鞅差序列的概率不等式和Rosenthal不等式（英文）

本文研究了鞅差序列的一些不等式.利用条件期望性质和基本不等式,获得了鞅差序列的Bernstein, Kolmogorov和Hoeffding不等式,推广了有界随机向量相应的结果.另外,得到了鞅差序列的最大部分和的经典Kolmogorov和Rosenthal不等式,补充了次线性期望下独立和负相依随机变量的相应结果.     

次线性期望空间下广义ND序列的加权和的几乎处处收敛（英文）

本文研究了条件为C_V(|X|~p)∞, even ê(|X|p)≤C_V(|X|p), 0 p≤2的次线性期望空间下广义ND序列的加权和的几乎处处收敛.作为应用,我们的结果扩展了SILVA(2015)在概率空间下的相应结果.此外,本文的结果扩展了次线性期望空间下加权和的几乎处处收敛.     

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本文给出了上期望空间中独立随机变量部分和的最大不等式、指数 不等式、Marcinkiewicz-Zygmund不等式. 并且应用指数不等式和Marcinkiewicz-Zygmund不等式 研究了随机变量部分和序列完备收敛的性质.     

某一周期函数类在Orlicz空间内的n宽度

研究了由实系数线性微分算子定义的周期函数类?rM在Orlicz空间内的宽度估计问题,利用求解变分问题的方法,得到了该函数类在Orlicz空间内的Kolmogorov宽度, Linear宽度, Gelfand宽度以及Bernstein宽度的精确估计,并给出相应的极子空间与最佳线性算子.     

全纯A_μ空间中K-泛函和光滑模的等价性

本文研究了Cn中星型圆形域D上的全纯Aμ空间中两个逼近工具光滑模与K-泛函的关系问题,通过得到Aμ空间中的Bernstein不等式,获得了利用径向导数定义新的K-泛函与光滑模与K-泛函的等价性以及Marchaud不等式,推广了实函数空间中的结果.     

■-混合序列加权和的收敛性质

本文在■-混合序列下给出加权和重对数律、完全收敛和强收敛的一些充分条件,这些结论简化了[6],[7]中结论的条件,推广了[8]中定理6并改进了[9]中有关结论,同时给出了加权和的Bernstein不等式.     

半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式

彭实戈通过倒向随机微分方程引入了g-期望的概念.在关于g-期望的最基本的条件下,提出并证明了:半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式在非空数集S上成立当且仅当生成元g在S上是超线性(次线性)的.     

带Lévy跳的中立随机微分方程的EM逼近

本文研究了一类带Lévy跳的中立随机微分方程的Euler近似解的问题.利用Gronwall不等式、H?lder不等式及BDG不等式,在局部Lipschitz和线性增长条件下,本文给出近似解在均方意义下收敛于真实解,推广了带Poisson跳的中立随机微分方程EM逼近结果.     

Q_p空间中的Bernstein定理

最近,我们得到了单位圆盘Q_p空间中的Jackson定理,进一步建立其逆定理(Bernstein定理).为此,需要建立Q_p空间中的Bernstein不等式和Q_p空间范数的无导数特征刻画.后者的推导将利用Riesz插值公式,该公式将导数算子表示为平移算子.作为应用,给出了Q_p空间中的Lipschitz和Zygmund子空间的利用逼近表达的等价刻画.     

Qp空间中的de la Vallée Poussin平均

本文研究了单位球上的Q_p空间中的de la Vallée Poussin平均算子,并通过高阶光滑模来建立Jackson逼近定理.此外,我们还得到了Bernstein不等式,K-泛函和光滑模的等价刻画等结果.     

某些重要函数类的宽度对偶定理

讨论Orlicz空间内几个新定义的函数类宽度的对偶问题,借助ТихомировВМ的宽度对偶定理,利用Riesz的函数理论以及H..older不等式得到了这几个重要函数类在Orlicz空间内的Kolmogorov宽度和Gelfand宽度的基本关系式.     

次线性期望空间下行END阵列的完全积分收敛性

研究次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性,在一般矩条件下,利用指数不等式和截尾法得到了次线性期望空间下行END阵列的完全积分收敛性,从而推广了次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性.     

一类修正的离散指数型线性插值在Orlicz空间LM（-∞,∞）*中的逼近

利用Jensen不等式,Steklov变换,Cauchy积分主值讨论了一类离散指数型线性积分修正插值算子在Orlicz空间L_M~*(-∞,∞)中的逼近问题,给出了收敛速度的估计.     

任意阶F-Bézier基的一些基本性质

任意次的F-Bézier基统一了三角多项式空间上的C-Bézier基和双曲多项式空间上的H-Bézier基,我们证明这种基函数具有类似于基函数的优良性质,包括端点性质、对称性、升阶性质、线性无关性等,并且证明当形状参数趋于零时F-Bézier基收敛Bernstein基.     

次线性期望下独立同分布序列的一般强收敛性

在Choquet积分存在条件下,研究并建立次线性期望空间中的独立同分布随机变量序列的一般强收敛性定理,从而将传统概率空间的一般强收敛定理推广到次线性期望空间中.我们的结果推广了MENG(2019)的相应结果,得到两个一般的强大数定律(SLLN),其中加权和的系数是一般函数,作为推论,我们得到独立同分布随机变量序列的Marcinkiewicz型SLLN、对数SLLN和Marcinkiewicz SLLN.     

关于代数多项式的一个积分表示式

研究了代数多项式导数的Bernstein不等式和Markov不等式．通过代数多项式导数的一个积分表示式,给出这两个著名不等式以及它们的离散形式的证明．     

次线性期望下大数定律的收敛速率（英文）

在本文中,我们研究次线性期望下独立同分布随机变量的大数定律的收敛速率.我们给出了大数定律的一个强L~p收敛版本和一个强拟必然收敛版本.     

次线性数学期望的极小元及其相关性质

证明对于一个定义在L^2（Ω,F,P）上的次线性数学期望ε｜·｜,下列断言是等价的：（i）ε是定义在L^2（Ω,F,P）上由所有次线性数学期望构成的集合的一个极小元;（ii）ε是线性的;（iii）基于ε的二元Jensen不等式成立.并且还证明了一个关于次可加数学期望和超可加数学期望的Sandwich定理.     

次线性期望空间下END随机变量加权和的极限定理（英文）

本文研究了在次线性期望空间中END序列的强大数定律(SLLN)非常广泛的形式.在随机变量上积分C_V(φ-(|X|))∞存在的条件下(其中φ(x)=x~(1/β)l(x)),获得了次线性期望空间中END序列的强大数定律(SLLN).此外,我们的结果将[J.Math.Res.Expition,2011,31(6):1081-1091]中的相应结果推广到了次线性期望空间.     

次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性

研究次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性,在随机变量的2+r/α阶上积分存在条件下,将概率空间中END列加权和的完全收敛性推广到了次线性期望空间.