A类零壹矩阵的基的一些定理

定义1 令n≥3,A=(a_(ij))_(n×n),i=1或0,对任固定的i(1≤i≤n)存在唯一的一个j_o(1≤j_o≤h)使得a(ij)_o=1,其余的a(ij)=0(j jo,1≤j≤n),则称(0,1)一矩阵A为A型的矩阵。 显然A型矩阵在矩阵乘法运算下成为一个具有单位元的半群。 定理2 令A={A:A是n级的A型矩阵},B A,若对任A A总存在有B_1,B_2,…B_K B使得A=B_1B_2…B_K,则称S为A的一个基。     

非奇H矩阵的简捷判据

非奇H矩阵在计算数学和矩阵理论的研究中很重要,但简便实用的判定条件较少见。本文给出几个简捷判据。[1,2,3]的主要结果是本文定理1的特例。 记M_n(C)为n阶复阵集合,M_n(R)为n阶实阵集合。设A=(a_(ij))∈M_n(C),记Λ_i(A)=sum from j≠i to |a_(ij)|,i,j∈N≡{1,2,…,n}。若|a_(ii)|>Λ_i(A),i∈N,则称A     

L—自反Fuzzy矩阵的幂等性及正则性

本文利用对Fuzzy矩阵分块的方法,讨论了L-自反Fuzzy矩阵的幂等性及正则性。并利用标准基的性质证明了自反的,非奇异的Fuzzy矩阵的任一广义逆是自反的。本文总设(L,∧,∨)是完备的分配格并简记为L,其最大元最小元分别为1,0,L~(m×n)表示L上全体m×n矩阵的集合。有关记号参见[1]。得到的主要结果是: 命题1 设A∈L~(n×n),A=A~2且若某aii=0(1≤i≤n)则(1)A的第i行和其余各行相关;(2)A的第i列和其余各列相关;(3)若记A(i|i_~2为划去A的第i行,第i列所得     

二元叠加码M_q(n,k,d)的推广及其性质

利用有限域F_q上n维向量空间中子空间的相交关系定义了一个(0,1)-矩阵M_q(i:n,k,d),它是矩阵M_q(n,k,d)的推广.最后证明了这个矩阵M_q(i:n,k,d)是一个d-析取矩阵并且具有强容错能力.     

二元叠加码Mq(i:n,k,d)的检纠错性质

对于自然数i,d,k,n,0q(i:n,k,d)是一个基于有限域Fq上n维向量空间中子空间的相交关系的二元叠加码,研究了二元叠加码M_q(i:n,k,d)任意列之间的汉明距离,给出了它的检错性和纠错性.     

关于李雅普诺夫定理的代数证明的一点注记

中山大学数力系编《常微分方程》中李雅普诺夫定理(第六章定理10)的前半部分是: 定理 如果n阶实方阵A的特征根λ_t均不满足关系λ_t λ_f=0(i,j=1,2,……n),则对任何负定(或正定)的实对称矩阵C,都存在唯一的实对称矩阵B,满足关系式 A′B BA=C (1) 原书证明的大意是,存在唯一的非奇异线性变换,将A化为标准形     

实对称矩阵A正定的充分条件的证明

具体给出一个实对称矩阵A以后,判定A正定的有效方法由下述定理给出。 定理 实二次型f(x_1.…x_n)=sum from i,j=1 to n (a_(ij)x_ix_j)=X’AX是正定的充要条件是矩阵A的顺序主子式全大于零。 必要性的证明在此就不再赘述。下面我们     

希尔伯特空间上的李雅普诺夫定理

我们用■(C)记n维欧氏空间 C~n 上的 n×n 阶矩阵全体,其中自共轭矩阵全体记为■_n.关于矩阵的 Lyapunov 定理和 Stein 定理通常分别叙述成Lyapunov 定理.对矩阵 A∈■(C),存在一自共轭矩阵 x∈■_n,且 X>0(正定),使 AX XA~*>0的充要条件是 A 的特征值完全落在复平面的右半开平面内.这里 A~*表示 A 的转置共轭矩阵,而右半开平面是指不包含虚轴的右半平面.     

M~(-1)N特征值模的上下界估计——对Martins文章的注

Martins根据上述定理讨论了AOR迭代法的收敛性,本文在上面定理的基础上,得出了更加一般的结果,即对满足一定条件的n×n矩阵M和N,得出了矩阵M~(-1)N的特征值λ_i(M~(-1)N)(i=1,2,…,n)的模|λ_i(M~(-1)N|的上下界估计式,从而取M和N分别为(2)中相应的矩阵,就可得出定理1′和定理2′的结果.此外,对AOR的收敛性,得出一个充分条件,可以包含[2,3]和其它文献的某些结果.在下面的讨论过程中,我们还对[2,3]的某些结果作一点注解,也许能使这些结果更为完备.     

全矩阵环的一类基

设P是一个域,Fij(i,j=1,2,…,n)是全矩阵环Mn(P)中n2个n×n矩阵,且满足FijFkl=δjkFil(i,j,k,l=1,2,…,n),其中δij={1,i=j0,i≠j为Kronecker符号.则或者所有Fij(i,j=1,2,…,n)全为零,或者存在可逆矩阵T∈Mn(P),使得Fij=T-1EijT(i,j=1,2,…,n),其中Eij表示(i,j)位置是1,     

对称矩阵射影几何基本定理的一个证明

1.引言设ф是ch.≠2的任意域。以表上n×n对称矩阵全体所组成的空间。中两个元素X和Y称为粘切,如果X-Y的秩是1。华罗庚老师在[1]中证明了以下的对称矩阵仿射几何基本定理。定理1.到它自己之上的一个一一映象,而且保持粘切关系不变者必形如:其中P为n×n可逆矩阵,而为的自同构。在该文中还叙述了对称矩阵射影几何基本定理(见本节之末),但没有给予证明。本     

坡上矩阵可逆的条件

坡S是一个元素满足条件s 1=1的交换半环．证明了坡S上n×n矩阵A可逆当且仅当∑k=1 n aik=1(i=1,2,…,n)且aikajk=0(i≠j,k=1,2,…,n)．在坡S中可定义补元,得到S上每一个可逆矩阵是一个置换矩阵当且仅当S不包含不同于0和1的有补元．     

矩阵的WZ分解及其误差分析

在[1]中,对矩阵A进行WZ分解,其中矩阵W=(w_(i,j))和Z=(z_(i,j))形状如下: 1, i=j, w_(i,j)=任意,min(i,n-i+1)相似文献   

环Z/pkZ上s次幂等矩阵及矩阵的加权广义逆

设R=Z/pkZ是模pk的有限局部环,其中p是素数,k>1,p≠2.本文确定了R上n阶s(s≥3)次幂等矩阵的伪标准形,得到了R上n阶矩阵A的加权{ , }-广义逆矩阵的计数定理.     

具有确定非零对角元个数的布尔矩阵广义幂敛指数的极矩阵

设A是周期为P的n阶布尔矩阵,1≤i≤n,A的广义幂敛指数k(A,i)是使得Ak和Ak+p有i行对应相等的最小非负整数k.本文刻画了恰含d(1≤d≤n)个非零对角元的n阶布尔矩阵的广义幂敛指数的极矩阵.     

问题３与问题４

正问题3 (供题者:厦门大学林亚南)(i)证明:对于数域F上任意的n阶矩阵A,存在可逆矩阵P使得B≡PA是对称矩阵.(ii)设计一个算法,实现(i)的任务,即输入一个n阶矩阵A,输出相应的对称矩阵B.问题4 (供题者:复旦大学谢启鸿厉茗)     

关于矩阵积AB(A>0,B>0)的特征值的界

对于两个正定埃尔米特矩阵A、B的积AB的特征λ_(?)(1≤i≤n),文[1]曾给出一个估计。本文的定理将给出它的更精确估计。     

二元叠加码M(i:d,k,n)的检纠错性质

对于自然数i,d,k,n,0i≤dkn,矩阵M(i:d,k,n)是一个基于有限集[n]={1,2,…,n}上两个不同子集相交关系的二元叠加码,研究了二元叠加码M(i:d,k,n)的汉明距离,给出了它的检错性和纠错性.     

非奇异H-矩阵一类新的实用性判据

1引言在计算数学、数学物理、控制论与矩阵论中,非奇异H-矩阵是有着重要应用的一类特殊矩阵,有关其数值判定也一直是矩阵计算的重要课题,不少学者对此进行了研究,得到了许多结果,如文[1]-[10]都给出一些比较实用的判别方法．本文另提出了一些新的实用性判别,进一步改进了文[1]的主要结果．用Cn×n表示n阶复矩阵集,设A=(aij)∈Cn×n,记,若|aii|≥Λi(i=1,2,…,n)(本文用Λi表示Λi(A)),则称A为对角占优矩阵;如果每个不等号都为严格成立,则称A为严格对角占优矩阵,记A∈D;若存在正对角阵X,使得AX为严格对角占优矩阵,则称A为广义严格对角占优阵,记A∈D．设A∈Zn×n={(aij)∈Cn×n|aij≤0,i≠j;i,j∈N},若A=sI-B,s>ρ(B),其中B为非负方阵,ρ(B)表示B的谱半径,则称A为非奇异M-矩阵．若A∈Cn×n的比较矩阵M(A)=(mij)为非奇异M-矩阵,则称A为非奇异H-矩阵,其中     

二重随机矩阵的永年对

<正> 对于一个 n×n 的矩阵 A=(a_(ij)),A 的永年数(permanent)定义为perA=sum from (?) multiply from i=1 to (?) a_(iσ(i)),这里的和取遍{1,2,…,n}的所有排列σ.一个非负实元素的每一行元素之和与每一列元素之和均为1的 n×n 矩阵叫做二重随机矩阵.我们把它记做 d.s.矩阵.用(?)来表示全体 n×n 的 d.s.矩阵所成的集合.且用 J_n 来表示它的每个元素都为1/n 的 d.s.矩阵.如果 A,X∈(?),A(?)X,且满足条件