非负矩阵Hadamard积的最大特征值的新上界

关于非负矩阵A和B的Hadamard积的最大特征值的上界问题,主要利用Gerschgorin定理和Brauer定理给出了新的估计式,并把新结果与现有结果进行了比较.数值算例表明新结果在只依赖矩阵元素的条件下改进了现有的一些估计式.     

M-矩阵Fan积最小特征值的不等式

给出两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积最小特征值下界的新估计式,这些估计式只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,易于计算.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了其他已有的结果.     

M-矩阵Hadamard积的最小特征值下界的新估计式

设B和A是非奇异M-矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值下界τ（B°A-1）的一个新估计式,理论证明和算例表明,本文所得新估计式改进了现有的一些结果．     

M-矩阵Hadamard积的新不等式(英文)

设A和B是非奇异M-矩阵,给出了关于A和B-1的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°B-1)的一个新估计式,该结果改进了文献[4]的结果.     

矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的一些新估计式

本文研究了非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界和非负矩阵A与B的Hadamard积 的谱半径上界的估计问题.利用Brauer定理,得到了一些只依赖于矩阵的元素且易于计算的新估计式,改进 了文献[4]现有的一些结果.     

M-矩阵和逆M-矩阵的Hadamard积(英文)

A=[a_ij]∈M_n和B=[b₍ij(]∈M_n的Hadamard积可表示为AoB=[a_ijb_ij]∈M_n.如果A,B∈M_n是M-矩阵,那么AoB^-1也是M-矩阵.证明了（a）一个非奇异的M-matrix是一对M-矩阵和逆M-矩阵的Hadamard积,同时也证明了（b）一个P-矩阵是两个P-矩阵的Hadamard积.     

非负矩阵Hadamard积谱半径的下界序列

针对非负矩阵A和B的Hadamard积谱半径ρ(AoB)的下界估计问题,给出三个单调递增的收敛的下界序列.易于计算且能达到较紧的界.最后通过数值算例对理论结果进行验证,计算结果显示在某些情况下能达到真值.     

非奇异M-矩阵的Hadamard积的最小特征值的估计

针对非奇异M-矩阵A与其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值τ(AoA~(-1))的估计问题,利用逆矩阵元素的范围,给出了τ(AoA~(-1)1)上下界的收敛的估计序列.理论证明和数值算例表明所得估计能达到真值且比某些现有结果精确.     

对角占优矩阵直积的一些性质

给出了对角占优矩阵直积的一些对角占优性质以及∞-范数估计式.     

非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

给出非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界新的估计式,这些估计式都只依赖于矩阵的元素.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了Fiedler和Markham的猜想,也改进了其它已有的结果.     

对角占优矩阵直积的注记

将对角占优矩阵的性质与矩阵的直积结合起来,给出了两矩阵的直积是对角占优矩阵的一些充分和必要条件,推广了近期的一些结果.最后用相应的数值例子说明了所得结果的有效性.     

M-矩阵Fan积的特征值下界的新估计

非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界T(AB)的估计是矩阵理论研究的重要课题.利用Brauer定理和Gerschgorin定理给出最小特征值下界的新估计式.数值算例表明新估计式在一定条件下改进了Horn和Johnson的结果,同时也改进了其它文献中的一些结果.     

广义正定矩阵的Hadamard积和Kronecker积的一些性质

本文讨论了各类型广义正定矩阵的 Hadamard 积和 Kronecker 积的一些重要性质,得到了判断 n 阶实矩阵是广义正定矩阵的一些充要条件,它们是[1]-[4]中相应定理的推广,最后,我们修正了[4]中的一个错误。     

域上矩阵积的广义逆及自反广义逆的逆反律

令A,B是任意域上的矩阵且使得AB有意义.本文研究了AB的广义逆、自反广义逆与A,B的广义逆、自反广义逆的积之间的关系,得到了B{1}A{1}(c)(AB){1},B{1}A{1}=(AB){1},B{1,2}A{1,2}(c)(AB){1,2}和B{1,2}A{1,2}=(AB){1,2}成立的一些充要条件.     

矩阵Kronecker积的推广

由x,y的p次多项式f(x,y)=∑pi,j=0aijxiyj给出f(x,y)的广义Kronecker积f(A,B)=∑pi,j=0aijAi Bj,得到f(A,B)的特征值的分布,推广了已知的一些结果.     

非平衡方差分析的Kronecke积法

本文用矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积方法给出多因素实验均值向量的加权效应分解和正交效应分解，从而为任意多因素非平衡数据加权效应方差分析模型的ＬＲ效应检验和ＧＭ效应估计提供了一般的计算途径。     

域上矩阵积的广义逆及自反广义逆的逆反律

令A,B是任意域上的矩阵且使得AB有意义。本文研究了AB的广义逆、自反广义逆与A,B的广义逆、自反广义逆的积之间的关系,得到了B{1}A{1}(AB){1},B{1}A{1}=(AB){1},B{1,2}A{1,2}(AB){1,2}和B{1,2}A{1,2}=(AB){1,2}成立的一些充要条件。     

四元数矩阵的Schur积的奇异值和的估计

本文得到了四元数矩阵Schur积的奇异值和的估计.     

广义超度量矩阵的封闭性质

本文研究了广义超度量矩阵的封闭性质.证明了若A为非奇异的广义超度量矩阵,则A与A的转置的Hadamard积仍然是一个广义超度量矩阵,并且它的逆矩阵是一个对角占优的M矩阵.给出了两个广义超度量矩阵Hadamard积封闭的一个充分条件.最后,讨论了广义超度量矩阵的Perron补与和的封闭条件.     

矩阵的分块Kronecker积

为了构造适应于复杂的矩阵计算的程序,在分块矩阵与Kronecker积的基础上提出一类新的矩阵运算方式,称之为矩阵的分块Kronecker积.首先研究了这种运算的性质及计算机实现的过程,进一步讨论了的这类运算在实际中的应用,最后提出进一步可研究的问题.