财务预警模型在银行信用评价系统中的应用

商业银行作为我国金融企业的主体其资产运营管理安全比一般的企业更加重要,它关系到国家的金融安全.本文认为确保贷款的安全,保证金融企业的资产安全,要从根源上即信贷客户信用评估入手,确保信贷客户的质量,正确评估信贷客户的偿还能力.本文从金融企业资产管理的角度出发,在借鉴前人的理论研究和实践经验的基础上,结合我国的现状,改进目前的信用评价系统,构建一个适用于我国商业银行信贷客户的新型信用评价系统,并运用实证方法,通过2002年23家上市公司和9家非上市公司的相关财务数据分析和验证新型信用评价系统的可操作性和合理性.     

汽车特许经销商的客户终生价值评估模型

为解决案例公司开拓周遍地区市场的需要,提出汽车特许经销商的客户终生价值评估模型,并将该模型用于公司客户价值的统计.结合各个周边地区的分类,得出按各个地区分类的客户价值和各项服务的数据统计表.最后根据该统计表,公司找到需要开拓的市场的目标地区和目标客户.     

大数据环境下基于信息论的入侵检测数据归一化方法

在大数据时代,入侵检测作为网络安全的一种重要技术手段被广泛采用.网络入侵检测数据不同的特征属性具有不同的量纲和量纲单位,为了消除特征属性之间的量纲影响,一般在进行数据分析之前采用归一化处理.当前网络入侵检测数据的归一化处理大多只考虑特征属性取值本身的分布情况,没有客观地评估它对类别信息或其他特征属性的影响.针对这个问题,提出了一种基于信息论的网络入侵检测数据归一化方法.对连续特征属性,它以联合信息增益作为区间的分割评估方法,以区间的类别占比作为标准依据进行归一化处理;对离散特征属性,它根据类别条件熵的占比进行了归一化处理.利用NSL-KDD数据集仿真实验,结果表明,该方法不仅能够提高学习算法的收敛性,而且归一化的结果有助于提高分类模型的检测率和降低分类模型的误报率.     

基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型

从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论（简称D-S理论）的信任评估模型．该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”．然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合．将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行件和实用件．     

无线移动信道的离散时间模型及其应用

基于慢衰落无线移动信道的统计特性，针对数字通信系统的计算机仿真要求，利用蒙特卡罗方法得到了一种无线移动信道的离散时间模型，并运用此信道模型构造了GD-OFDM系统仿真模型，研究了OFDM系统的性能．仿真结果表明，该信道模型有效地描述了无线移动信道的多普勒扩展和时延扩展的特点，在无线移动通信系统的软件仿真中具有实用性．     

应用线性回归方法对无形资产进行收益预测

无形资产评估对引导列形资产的建立和完善具有重要作用，收益法是常用的无形资产评估方法，而收益的预测是无形资产评估中的一个难题，本文以新疆某上市公司为例，尝试在无形资产评估方法中用多元线性回归进行收益预测。     

基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析

乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一，其电子病历数据可用于挖掘隐含规律，对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作，选择合适的预测模型和可视化方法，搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先，对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理，形成病人群组，并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法，直观展示病人群组间特征的差异；然后，用支持向量机（support vector machine，SVM）模型预测治疗方案，用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果；最后，用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性，从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案。     

我国中小企业选择可靠信用担保机构的模式识别方法

首先运用模糊评价方法结合中小企业选择信用担保机构现状，构建了当前我国信用担保机构5种标准信用等级的模糊向量，然后在此基础上采用“择近原则”得到m个等待选择的信用机构所处于的最为“贴近”的标准信用等级，从而为我国中小企业选择可靠信用担保机构提供了一种新的量化方法。     

一种新的基于分布式入侵检测的警报聚类方法

针对大量的异构入侵检测传感器产生的警报泛滥问题，提出了一种在线警报聚类融合模型．该模型根据自我学习和调节，建立元警报作为警报聚类融合的基础，对新产生的警报进行分类、聚类，最终将警报特征与元警报融合，扩充元警报的特征信息．实验结果表明该方法能够有效地减少警报数量，提供具有指导意义的入侵响应，并且聚类结果可被用来进行进一步的网络态势评估．     

CRM中序列模式分析与神经网络结合的应用研究

用序列模式挖掘方法进行商品销售的预测,其准确率受单个算法本身限制,如果先用序列模式挖掘对原始数据进行过滤,然后再利用神经网络的自适应性,通过学习和训练,找出客户特征与购买某种商品意向的内在联系,再利用神经网络的泛化功能对未经训练客户购买意向进行预测,其预测的正确率非常高.     

基于决策单元交叉排序的中立DEA评价方法

针对数据包络分析的决策单元（DMU）排序问题,建立了一种基于DMU交叉排序矩阵的评价分析模型.基于中立交叉效率,通过各决策单元效率的相对序值转换得到交叉排序矩阵,计算了DMU在各次序下集结"自评"和"他评"的效率和,建立一种线性规划模型,通过求解得到了最终排序结果.将其应用于福州大学城若干高校实验示范中心的效率评价,并与其他模型进行了比较,结果表明本方法在区分决策单元优劣上表现最佳,方法有效.     

渐进式P2P移动空间数据传输技术研究

在分析当前移动GIS发展中存在的问题以及移动空间信息数据分发新需求的基础上,对在移动环境中数据量大、无线信号不稳定情况下的服务访问、数据传输等进行了深入研究.引入对等网络（P2P）技术,解决了在无线网络环境下客户端因受网络质量影响和大规模空间数据显示耗时长的问题,有效地提高了移动GIS系统的效率与稳定性.实验表明,通过P2P服务缓存下载和地图服务渐进式传输方式,能有效缩短用户访问的响应时间,改善因网络不稳定造成数据丢失的状况.     

信用风险缓释凭证市场探讨及定价分析

通过对试点期间8只CRMW产品的市场介绍和定价分析,运用约化模型,给出CRMW的定价公式;影响定价的关键因素主要包括标的债务信用曲线适当选取和违约回收率的估计.通过剥离法,从市场收益率数据中剥离标的债务信用曲线.最后结合实际数据,实证得出市场CRMW报价普遍偏低.     

基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究

粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

一种基于GIS的维汉双语新疆县域动态天气服务客户端研制

面向Android手机用户,特别是其中母语为维吾尔语的少数民族群众,提供一种对新疆县域天气情况可进行维汉双语查询的动态天气服务移动GIS系统客户端.解决方案：在移动终端设备安装自主研发获取的动态天气服务移动GIS系统客户端APK文件及维吾尔文MultiLing输入法,将服务端Google Maps API地图服务组件与实时Yahoo Weather RSS天气信息集成,在微软网页自定义字体技术的支持下,为移动用户提供维汉双语的动态天气信息查询系统.     

基于SVG网络图形编辑系统的建模与实现

系统分析了SVG对图形对象的支持，从图形数据网络传输和图形交互界面2个角度考虑，提出1种基于SVG网络图形编辑系统模型．该模型采用代理服务器机制，并分别用Servlet与Applet实现服务器与客户，解决了SVG图形数据的网络传输与图形编辑交互的问题，还进一步介绍了基于SVG建立图形对象模型的方法及其相关的实施方法．     

面向移动用户的空间信息网格服务模型

在分析国内外最新的计算机技术与GIS技术研究现状基础上,结合移动GIS和网格GIS两种技术,紧紧围绕移动终端存在的内存小、带宽窄、易断接的特征,分析和探讨一种可行的面向移动用户的新型开放式空间信息网格服务机制,提出面向移动用户的空间信息网格服务模型(spatial information grid service model for mobiledevices,M-SIG),进而对数据与功能服务的广域描述、组织和管理机制以及移动终端的服务调用方法进行讨论,并对原型系统进行了测试.     

游客使用景区移动商务的关键影响因素研究

基于景区移动商务的技术属性和商品属性,结合技术接受模型,建立了游客使用景区移动商务影响因素的结构方程模型.通过网络问卷调查法回收数据,对研究假设和概念模型进行了实证检验.结果显示,感知有用性、感知易用性、主观规范是游客使用景区移动商务的关键影响因素,感知易用性和主观规范同时显著正向影响游客对景区移动商务的有用性感知.最后,根据实证结果对景区移动商务的发展和未来研究的方向提出了相应建议.