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1.
增长曲线模型中一致最小风险无偏估计的存在性 总被引:2,自引:1,他引:1
考虑协方差阵任意,或具有均匀协方差结构,或具有序列协方差结构的正态增长曲线模型本文将文[19]在设计矩阵满秩,且仅估计回归系数矩阵的情形获得的结果推广到设计矩阵不必列满秩,且同时估计回归系数矩阵的线性可估函数和协方差阵(或有关参数)的情形;在凸损失函数类和矩阵损失函数下,给出存在一致最小风险无偏估计的充分必要条件. 相似文献
2.
本文讨论了向量损失函数下参数估计的可容许与在常用损失函数下可容许之间的关系 ,并研究了在一元线性模型、多元线性模型中参数估计在特定估计类及一切估计类中的可容许性 ,给出了估计可容许的一些充要条件和充分条件 . 相似文献
3.
在二次矩阵损失函数下研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的矩阵非齐次线性估计的可容许性,给出了矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的一个充要条件. 相似文献
4.
向量损失函数下参数估计的容许性 总被引:7,自引:0,他引:7
在向量损失函数下,本文研究了在一般线性模型,多元线性模型和增长曲线模型中参数估计在给定估计类及一切类中的可容许性,给出了可容许的充要条件。 相似文献
5.
基于Zellner的平衡损失的思想,本文提出了矩阵形式的平衡损失函数,并在该损失函数下讨论了多元回归系数线性估计的可容许性.给出了六种不同形式的可容许定义,证明了这六种容许性在齐次和非齐次线性估计类中是一致的,且得到了其共同的可容许估计的充要条件. 相似文献
6.
在平衡损失函数下,主要研究回归系数的线性Minimax估计问题.通过分析平衡损失风险的极大极小性,得到了线性优化计类中回归函数的Minimax估计.在适当的假设下,证明了其唯一性. 相似文献
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8.
二次损失下随机回归系数和参数的线性估计是可容许的充要条件 总被引:11,自引:0,他引:11
本文对于一般的随机效应线性模型(包括混合效应线性模型),在二次损失函数下给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的齐次线性估计(线性估计)在齐次线性估计类(线性估计类)中可容许的充分必要条件. 相似文献
9.
矩阵损失下增长曲线模型中的回归系数的线性Minimax可容许估计 总被引:4,自引:0,他引:4
本文在矩阵损失函数下,给出了多元回归系数的线性估计在线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。 相似文献
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11.
二次损失下增长曲线模型参数阵的线性Minimax可容许估计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在二次损失函数下,给出了增长曲线模型参数阵的线性估计在给定的线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件. 相似文献
12.
《数学物理学报(A辑)》2010,(6)
该文研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中,二次矩阵损失函数下回归系数矩阵可估线性函数的非齐次线性估计的可容许性.不需正态分布的假设,作者给出矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的充要条件;在正态分布的假设下,作者给出矩阵非齐次线性估计在一切估计组成的估计类中可容许的充分条件. 相似文献
13.
提出了适用于—般Gauss-Markoff模型的平衡损失函数,并在该平衡损失下,研究了模型中回归系数的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性,得到了充要条件. 相似文献
14.
在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律. 相似文献
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17.
矩阵损失下多维 POISSON 均值的线性估计的可容许性 总被引:2,自引:0,他引:2
设 X_1…,X_n 相互独立,X_i 遵从参数为λ_i 的 Poisson 分布.L.D.Brown 和 R.H.Farrell 在[1]中阐述了λ=(λ_1,…,λ_n)′的线性估计的实际意义,并在二次损失函数下给出了λ的线性估计是可容许的充要条件.本文在[2]和[3]等使用的矩阵损失函数(d-λ)(d-λ)′下讨论λ的线性估计,在线性估计类中的可容许性.注意到λ的线性估计的风险函数只涉及 X=(X_1,…,X_n)′ 相似文献
18.
给出了在共轭先验分布下,L evy分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性,并用S&P 500$close数据进行了实证分析支持我们的结论. 相似文献
19.
对回归系数在不等式约束和平衡损失下讨论了其线性估计的可容许性,给出了齐次和非齐次线性估计类中可容许估计的充要条件. 相似文献