基于数字储频式的对SAR类杂波干扰

从SAR自身的抗干扰角度出发,在分析了现有干扰方法的基础上,提出了一种新的时、频、多普勒域多维有效覆盖的类杂波干扰。采用零记忆非线性变换法模拟产生了相关对数正态分布、Weibull分布和混和K分布杂波,并采用基于数字储频式的类杂波干扰实现方法,最后通过仿真实验验证了该方法对于SAR的干扰有效性。由于该方法采用和雷达回波相似的干扰信号,能够获得SAR成像处理增益,降低干扰功率,相对于欺骗干扰而言又可以降低对估计参数的精度要求,可实现性强。     

利用调频率匹配的DRFM欺骗干扰检测方法

针对转发式线性调频(LFM)有源欺骗干扰的检测问题,提出了基于干扰信号谐波分量调频率匹配的检测方法．数字射频存储器存在谐波效应特性,该方法通过分析干扰信号的频谱特征规律,建立谐波分量调频率参数库．在雷达距离门内同时存在目标回波和干扰信号的情形下,利用分数阶傅里叶变换检测雷达回波中LFM信号分量并估计其调频率,通过与参数库进行匹配分析,实现干扰信号的检测．仿真结果验证了该方法的有效性．     

基于单站无源定位的抗自卫式欺骗干扰方法

欺骗干扰针对有源雷达的定位原理,通过对接收到的雷达信号进行延时、调制、转发,实现对距离、速度信息的欺骗．鉴于无源定位只利用一次来波的信息,可从欺骗信号中提取辐射源的信息来实现对干扰机的有效定位．提出了一种地面雷达对抗自卫式欺骗干扰的新方法．该方法通过高精度测量欺骗信号中多普勒频率变化率等拳数,利用单站无源定位技术获得干扰源的真实位置信息,并通过跟踪滤波技术提高定位精度．仿真结果表明,在较高参数测量精度下该方法能有效对抗距离-速度欺骗干扰．     

基于DRFM的雷达超前干扰技术

针对雷达接收机采用脉冲前沿抗干扰技术侦察目标的问题,提出了一种基于数字射频存储器(DRFM)的雷达超前干扰方法.利用高速ADC对雷达信号进行采样并转换为数字比特流,通过FPGA设计重频跟踪器,实现对雷达射频信号的跟踪预测,并完成对雷达信号的无失真存储和延时叠加处理,最终调制出与雷达信号具有相干性的超前干扰信号.结果表明,干扰信号超前于目标回波信号,并且具有欺骗与压制两种干扰效果,试验结果达到了预期效果.     

LFM-BC雷达信号的欺骗干扰效果分析

基于线性调频.二相编码信号的特点,建立了雷达脉压系统仿真模型;通过仿真实验,比较了距离欺骗干扰、移频干扰、距离.移频二维欺骗干扰和多相干假目标欺骗干扰等四种干扰样式对LFM-BC信号脉冲压缩的干扰效果,分析了干扰信号频移量的大小对雷达脉压输出主瓣幅度,-3dB主瓣宽度和主副瓣比的影响程度,得出了相关结论.     

基于多模态小样本学习的雷达欺骗干扰识别

现有雷达欺骗干扰识别研究中,存在难以获取带标签样本的问题,为此,提出一种基于多模态小样本学习的雷达欺骗干扰识别算法。首先,对雷达接收信号进行"语音"和"视觉"模态的定义;然后用伪孪生网络将信号的2种模态进行匹配训练;最后,将测试集的信号样本与匹配集进行匹配识别,得到最终的雷达欺骗干扰信号识别率。仿真实验表明,训练样本数量降低到原始样本集的25%,干噪比为3 dB时,本文算法的欺骗干扰信号识别率仍能达到90%以上。     

对线性调频脉压雷达的干扰

线性调频脉压雷达的军事应用日益广泛,因此对这类雷达的干扰问题已成为电子战的重要研究课题。本文基于线性调频脉压信号在时间和多卜勒频率间存在强耦合的事实,提出用移频干扰实现欺骗干扰的方法。文中讨论了干扰参数(J/S、频移速度)对干扰效果的影响,以及实现移频干扰的方法.对移频干扰引起的干扰信号压缩主峰的时间偏移进行了计算机模拟。移频干扰不仅有效地干扰线性调频脉压雷达,对相位编码雷达,干扰也十分有效。     

雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法

欺骗式干扰由于与雷达回波特征相近,对军用雷达造成严重威胁,迫切需要研究雷达抗欺骗式干扰新方法。为了分析提取欺骗式干扰和目标回波信号之间的不同特征,从而实现雷达抗欺骗式干扰,该文通过对欺骗式干扰和目标回波数学模型进行分析和仿真,比较了欺骗式干扰和目标回波在幅度起伏、高阶累积量和双谱特征方面的不同特征;并提出了特征提取方法,定义3组特征因子,构建了抗欺骗式干扰特征参数集。通过仿真和外场试验的数据对部分特征进行了验证。     

基于线性预测模型的高频雷达多普勒信号恢复

雷电和突发的无线电通信干扰信号严重影响高频雷达的正常工作。这类干扰严重时,常用的二维FFT处理不能从接收信号中提取目标的距离和速度信息。为此本文根据经一维FFT处理后得到的多普勒信号被干扰分割的特点,提出利用线性预测模型修正被破坏的多普勒信号的方法,并采用前－后向预测的LMS算法,首次建立了高频雷达多普勒信号的AR预测模型,从而使高频雷达具备了抗瞬时突发干扰的能力。计算机仿真和现场实验数据的处理结果表明该方法是有效的。     

对动目标检测雷达的正弦波调频干扰

提出一种针对动目标检测和成像雷达的正弦调频干扰产生模型,将接收到的雷达发射信号进行正弦波频率调制,再与假的动目标模板信号进行卷积后转发．假目标回波附加的正弦频率调制使得两个通道间信号的差异增大,相关性降低．当动目标回波功率与干扰功率比在区间［-16dB,-12dB］时,检测到的动目标方位向坐标和距离维速度估计出现较大误差,形成欺骗干扰．当动目标回波功率与干扰功率比小于-16dB时,大功率干扰信号的存在抬高了恒虚警检测门限,降低了检测概率,出现遮盖性干扰．仿真试验证明该方法干扰效果明显,且简单易实现．     

一种新的高速多目标参数检测算法

该文提出一种新的高速、多目标窄带雷达目标检测和参数估计算法。首先采用基于循环平稳的联合Keystone变换与模糊数搜索方法完成目标运动参数粗估计,然后在粗估计基础上采用联合频域距离徙动补偿处理与分数阶傅里叶变换方法完成目标检测及参数估计。该算法适用于多目标及存在距离徙动、多普勒扩散和多普勒模糊的情况,其保持了循环平稳计算复杂度低的优点,且克服了已有循环平稳算法在工程应用中估计精度低和运动参数估计范围受限的缺陷。计算机仿真和实测数据验证了算法的有效性。     

OFDM系统中的一种高精度的信道估计算法

在基于OFDM的移动通信系统中，提出一种建立在基于导频的最小二乘（least squares，LS）估计方法基础之上的高精度信道估计方法。该算法首先利用信道时域相关特性，对通过LS算法得到的信道时域冲激响应（Channel Impulse Response, CIR）估计值进行有效径提取，并将所得到的时域估计值变换到频域。然后利用信道频域相关特性，用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error，LMMSE)合并器对估计结果进行修正。2.4GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的信道估计方法能够跟踪信道的时频变化，并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能。     

Novel detection and parameters estimation of a high-speed multi-target

A novel algorithm for high-speed multi-target detection and parameters estimation with narrowband radar is proposed. Firstly, velocity and acceleration are roughly estimated with the combination of compensating range migration in the frequency domain and fractional Fourier transform. And then, based on the coarse estimation, keystone transform and fractional Fourier transform are employed to estimate the fold factor and acceleration accurately. In the case of multi-target, range migration, Doppler spread and velocity ambiguity, this algorithm is suitable, and the performance of the targets detection and parameters estimation is improved owing to the utilization of the coherent integration in a low signal-to-noise ratio. The computational load is greatly reduced by combination of coarse and accurate estimation. The validity of the proposed algorithm is demonstrated by computer simulation.     

改进的三次相位函数法LFM雷达信号参数估计

为了研究对线性调频(LFM)雷达信号的参数估计,提出了利用改进的三次相位函数法对LFM雷达信号进行参数估计.三次相位函数法可提取信号的相位函数的各项系数,并且只需通过二阶非线性变换在信号参数空间形成最大值来进行估计参数,具有较高的精度和良好的低信噪比能力,但是计算量较大.针对三次相位函数法计算量大的问题,提出调频斜率搜索范围设定准则及双尺度调频斜率搜索法,可减少大量计算量,同时保持了低信噪比下的算法精度.仿真测试结果表明,新算法有效地减小了计算量,并且保证了低信噪比下的算法精度,算法性能得到了提高.     

一种相参脉冲信号频率的估计方法

在单站无源定位与跟踪系统中，获取雷达脉冲信号的高精度频率信息是一个关键技术．本文研究了噪声干扰下的相参脉冲信号频率提取问题，提出了一种新的频率估计方法．该方法具有精度高、运算量小的优点，计算机仿真实验证明了方法的有效性．     

一种利用无网格技术和局部频率估计的相位展开算法

为了能提高干涉合成孔径雷达信号处理时相位的展开精度,作者在相位展开中利用高精度局部频率估计法代替相位差分法,这是因为局部频率估计法能够更加准确地反映实际地形的变化。同时为了抑制残差点处的错误传播至整个相位图,引入无网格法,通过在干涉图中划分局部支持域有效地限制了误差的扩散。通过仿真实验以及实测试数据验证了该方法能够有效地减少误差累积的影响,从而提高相位的展开精度。     

高频地波雷达海洋表面流方位的超分辨估计

在对洋流相关性分析的基础上，提出了一种适用于高频地波雷达海洋表面流方位的超分辨估计方法，首先对阵列输出做预处理，在频域中对海洋表面流信号进行分离，提取可能存在海浪信号的谱点。然后采用前后向空间平滑技术，去掉海洋信号间的相关性，最后用MUSIC方法在频域上进行DOA估计，实测数据处理结果证明了文中所提出的超分辨方法的有效性和实用性。     

A Time-Frequency Associated MUSIC Algorithm Research on Human Target Detection by Through-Wall Radar

In this paper, a time-frequency associated multiple signal classification (MUSIC) algorithm which is suitable for through-wall detection is proposed. The technology of detecting human targets by through-wall radar can be used to monitor the status and the location information of human targets behind the wall. However, the detection is out of order when classical MUSIC algorithm is applied to estimate the direction of arrival. In order to solve the problem, a time-frequency associated MUSIC algorithm suitable for through-wall detection and based on S-band stepped frequency continuous wave (SFCW) radar is researched. By associating inverse fast Fourier transform (IFFT) algorithm with MUSIC algorithm, the power enhancement of the target signal is completed according to the distance calculation results in the time domain. Then convert the signal to the frequency domain for direction of arrival (DOA) estimation. The simulations of two-dimensional human target detection in free space and the processing of measured data are completed. By comparing the processing results of the two algorithms on the measured data, accuracy of DOA estimation of proposed algorithm is more than 75%, which is 50% higher than classical MUSIC algorithm. It is verified that the distance and angle of human target can be effectively detected via proposed algorithm.     

基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法

针对噪声环境下多普勒频率的快速、精确估计问题，提出了一种基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法．该算法先采用快速傅里叶变换对信号进行粗略的频谱估计，获取到感兴趣的窄带频谱范围后，再进行频域细化分析．由于在细化过程中采取时、频域两次加窗技术，将噪声抑制与频谱分析有机地结合在一起，提高了估计精度和频域稳定性，降低了计算量．     

OFDM系统中一种改进的频偏估计算法

针对正交频分复用系统中载波频偏降低系统性能的问题,提出了一种改进的频偏估计算法。改进算法使用一个简单的复训练序列,可以有效的在时域中估算小数倍频偏,在频域中估算整数倍频偏。仿真结果显示,改进后的频偏估计算法比Schmidl&Cox算法信噪比损失降低了1.5dB,比P.Moose算法降低了2.5dB。能够有效的提高频偏估计的准确性,且在低复杂度的情况下提供了较大的频偏估计范围。