·L^-1,甲哌鎓的线性范围为0.5~500 mg·L^-1,N-甲基哌啶的线性范围为0.4~200 mg·L^-1,3种化合物线性相关系数（r）均大于0.999 4,线性关系良好。 3种目标分析物的检出限（信噪比S/N = 3）为28.0~112.5 μg·L^-1,定量限（信噪比S/N = 10）为93.5~375.0 μg·L^-1,峰面积的相对标准偏差（RSD, n = 6）均小于0.47%,表明方法具有较好的重现性。 该检测方法简单方便,已成功应用于商品化植物生长调节剂中3种成分质量浓度的测定,实际样品加标回收率为96.0%~103.6%。 可应用于相关植物生长调节剂原料及成品的质量控制。     

完全二部图K_(10,n)(215≤n≤466)的点可区别E-全染色

图G的一个E-全染色是指使相邻点染以不同的颜色,且每条关联边和它的端点染以不同的颜色的全染色。对图G的一个E-全染色f,一旦对图G中任意互不相同的两点u, v,有C(u)≠C(v),其中C(x)表示在f下点x的颜色以及与x关联的边的色所构成的集合,那么f称为图G的点可区别的E-全染色,简称为VDET染色。令χ_(vt)~e(G)=min{k|G存在k-VDET染色},称χ_(vt)~e(G)为图G的点可区别E-全色数。运用分析法和反证法,讨论并证明了完全二部图K_(10,n)(215≤n≤466)的点可区别E-全色数。     

NSD序列生成的移动平均过程的矩完全收敛性

设$\{Y_{i},-∞ < i < ∞\}$为一同分布的NSD随机变量序列，$\{a_{i},-∞ < i < ∞\}$为一绝对可和的实数序列。利用NSD序列的矩不等式以及缓变函数的性质，在适当的条件下，得到了由NSD序列生成的移动平均过程的矩完全收敛性和强大数定律，改进和推广了已有的结果。     

动物源性食品中地西泮残留量的检测方法研究

采用高效液相色谱法（HPLC）、气相色谱质谱联用法(GC-MS/MS)以及液相色谱质谱联用法(HPLC-MS/MS)测定动物源性食品中镇静剂类药物地西泮的残留量。将样品均质粉碎后,经乙腈提取,固相萃取小柱净化后上机检测,外标法定量。实验证明,当固相萃取的洗脱液中甲醇与乙酸溶液的体积比为70：30时,洗脱效率最高。在不同仪器条件下,地西泮在各自浓度范围内的线性关系良好,相关系数（r²）均大于0.999,回收率在84.6%~ 101.7%,相对标准偏差（RSD）在0.52%~9.44%（n=3）,检出限为0.5 μg·kg^-1（S/N=3,气相色谱质谱联用法以及液相色谱质谱联用法）和10.0 μg·kg^-1（S/N=3,高效液相色谱法）,定量限按照3倍检出限计算; 3种方法均可分析动物源性食品中的地西泮残留量。对比可知,质谱法灵敏度和准确率高,但有一定的基质效应;液相色谱法操作简单,几乎不受基质效应的影响,但灵敏度和准确率不如质谱法。     

动物源性食品中地西泮残留量的检测方法研究

采用高效液相色谱法（HPLC）、气相色谱质谱联用法(GC-MS/MS)以及液相色谱质谱联用法(HPLC-MS/MS)测定动物源性食品中镇静剂类药物地西泮的残留量。将样品均质粉碎后,经乙腈提取,固相萃取小柱净化后上机检测,外标法定量。实验证明,当固相萃取的洗脱液中甲醇与乙酸溶液的体积比为70：30时,洗脱效率最高。在不同仪器条件下,地西泮在各自浓度范围内的线性关系良好,相关系数（r²）均大于0.999,回收率在84.6%~ 101.7%,相对标准偏差（RSD）在0.52%~9.44%（n=3）,检出限为0.5 μg·kg^-1（S/N=3,气相色谱质谱联用法以及液相色谱质谱联用法）和10.0 μg·kg^-1（S/N=3,高效液相色谱法）,定量限按照3倍检出限计算; 3种方法均可分析动物源性食品中的地西泮残留量。对比可知,质谱法灵敏度和准确率高,但有一定的基质效应;液相色谱法操作简单,几乎不受基质效应的影响,但灵敏度和准确率不如质谱法。