面向社交媒体文本的话题检测与追踪技术研究综述

以微博、论坛等为代表的社交媒体已逐渐发展成为网络用户表达和交流观点、获取和传播信息的重要平台.然而,社交媒体文本内容具有的规模庞大、形式多样、传播迅速等特点,对传统的应用在新闻报道、舆情监控、文本挖掘、信息咨询等方面的话题检测与追踪技术提出了新的要求.针对这一背景,本文分别从离线话题检测、在线话题检测和话题演化追踪这三个方面总结当前主要的话题检测与追踪方法,分析在该领域实验中被普遍使用的评估方式,最后提出当前面临的挑战和今后的研究方向.     

基于Windows Mobile平台的产品管理软件的设计与开发

分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统,着重研究Windows Mobile的应用开发及维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点与不等宽问题．设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机的混合输入和屏幕显示．在基于.NET compact Framework的智能设备开发框架下,使用Pocket outlook对象模型,实现了客户的便捷通讯功能．在系统的设计和实现过程中,引入Windows Mobile技术和SQL Server Mobile数据库技术来解决相关数据的存储和处理问题．     

一种基于GIS的维汉双语新疆县域动态天气服务客户端研制

面向Android手机用户,特别是其中母语为维吾尔语的少数民族群众,提供一种对新疆县域天气情况可进行维汉双语查询的动态天气服务移动GIS系统客户端.解决方案：在移动终端设备安装自主研发获取的动态天气服务移动GIS系统客户端APK文件及维吾尔文MultiLing输入法,将服务端Google Maps API地图服务组件与实时Yahoo Weather RSS天气信息集成,在微软网页自定义字体技术的支持下,为移动用户提供维汉双语的动态天气信息查询系统.     

在线社交网络控制实验的现状与展望

在线社交网络已发展成为一个独特的电子生态系统，其应用深刻影响着人们生活的方方面面。由于在线社交网络特性复杂，分析在线社交网络形成和变化中的规律成为当前计算机科学、社会学和物理学的一项挑战。传统上，在线社交网络实证研究主要采用计算机辅助的被动数据获取和分析方式。近年来，在真实大规模在线社交网络上直接进行控制实验从而主动获取数据并开展分析研究的方式广受关注。评述了这一领域的研究进展，包括：社交网络控制实验的主要研究模式；控制实验方法在社交网络结构、信息传播、行为和心理学等领域取得的主要成果以及主要实验工具的适用条件和局限性。最后，展望了人工智能技术在社交网络控制实验中的应用潜力，分析了智能算法对降低实验成本和提高实验效率的作用。     

基于多元特征的微博被劫持账户检测

微博作为一个拥有大量用户的社交平台,其较大的影响力与开放性吸引了攻击者的目光。攻击者会利用异常账户进行网络犯罪,对异常账户的检测是维护社交网络安全的重要途径之一。基于攻击者的常规行为以及正常用户的行为特征,提出了一种微博中被劫持账户的检测方法。该方法使用6个特征对用户行为进行分析,使用异常得分刻画用户行为的异常程度,使用传统机器学习分类器检测被劫持账户。为验证本文方法的有效性,采用了由复旦大学提供的公开微博数据集进行实验,结果表明,采用决策树分类器时,本文方法对被劫持账户的检测精确率高达97. 5%。     

基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测

对网络舆情事件中网民评论的情感发展趋势进行准确预测具有非常重要的意义和价值.本文提出将网民评论的情感值作为预测指标,通过对评论的句式分析,利用短语模式计算单句及复句的情感值,构建情感值时间序列,建立基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测模型,对网络舆情事件中网民评论情感趋势进行预测.选择新浪微博中关注度较高的头条新闻中微博评论的舆情事件作为实验对象,运用本文模型与基于BP神经网络、Elman神经网络等预测模型进行对比.实验结果表明,本文模型具有较高的预测精度,平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均优于基于BP神经网络和Elman神经网络的预测模型,能较好地预测出网络舆情事件中网民评论情感趋势.     

基于效用的机会网络缓存替换策略

机会网络具有节点流动性较大、数据时延长、资源有限等特点,如何合理和高效地使用节点提供的缓存资源、增加节点间的协作来减少机会网络时延、节省带宽、防止拥塞是一个关键问题.通过对机会网络缓存策略研究,提出了基于效用的概率缓存替换策略,该策略分别计算数据的流行度和最短机会路径的权重,得出节点的效用值,通过比较效用值确定了节点要缓存的数据.实验结果表明提高了节点获取资源的成功率并减少了协作缓存资源请求的平均响应时间.     

Windows CE.Net嵌入式操作系统本地化研究及实现

本文对嵌入式Windows CE.Net操作系统的主要体系结构进行剖析.研究设计出了维吾尔文本地化环境,利用资源编译器编译和反编译功能,构建了基于Windows CE.Net平台的维吾尔文图形用户界面资源库,实现Windows CE.Net的界面维文化和基于Windows CE.Net的应用程序的维文支持;开发了输入法程序,实现Windows CE.Net的维吾尔文字键盘输入和软键盘输入;通过编制维吾尔文字库,为Windows CE.Net平台下维吾尔文字的显示、打印提供了基础.     

基于生存法则的稳定新词识别方法的研究

针对新词识别过程中出现大量噪声词和伪新词的问题,提出一种基于生存法则模型的稳定新词识别方法.该方法借鉴自然法则和遗忘定律,分析候选词串在时序分布中的词频变化,通过词串在语言环境中表现的综合竞争力淘汰突发性特征的噪声词以及词义不稳定的伪新词,识别网络短文本中出现的稳定新词.该方法可以保证网络新词的新颖性和稳定性,可为舆情本体新概念的抽取提供基础支持,有助于提高舆情本体概念抽取的准确率和查全率.     

采用虚拟测控软件LabVIEW实现与SCADA系统的数据通信

利用虚拟仪器技术和网络通讯技术,使用TCP/IP通讯协议和LabVIEW中TCP节点,在LabVIEW软件平台上应用G语言编程实现与调度SCADA系统的数据通讯,SCADA系统数据解读和存储,并给出了具体实现方案.与SCADA系统进行网络通信的实现,为SCADA系统与电力部门其他应用系统的互联提供了技术支持.     

在线社交网络挖掘综述

介绍了在线社交网络挖掘产生的背景以及不同学科领域研究的侧重点,并对在线社交网络挖掘所涉及的用户分类、社区发现、观点挖掘、情感分析、信息传播、社会化推荐以及可视化分析等代表性研究话题的现状进行了详细论述,重点归纳了每一个话题所涉及的关键问题和代表性解决方法.分析和讨论了在线社交网络的迅速发展给在线社交网络挖掘领域所带来的新问题和新挑战,最后指出了该领域的发展前景.     

基于协同机理的异构无线网络协议模型

通过对多无线接入网融合方案进行分析和比较,提出了一种基于中继的协同组网技术和网络协议模型.通过在中继节点处的MAC层上增加通用协同适配层以实现异构网络下的数据转换和协同传输,同时在基站和中继处分别引入协同无线资源管理实体支持多中继协同组成中继子网以及不同接入网间的传输容量和质量的协商,以实现数据的无缝中继传输.实验表明,该中继协同组网技术能够有效地支持多无线接入网的融合,实现在异构网络环境下为用户提供高速传输业务和多无线接入网资源的协同使用.     

面向不动产登记的异构信息资源整合策略

为满足不动产统一登记信息化建设的需求,解决目前我国不动产登记中"多头登记"的问题,在分析不动产登记业务架构的基础上,提出了面向不动产登记的异构信息资源整合策略.该策略结合了基于语义的异构数据集成技术,统一接口的地图服务整合技术,以及关系型数据库与文件索引的分布式文件存储技术,将分布在各个应用系统中的业务数据、地图数据以及文件资料等信息资源进行集成管理.该策略已应用于国土资源部门不动产统一登记平台的建设中,系统功能稳定,运行良好,证明了该方法的可行性与有效性,也为不动产信息资源的整合与共享,进而达到不动产信息服务社会化的目标提供了新的思路.     

英文维文人名机器翻译算法的研究与实现

本文提出了一种基于规则库的多层过滤进行机器翻译的算法.该算法实现了英文人名向维吾尔文人名的自动翻译.该算法不同于传统的英维人名翻译系统所采取的方法,不需要建立丰富、全面的两种语言人名对齐词库.本算法在对已翻译的大量实例进行统计并分析的基础上,找出了英文与维文人名翻译的三层规则并设计出了本算法.     

Storm环境下一种改进的任务调度策略

随着大数据业务的快速增长,针对大规模数据处理的实时计算变成了一种业务上的需求,缺少"实时的Hadoop系统"经成为整个大数据生态系统中的一个巨大缺失,Storm的出现很好地满足了这一需求.然而,Storm默认的round-robin资源调度,既不考虑内部组件的传输延迟时间,也不考虑节点间的传输延迟.因此,本文提出了Storm环境下一种改进的任务调度策略(Improved Storm Task Schedule Strategy,ISTS),该策略旨在提高通过最大限度地提高资源利用率和吞吐量同时最小化网络延迟.实验结果表明,使用ISTS进行任务调度时,可以同时满足软、硬资源限制以及最小化组件之间的网络传输距离.     

隐匿顶点数和边数的保密图形相似性判定

计算几何中的一些几何分析问题已成为安全多方几何计算领域的一个重要研究内容.保密平面图形间的安全相似性判定是安全几何计算中一个全新的研究领域,在保护地理信息系统以及社交网络中用户隐私方面有重要的理论价值和广阔的应用前景.本文的主要工作是基于同态加密方案构建隐匿图形顶点数和边数的两方保密图形相似性判定协议(当两个图形不相似时,该协议不会泄露参与双方私有图形的顶点数和边数),目前尚未见到关于这个问题的解决方案.     

云环境下去中心化跨域身份认证方案

为解决传统公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)体系下跨域认证困难的问题,提出一种云环境下去中心化跨域身份认证方案。该方案基于星际文件系统和区块链技术,构造了一种去中心化的跨域身份认证模型。一方面通过设计高效的存储模式和存储控制分离方式,实现海量身份数据下的快速响应;另一方面通过设计跨域认证与隐私保护机制,优化跨域身份认证流程并限制跨域共享数据的类型,实现对跨域认证用户的隐私保护。通过分析潜在的攻击手段,说明了本文方案的安全性;通过实现原型系统,并与其他方案进行对比,验证了本文方案在跨域存储、校验、认证等方面的优越性能。     

省级土地资源管理信息系统的设计与功能实现

我国各省的国土资源开发与整治日新月异，然而我国各级土地资源管理部门在工作过程中所面临的困难和产生的问题也是多种多样的，如部门间不能很好的进行数据共享，造成工作重复，效率不高，更新数据较慢，管理周期长等，因此建立土地资源管理信息系统已成为土地管理的重要组成部分，如何建立一套科学、有效的管理系统就显得格外重要。本文针对建立土地资源管理信息系统的各项要求，以开发省级土地资源管理信息系统为例，着重阐述了如何分析设计省级土地资源管理信息系统，系统内各项功能的实现方法以及开发该系统的难点和解决方法。     

基于Shibboleth的校际跨域认证研究与实现

分析比较跨域认证相关技术,基于Shibboleth的跨域认证系统最适合用于校际间的身份认证,实现资源和服务的单点登录和共享,因此通过对Shibboleth认证机制的改进,实现校际间的LDAP认证方式、关系型数据库认证方式和SAML2认证方式的认证集成.最后,在跨校认证基础上构建资源共享应用和全局服务应用.     

基于GIS与灰色关联分析的水位方案综合评价模型

通过分析传统方法在方案形成与指标获取方面的不足,综合应用GIS与灰色关联分析,构建了顾及方案形成与指标获取的正常蓄水位优选综合评价模型,并提出了基于GIS的方案指标获取方法.针对现有灰色关联模型对不同评价尺度指标分开处理的局限,改进了灰色关联度分析模型,并引入了相对理想度的概念.通过逆向指标正向化,将正常蓄水位方案矩阵转换为理想度矩阵,使不同量纲的指标数据经归一化后具有相同的评价尺度,从而为关联度计算提供可靠的数据.最后,通过实例证明了GIS方法的可操作性和综合评价模型的正确性.