诡辩一则--对数值是存在还是不存在

题目　已知实数 a、b满足 a + b =- 1 0 0 ,ab=1 ,问 lga2b+ lgb2a与 lg( 1a+ 1b)的值存在吗 ?若存在求出值来 ,若不存在请说明理由 .解　 lga2b+ lgb2a与 lg( 1a+ 1b)的值均存在 .lga2b+ lgb2a =lg( a2b .b2a) =lg( ab)=| lg1 | =0 ,或　 lga2b+ lgb2a =lga2 - lgb + lgb2 - lga=2 lga - lgb + 2 lgb - lga =lga + lgb =lg( ab) =0 .lg( 1a + 1b) =12 lg( 1a + 1b) 2 =12 lg( a + bab ) 2 =12 lg1 0 0 2 =12 × 4 =2 .诡辩揭密由已知条件 a+ b=- 1 0 0 <0 ,ab=1 >0可知 :实数 a、b均为负数 .从而　 a2b<0 ,b2a <0 ,1a + 1b <0 ,所以 lga2b+…     

再谈直线x0x/a2±y0y/b2=x02/a2±y02/b2的几何意义及其性质

文 [1 ]、[2 ]分别讨论了直线x0 xa2 + y0 yb2 =1 ,x0 xa2 - y0 yb2 =1的几何意义 ,对应地 ,本文讨论直线 x0 xa2 + y0 yb2 =x0 2a2 + y0 2b2 和直线x0 xa2 - y0 yb2 =x0 2a2- y0 2b2 的几何意义 ,作为文 [1 ],[2 ]的补充 .为节约篇幅 ,本文重点讨论x0 xa2 - y0 yb2 =x0 2a2 - y0 2b2 在双曲线 x2a2 - y2b2 =1中的几何意义和性质 ,类似得x0 xa2 +y0 yb2 =x0 2a2 + y0 2b2 中椭圆中的几何意义和性质 .1　直线x0 xa2 ± y0 yb2 =x0 2a2 ± y0 2b2 的几何意义　　已知点D(x0 ,y0 )不在坐标原点 .性质 1 1　当x0 2a2 - y0 2b2 =1 (点D(x0 ,y0 …     

一类加强不等式的推广

本文给出了n个正数x1,x2,…,xn的如下不等式：Ⅱ^nk=1(x^ak+x^-ak)≥A（^a n(x)+A^-an(x))^n, 每个xk≤xa,Ⅱ^nk=1(x^ak+x^-ak)≤（A^an(x)+A^-an(x))^n,每个xk≥e, 其中a&;gt;0,xa=[√4a^2+1+2a]^1/2a,常数e=2.718182818…,An(x)=1/n∑^nk=1xk.     

柯西不等式的一种构造证法

一维离散型随机变理X的方差(或数学期望)蕴含着一个不等式关系,即E(X2)≥(E(X))2(*)当且仅当X服从退化分布时(*)式中等号成立.柯西不等式设n为大于1的自然数,a1,a2,…,an与b1,b2,…,bn为实数,则(a21+a22+…+a2n)(b21+b22+…+b2n)≥(a1b1+a2b2+…+anbn)2,等号当且仅当b1=b2=…=bn时成立(当bi=0时,约定ai=0,i=1,2,…,n).     

柯西不等式的应用

笔者发现柯西不等式在中学数学的圆锥曲线中也有它的用武之地 ,下面先给出由它得出的两个定理及推论 ,然后再作一应用 .定理 1　设 x2a2 + y2b2 =1,则a2 +b2 ≥ (x +y) 2当且仅当 xa2 =yb2 时上式等号成立 .证　由柯西不等式 ,得　a2 +b2 =(a2 +b2 ) xa2 + yb2≥ (x + y) 2 ,当且仅当 xa2 =yb2 时上式等号成立 .推论　若x2 + y2 =r2 ,则 2r2 ≥ (x + y) 2 ,当且仅当x =y =22 r时取等号 .定理 2　设 x2a2 - y2b2 =1,则a2 -b2 ≤ (x - y) 2 ,当且仅当 xa2 =yb2 上式等号成立 .证　由于柯西不等式可推广为(a21-a22 ) (b21-b22 )≤ (a1b1-a2 b2 …     

编读往来

一、( 71 0 0 61　陕西师大附中　申祝平 )来信指出 :《上海中学数学》2 0 0 3年第 6期P8上例 2是已知 :lg2 ca-4lg ab·lg bc=0 ,求证 :a ,b,c成等比数列 .原“证明”有一个重大的疏忽 :当lg ab=0 (即a=b≠ 0 )时 ,方程lg ab x2 +lg ca x +lg bc=0不是一元二次方程 ,根本无从谈到韦达定理 !实际上 ,本题仍可用构造法正确地证出来 :只需构造一元二次方程x2 +lg ca x +lg ab·lg bc=0即可 .编者答复 :感谢申祝平老师指出我们编审中的疏漏之处 ,对我们提出建议 !我们在以后的工作中一定吸取教训 ,严格把关、认真编审、避免失误、提高质量 ,同…     

关于|a+b|=|a|+|b|及|a-b|=|a|-|b|的应用

1.在重要不等式|a+b|≤|a|+|b|中,当且仅当a≥0,b≥0或a≤0,b≤0时等号成立,即|a+b|=|a|+|b|的充要条件是ab≥0。因此|a+b|<|a|+|b|的充要条件是ab<0。同样,等式|a_1+a_2+…+a_n|=|a_1|+|a_2|+…+|a_n|成立的充要条件是a_1,a_2,…,a_n有相同符号。这一简单事实,在数学中有着重要的应用。 1)在解方程中的应用解方程|lg(2x-3)+lg(4-x~2)|==|lg(2x-3)|+|lg(4-x~2)|。解:根据|a+b|=|a|+|b|的充要条件是ab≥0,所以原方程等价于不等式 lg(2x-3)lg(4-x~2)≥0。解这个不等式: lg(2x-3)lg(4-x~2)≥0 lg(2x-3)lg(4-x~2)≥0 2x-3>0 4-x~2>0     

全面理解 多方转化——一道不等式恒成立问题的多角度审视

题目　不等式lg(x +1)≤ 2lg(2x +t)在 [0 ,1]上恒成立 ,求实数t的取值范围 .1.错在哪里 ?不等式lg(x +1)≤ 2lg(2x +t)对 [0 ,1]中的每一个x都成立 lg(x +1) max≤ [2lg(2x +t) ]min,即lg2≤ 2lgt ,∴t≥ 2 .这个结果是错的 .事实上 ,t=1时 ,不等式lg(x+1)≤ 2lg(2x +1)在 [0 ,1]上恒成立 x +1≤ (2x+1) 2 在 [0 ,1]上恒成立 x(4x +3)≥ 0在 [0 ,1]上恒成立 .也就是说t=1满足题目要求 .那么错在什么地方呢 ?错在“不等式lg(x +1)≤ 2lg(2x +t)在 [0 ,1]上恒成立 ,当且仅当lg(x +1) max≤ [2lg(2x +t) ]min”这一点上 .事实上 ,不等式lg(…     

线性模型中均值向量的LSE和BLUE的偏差估计

对于线性模型 Y=Xβ+e,E(e)=0,cov(e)=σ~2∑,∑≥0μ=Xβ的LSE和BLUE分别为■=X(X′X)-X′Y和μ~*=X(X′T-X)-X′T-Y,其中T=∑+XUX′,U是对称阵且使Rank(T)=Rank(∑X)和T≥0,本文证明了‖■-μ~*‖_2≤(λ_r-λ_ζ)/(2(λ+λ_k)~(1/2))‖Y-■‖_2这里λ_4=ch_4(T),i=1,2,…,n,λ_1≥…≥λ_n≥0。k=Rank(X),‖a‖_2=(a′a)~(1/2),并且给出了‖cov(■)-cov(μ~*)‖_s‖PT~2P-(PTP)~2‖_s和‖(cov+(μ~*))~(1/2)cov(■)(cov+(μ~*))~(1/2)‖s的上界,这里‖A‖_s=(tr(A′A)~(3/2))~(■),s≥1。     

含两参数的平均值代换法的应用

含一参数的平均值代换法是 ,若数学题中含有x + y =2a的条件 ,则令x =a +t,y =a -t(t为参数 ) .除此以外 ,还有含两参数的平均值代换法 ,即若数学题中含有x + y +z =3a的条件 ,则令x =a +t1,y =a +t2 ,z =a - (t1+t2 ) (t1,t2 为参数 ) .此法也可以推广到更多个参数的情形 .下面只举例说明含两参数的平均值代换法的应用 .1　求值例 1　已知 xa + yb + zc =1,ax + by + cz =0 ,求 x2a2 + y2b2 + z2c2 的值 .解　因 ax + by + cz =0 ,故可令 ax =t1,by =t2 ,cz =- (t1+t2 ) ,则有1t1+ 1t2- 1t1+t2=1.将上式两边平方 ,得1t21+ 1t22+ 1(t1+t2 ) …     

中国证券市场知情交易概率的动态马尔科夫状态转移模型研究

对指令驱动市场知情交易的研究是近年来的热点问题。常用的EKOP模型存在一些缺陷,本文放宽了EKOP模型关于日内信息均匀释放以及交易者行为独立性的假设,用动态的马尔科夫状态转移模型对该模型进行了改进,并检验了改进后的知情交易概率模型在中国证券市场的适用性。通过模拟数据以及对中国证券市场交易数据的实证研究发现动态的马尔科夫状态转移模型克服了EKOP模型受买卖方数据影响而产生的系统偏误,估计的知情交易概率更符合事后检验。     

基于加速失效时间模型模拟生存时间应用于检测生存性状位点

对于考察预指定情形下的统计模型的性能、性质及适应性,模拟研究是非常重要的统计工具.作为生存分析中两个最受欢迎的模型之一,由于加速失效时间模型中的因变量是生存时间的对数,且此模型能够以线性形式回归带有易解释的参数的协变量,从而加速失效模型比COX比例风险模型更便于拟合生存数据.首先提出了关于带有广义F-分布的加速失效模型的模拟研究中生成生存时间的方法,然后给出了描述加速失效时间模型的误差分布和相应的生存时间之间的一般的关系式,并给出了广义F-分布是如何生成生存时间的.最后,为证实所建议模拟技术的性能和有效性,将此方法应用于检测生存性状位点的模型中.     

基于有限区域量化的系统稳定性分析与设计

针对基于输出反馈和具有有限区域信号量化的离散时间系统,进行了系统稳定性分析与量化参数设计的研究.首先,分别对状态观测误差系统和对象系统在有限区域对数量化作用下的系统渐近稳定性进行了分析,得到了相应的稳定性条件,接着针对对数型量化器,给出了两个系统稳定性之间的内在关联,同时得到了各有限区域量化器的量化区间上界值.在此基础上,得到了保证各子系统稳定的系统通信速率比值.最后,给出了在时变量化作用下基于状态观测的控制策略和仿真例子.     

Simulation of quasi-dimensional combustion model for predicting diesel engine performance

In order to improve the precision of quasi-dimensional combustion model for predicting diesel engine performance and promote the real time operating performance of the simulation model, a new phase-divided spray mixing model is proposed and the quasi-dimensional combustion model of diesel engine working process is developed. The software MATLAB/Simulink is utilized to build the quasi-dimensional combustion model of diesel engine working process, and the performance for diesel engine is simulated. The simulation results agree with experimental data quite well. The comparisons between them show that the relative error of power and brake specific fuel consumption is less than 2.8% and the relative error of nitric oxide and soot emissions is less than 9.1%. By utilization of this simulation model with personal computer, the average computational time for one diesel engine working process is 36 s, which presents good real time operating performance of the model. At the same time, the influence of parameters in calculation of air entrainment on prediction precision of diesel engine’s simulation model is analyzed.     

Semiparametric efficient estimators in heteroscedastic error models

In the mean regression context, this study considers several frequently encountered heteroscedastic error models where the regression mean and variance functions are specified up to certain parameters. An important point we note through a series of analyses is that different assumptions on standardized regression errors yield quite different efficiency bounds for the corresponding estimators. Consequently, all aspects of the assumptions need to be specifically taken into account in constructing their corresponding efficient estimators. This study clarifies the relation between the regression error assumptions and their, respectively, efficiency bounds under the general regression framework with heteroscedastic errors. Our simulation results support our findings; we carry out a real data analysis using the proposed methods where the Cobb–Douglas cost model is the regression mean.

     

周期数据时段划分的双截断高斯混合模型及其EM算法

有限混合模型是多模态数据拟合和聚类的有力工具,本文针对具有多模态的周期数据提出了双截断高斯混合糢型,并推导出相应的EM算法,再通过BIC准則确定混合成分个数,该方法的优点是可以将相邻周期上距离较近的数据聚为一类.模拟研究显示,在具体参数设置下,EM算法和BIC准则是相合的。最后,该方法应用于车流量数据的时段划分,将一天划分为具有显著特征的6个时段,有助于交通部门采取相应策略,为优化交通灯信号配时提供参考依据.     

A dimension-reduced method of sensitivity analysis for stochastic user equilibrium assignment model

This paper gives a new dimension-reduced method of sensitivity analysis for perturbed stochastic user equilibrium assignment (SUEA) model based on the relation between its Lagrange function and logarithmic barrier function combined with a Courant quadratic penalty term. The advantage of this method is of smaller dimension than general sensitivity analysis and reducing complexity. Firstly, it presents the dimension-reduced sensitivity results of the general nonlinear programming perturbation problem and the improved results when the objective or constraint functions are not twice continuously differentiable. Then it proves the corresponding conclusion of SUEA with smooth or non-smooth cost functions by the method of converting constraint conditions and decision variables. Finally, two corresponding examples (smooth and non-smooth) are given to illustrate the feasibility of this method.     

演员合作网的可重复连线模型

复杂网络中,除了会增加新节点和边之外,旧节点之间的相互作用关系强度也可能增加.本文以演员合作网为例,提出了一个可重复连线的模型,该模型结合了重复连线(即两节点之间可以有一条以上的边来反映强度的增加)和增长择优机理,更符合演员合作网的拓扑结构.通过计算机模拟和公式推导,该模型中节点的度分布显示出幂律尾部的特性,而且其衰减指数在一定条件下与实证研究结果是一致的.     

MCMC calibration of spot‐prices models in electricity markets

The calibration of some stochastic differential equation used to model spot prices in electricity markets is investigated. As an alternative to relying on standard likelihood maximization, the adoption of a fully Bayesian paradigm is explored, that relies on Markov chain Monte Carlo (MCMC) stochastic simulation and provides the posterior distributions of the model parameters. The proposed method is applied to one‐ and two‐factor stochastic models, using both simulated and real data. The results demonstrate good agreement between the maximum likelihood and MCMC point estimates. The latter approach, however, provides a more complete characterization of the model uncertainty, an information that can be exploited to obtain a more realistic assessment of the forecasting error. In order to further validate the MCMC approach, the posterior distribution of the Italian electricity price volatility is explored for different maturities and compared with the corresponding maximum likelihood estimates.