癌症统计学治愈的统计学检验

统计学治愈是癌症治疗的宏观目标,尚无满意评价方法。循非参数途径,本文提出样本与总体队列半数生存期差别的显著性检验:反射统计量和检基统计量,用于这种评价。截尾问题的处理是以指数内插方程利用Kaplan-Meier或Berkson-Gage估计值,因此,该统计量适于各种生存资料:截尾的,非截尾的,分组的,不分组的。本文为适应截尾而作的所有扩展均具有还原性,无截尾时,该统计量还原为经典中位数检验。附有工作实例描述评价过程。     

具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验

在回归分析中，方差齐性是一个很基本的假设．本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型，研究了方差齐性和自相关性的检验问题．我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题，并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量．随机模拟的结果表明，当样本容量较大时，检验的功效较好．本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性．另外，模型的结果也可以推广到非线性情形．     

加权PP型Crmer-Von Mises统计量的极限分布及其展开式

给出了高维分布假设检验中的加权ＰＰ型Ｃｒａｍｅｒ－Ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ检验统计量，并在零假设为一般分布情形下获得其统计量的极限分布及其分布展开式．     

投影寻踪型Cramér-von Mises-Smirrnov统计量(英文)

为了检验一个总体分布是否服从所给定的分布Ｆ（ｘ），Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量是一种常用的重要工具．对于一维分布，计算表明确切分布很快趋于极限分布．当样本量大于３时，确切分布与极限分布之差就很小，当总体分布是连续分布时该统计量的极限分布与总体分布无关．本文讨论总体分布为高维分布时用投影寻踪的方法建立Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量，对此统计量尾部概率上界及极限分布，包括当样本很大，维数很高时的极限性质，自助法是否能逼近极限分布，用Γ分布或者Γ分布混合逼近确切分布是否能行等问题作了探讨，并提出了一些未解决的问题．     

关于有界核两样本U统计量余项的指数收敛速度

设Ｕｍｎ是以有界对称函数　（ｘ，ｙ）为核的两样本Ｕ－统计量．本文讨论了Ｕｍｎ与其投影之差的指数收敛速度问题，它有别于Ｈｏｅｆｆｄｉｎｇ关于有界核Ｕ－统计量的指数不等式．是两样本Ｕ－统计量所特有的．     

基于排序集抽样的非参数推断

主要考虑基于排序集抽样的两样本刻度参数检验，以Mood统计量为核，构造了两样本U统计量，并得出相应的极限分布，在总体分布为均匀分布的情况下，讨论了此检验统计量相对于Mood检验统计量的渐近效率．     

投影寻踪型Cramer—von Mises—Smirnov统计量

为了检验一个总体分布是否服从所给定的分布Ｆ（ｘ），Ｃｒａｍｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量是一种常用的重要工具，对于一维分布，计算表明确切分布很快趋于极限分布。当样本量大于３时，确切分布与极限分布之差就很小，当总体分布是连续分布方法建立Ｃｒａｍｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量，对此统计量尾部概率上界及极限分布，包括当样本很大，维数很高时的极限性质，自助法是否能逼近极限分     

生存率终检模型

1引言．终检病人的生存经历是临床上最感兴趣的．通过建立观测到的和未观测到的生存经历之间的关系[1]可给出一个笼统的生存率估计，如kaplan－Meier[2]或Berkson－gage估计值．利用生存率终检模型[4]可给出终检病人生存专率；并经累积死亡数的分解得以实现．本文说明其原理并提出另外两种实现方法：Kanlan－Meier估计值的自相容性[5]和记分函数[6]．2．原理．令随机变量X是检验条件下的真正生存时间．其分布为F（t）＝P（XS心即病人到州的累积死亡概率，其补为F川一l一月（小令随机变量Y代表终检时间．其分布为E（t）＝P（y＜i）；其…     

方差未知时两样本正态混合模型齐-性的修正似然比检验

本文讨论了方差未知时检验两样本正态混合模型齐一性的修正似然比统计量的极限性质,证明了原假设下修正似然比统计量的渐近分布为自由度为1的卡方分布.     

方差未知时两样本正态混合模型齐一性的修正似然比检验

本文讨论了方差未知时检验两样本正态混合模型齐一性的修正似然比统计量的极限性质,证明了原假设下修正似然比统计量的渐近分布为自由度为1的卡方分布.     

高维随机截尾数据的PP拟合优度检验

关于一维删截数据的拟合优度检验，已有相当多的文献，但高维截尾数据的拟合优度检验尚不多见．本文用PP技巧讨论了高维截尾数据的拟合优度检验，得到了检验统计量的渐近分布，并讨论了其Bootstrap逼近及逼近的相容性和检验的渐近功效．     

正态总体位置参数移动的似然比检验统计量的分布

原假设（ｙ１，ｙ２．．．，ｙｎ）是正态独立随机量时间序列，其均值和方差分别为μ和σ＾２备选假设为均值μ在某一时刻（未知）发生变化，本文对σ＾２为已知的情况，导出了由Ｈａｗｋｉｎｓ（１９７７）提出的似然经检验统计量Ｕ的简明且便于计算的分布函数表达式，并建立了分布函数的数值表。     

协方差阵扰动模型的Welsch-Kuh统计量与Cook距离

本文讨论线性回归模型中约束条件下协方差阵扰动模型的影响分析问题,定义了扰动模型的Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量与 Ｃｏｏｋ距离,利用 Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量研究扰动模型对其中某组数据对应的拟合值的影响以及用Ｃｏｏｋ统计量研究扰动模型对约束最小二来估计的影响．     

双参数威布尔分布下可靠性抽样检验

对于失效时间遵从双参数威布尔分布产品，本文分别提出了制订全样本下和定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法．质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数．选择截尾时间的方法被提出．利用分布分位数的Coruish-Fisher展开，佯本量和接收常数被近似地确定．模拟结果表明。本文给出的方法是可行的．     

加权PP型Cramer—VonMises统计量的极限分布及其展开式

给同维分布假设检验中的加权ＰＰ型Ｃｒａｍｅｒ－Ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ检验统计量,并在零假设为一般分布情形下的获得其统计量的极限分布及其分布展开式。     

控制过程方差的CUSUMQ图及其性质

崔恒建．控制过程方差的ＣＵＳＵＭＱ图及其性质．数理统计与管理，１９９８，１７（４），３３～３８．Ｑｕｓｅｎｂｅｒｒｙ（１９９５）基于样本方差的标准化变换Φ－１［Ｈｎ－１（（ｎ－１）Ｓ２／σ２０）］提出了控制过程方差的累积和（ＣＵＳＵＭ）Ｑ控制图。本文我们描述了在控制过程方差变化中这种ＣＵＳＵＭＱ控制图的性质，并将控制图的设计方法用到单边及双边的ＣＵＳＵＭＱ图，说明它几乎是最优的。而且我们发现在控制过程方差的微小变化时，设计的ＣＵＳＵＭＱ图的性能要优于基于ｌｏｇ（Ｓ２）的ＣＵＳＵＭ和ＥＷＭＡ图     

关于Von－Mises统计量的非一致性收敛速度

本文研究了Ｖｏｎ－Ｍｉｓｅｓ统计量的非一致性收敛速度，得到与Ｕ－统计量类似的收敛速度．     

具有结构变化的非线性回归模型的阶段异方差检验

对于具有结构变化的非线性回归模型,两阶段的随机误差同时具有方差齐性是一个基本假设,但是该假设未必正确．本文研究该模型阶段异方差的检验问题．首先探讨了两阶段异方差的同时检验,然后构造了两阶段异方差的两个单个检验,分别得到了同时检验和单个检验的score统计量以及相应的调整形式．然后应用得到的检验统计量分析了南澳大利亚洋葱数据的阶段异方差性(Ratkowsky,1983),并用AIC,SBC进行模型比较,得到的结果与检验结果非常吻合．最后,用Monte Carlo模拟方法研究了统计量的检验功效．     

多元HotellingT~2检验在高校人才流动归因研究中的应用

田晓明．多元Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ Ｔ２ 检验在高校人才流动归因研究中的应用．对均值差异的显著性检验是心理学研究经常涉及到的问题。当指标之间相互独立且等方差时,我们可以采用方差分析方法进行检验。若指标之间不独立或方差不等时,就应当采用多元Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ Ｔ２ 统计量来进行检验。本文通过理论推导及例证（高校人才流动归因研究）形式对多元Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ Ｔ２ 统计量的应用价值进行了一些探索和研究     

光滑经验分布函数的Cram‘er—von Mises统计量

文中使用核函数光滑经验分布估计，考虑了著名的Ｃｒａｍ’ｅｒ－ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ统计量并获得其渐近分布和重对数律。