广义二阶差分矩阵的逆与幂

广义二阶差分矩阵是指如下m+1阶方阵方程ax~2+bx+c=0称为T_(m+1)的特征方程,其根称为T_(m+1)的特征根。文[1]、[2]中均研究了T=T_(m+1)(-1,2,-1),[2]中并称其为二阶差分矩阵。两文采用与二阶微分算子相类比的方法求得了T~(-1)的元素的简单表达式。对于更广泛的矩阵(1),我们用残数方法求得了其逆的元素的     

矩阵对角占优性的推广及应用

§1.引言设 A=(a_(ij))_(n×n)为一复矩阵,若有一正向量 d=(d_1,d_2,…,d_n)~T 使得d_i|a_(ij)|≥sum from j≠1 d_j|a_(ij)|,(1)对每一 i∈N={1,2,…,n}都成立,则称 A 为广义对角占优矩阵,记为 A∈D_0~*;如若(1)式中每一不等号都是严格的,则称 A 为广义严格对角占优矩阵,记为 A∈D~*.特别地,当 d=(1,1,…,1)~T 时,A∈D_0~*及 A∈D~*即是通常的对角占优与严格对角占优,分别记作 A∈D_0及 A∈D.利用矩阵的对角占优性质讨论其特征值分布是矩阵论中的重要课题,文献[5]—[10]给出了这方面的重要结果.n 阶实方阵 A 称为 M-矩阵,如果 A具有形式:A=sI-B,s>ρ(B),其中 B 为 n 阶非负方阵,ρ(B)表 B 之谱半径,利用广义严格对角占优的概念,文[1]给出了 M-矩阵的等价表征:若 n 阶实方阵     

Correction to “Some Theorems on the Spaces of Quasiconstant Curvature” (Vol.3 (1983) No.1,1-16)

In view of V≠O, the relation (P. 6, line 16) should be replaced by with f_0=1/f, and(3.12) should be changed to the form ds~2=1/U~2[sum from a=1 to n-1 ((dx~a)~2+V~2(dx~n)~2]) where V and U are connected by the relation (*). After altering the formulation in such a way, we are justified to consider the limiting case f_0=0, which has     

一类E-Vandermonde矩阵的求逆及逆的迭代公式

本文给出一类E-Vandermonde矩阵和广义E-Vandermonde矩阵可逆的条件及逆的矩阵表达式，并给出了求逆的迭代公式．     

广义逆A(2)T,S的一种计算方法

本文给出了利用特征多项式求矩阵广义逆AT，S^(2)的一种计算方法，并由此得到了加权M—P逆AM，N^ 、M—P逆A^ 、Drain逆Ad及群逆A9的相应计算方法，推广了文献[2]的结果．     

环上矩阵广义Moore-Penrose逆的存在性

讨论带有对合反自同构*有单位元的结合环R上矩阵的广义Moore-Penrose 逆,给出了环R上矩阵的广义Moore-Penrose逆存在的几个充要条件．特别,得到了环 R上矩阵A的关于M和N的广义Moore-Penrose逆存在的充要条件是A有分解A= GDH,其中D2=D,(MD)*=MD,(GD)*MGD+M(I-D)和DHN-1(DH)*+ (I-D)M-1均可逆．     

关于广义逆矩阵AT,S^（2）的极限表示的注记

1引言文[1]中应用广义逆矩阵A_r.s~(2)的一个极限表示给出了计算A_r.s~(2)r嵌入法(imbeddingmethod).但对其主要结果定理1,即A_r.s~(2)的极限表示。并没有给出严格的证明，实际上其证明并不是显然的。本文于此给出A_r.s~(2)的极限表示的一种严格的证明，并叙述许多常用广义逆的极限表示，作为文[1]的补充。     

Z[3]上无限维矩阵广义逆

研究整环Z[3]上无限维矩阵V关于无限维矩阵构造下的逆、M-P逆和群逆,给出V的不同的逆、M-P逆等,推广了Saranya和Sivakumar的结果,并且得到Z[3]上无限维矩阵广义逆更广泛的性质.     

四元数群上的酉群的K1

令π表阶为8的四元数群,Zπ是π关于Z的群环,在Zπ上按自然方法定义一个对合映射“*”,并将“*”扩展为对合*_ω(仍记为*):x→ωx~*ω~(-1),x∈Zπ(ω=1,i,j,k)。定义K_1U~(-1)(Zπ)=U-1(Zπ)/EU-1(Zπ),K中U~(-1)(Zπ)=U_(2n)~(-1)(Zπ),EU~(-1)(Zπ)= EU_(2n)~(-1)(Zπ),而U_(2n)~(-1)(Zπ)={U∈GL_(2n)(Zπ)|UFU~*=F,F},EU_(2n)~(-1)(Zπ)为由初等酉阵生成的U_(2n)~(-1)(Zπ)的子群。主要结果是:(i)如果 Zπ上的对合是*ω,ω=i,j,k,则K_1U~(-1)(Zπ)=1;(ii)如果Zπ上的对合是*_1,则K_1U~(-1)(Zπ)=V,这里V表Klein 4元群。     

二元Thiele型向量连分式逼近的余项公式

文[1]利用向量的Samelson逆变换V~(-1)=V/|V|~2得到了向量函数V(x,y)的第(n,m)阶连分式逼近的表达式     

线性模型中均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计之差的范数界的注记

我们讨论一般线性模型:Y=Xβ e,E(e)=0,Cov(e)=σ~2V,V为非负定协方差矩阵。我们知道μ=Xβ的最小二乘估计和最佳线性无偏估计分别为μ~*=X(X′X)~-X′Y和■=X(X′T~-X)~-X′X~-Y,这里T=V XUX′,U是一个对称阵使得R(T)=R(V■X)以及T≥0。本文讨论V≥0时,■与μ~*之差的范数界,把V>0时■和μ~*之差在Haberman条件下的范数界推广到V≥0,且在取常用的欧氏范数时,得到使Haberman条件成立的便于应用的充要条件。本文还证明了[2]界的推广形式,并把[3]界推广到V≥0的情况。     

计算广义逆A_(T,S)~(2)的迭代法

1引言与引理 文【l}中Ben一Israel与Greville给出了计算矩阵A的Moore一penrose逆的一阶和p阶 迭代法，陈永林图推广了11]的结果，给出了类似的计算矩阵A的具有指定值域T与零 空间s的(z)一逆A级公的一阶迭代法 X* ，=X、 X0(I一AX*)，k=0，1，2，二 刘桂香:计算广义逆A钾:的迭代     

{2}广义逆的一种表示及其应用

本文沿用[1]中的术语与记号。 在[2]中我们研究了复矩阵A的一种特殊的扰动与A的{1,2}广义逆类之间的关系。本文进一步研究复矩阵A的一种特殊的扰动与A的{2}广义逆类之间的关系,并给出这些结果的若干应用。     

一类齐次矩阵方程组的通解及其应用

本文利用矩阵的广义逆给出了任意域,上齐次线性矩阵方程组A_1X_1B_1=A_2X_2B_2=…=A_kX_kB_k解的通式,并在此基础之上讨论了一类矩阵集合     

广义逆矩阵A~-的计算方法及应用

根据广义逆矩阵(减号逆)的定义AA-A=A,给出了求任意矩阵A的一个或全部广义逆矩阵A-的计算方法.当A-为A的全部广义逆矩阵时,得出了矩阵方程(或线性方程组)AX=B的统一通解公式X=A-B.     

与薛定谔算子相关的Riesz算子在BMO型空间上的有界性

假设薛定谔算子L=-Δ+V中的非负位势函数V属于逆H(o|")lder函数类RH_s(s> n/2).本文我们证明了Riesz算子T_α=L~(-α)V~α(0 <α相似文献   

矩阵序列的有理外推法

基于矩阵的广义逆,本文给出了关于矩阵序列加速收敛的三个有理外推方法.它们包括:(i)基于广义逆的矩阵Pade逼近[4];(ii)矩阵Epsilon算法;(iii)矩阵Aitken △~2-算法。对三种方法之间的内在联系进行了讨论。关于Markov过程的一个实例给出以说明本文的结果。     

一类(0,1)-矩阵的最大积和式的积分表达式

给出了线和n-2的n阶（0，1）－矩阵的最大积和式的积分表达式，并证明了该积分表达式与[1]得到的组合表达式等价。     

向量连分式逼近与插值

§！.向量连分式展开式 给定不同实数组成的序列∏_x~∞={x_0,x_1,x_2,…}和由对应的有限向量组成的序列?_z~∞={V~((0)),V~((1)),V~((2)),…},其中V~((i))=V(x_i),V~((i))∈C~d.向量的Samelson逆变换定义为 V~(-1)(x)=V~*(x)/|V(x)|~2,V~*是V的共轭向量.(1) 定义1.?_l[x_0x_1…x_l]称为V(x)的第l阶反差商,其中     

任意体上的矩阵方程[XnnAns,XnnBnt]=[Ans,0]

本研究了任意体上的矩阵方程[XnnAns,XnnBnt]=[Ans,0]，（1）?A给出了(1)相容的充要条件、通解的表达式、解的性质及其实用解法。