基于SSA的DRFM速度欺骗干扰识别

针对数字射频存储（DRFM）干扰机的转发式欺骗干扰的高度相干而难以识别的问题,本文提出一种基于奇异谱分析(SSA)的DRFM速度欺骗干扰识别方法。由于DRFM速度欺骗干扰信号因干扰机数控移相器的步进阶跃调相会产生谐波分量寄生,导致其SSA分解后奇异值分布与目标回波存在较明显的差异。因此本文首先利用SSA算法获取待识别信号的奇异值,然后提取奇异值的统计直方图的方差、峰度、偏度、能量和熵作为特征构建特征向量,最后利用支持向量机（SVM）作为分类器实现雷达目标与DRFM速度欺骗干扰信号的识别。该方法不再依赖现有的A/D相位量化的谐波模型,且在较低信噪比下能有效地识别出干扰信号。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于移频滤波的脉压雷达抗干扰方法

针对线性调频(LFM)脉冲压缩雷达易受移频欺骗干扰影响的问题,提出了基于移频检测的起始频率捷变LFM雷达抗干扰方法.通过分析匹配滤波器参考函数、目标回波信号和干扰信号在频域的相对位置,利用脉间LFM信号起始频率不同的特点,将接收信号进行移频,使得目标回波信号分量无脉压输出,从而确定干扰信号分量在时域的位置,通过时域选通对未进行移频的接收信号脉压结果中的干扰进行滤除达到抗干扰目的.仿真分析了移频检测抗干扰性能,结果验证了所提方法的有效性.     

基于DRFM的欺骗干扰与雷达目标模拟实现

介绍了基于DRFM(数字射频存储器)的雷达目标模拟与欺骗干扰系统中,通过控制DRFM的读出时间,以模拟运动目标距离控制DDS(直接数字频率合成器)的频率控制多普勒频移,以模拟运动目标的速度,给出了单通道模拟多个目标和产生欺骗干扰时控制电路的实现方法,解决了多通道模拟目标及欺骗干扰时通道间同步问题。在此基础上,完成了该系统的硬件设计及软件设计。该方案具有控制灵活、简便、有效的特点,已成功应用于多个实际系统。     

雷达DRFM欺骗干扰的检测

针对雷达距离门内同时存在目标信号与DRFM距离欺骗干扰信号时的干扰检测问题,本文提出了基于信号检测理论与凸优化理论实现该情形下的欺骗干扰检测方法。首先,结合干扰机存在转发时延的实际,研究以干扰误差角为测度衡量距离门内有或无距离欺骗干扰两种情形下信号的相似程度。其次,理论推导了DRFM欺骗干扰存在时的透视检测器与GLRT检测器解析解。最后,通过仿真实验给出多种条件下的检测性能曲线。实验结果表明,得到的检测器能够对DRFM量化位数较低的距离欺骗干扰实现正确检测。      

对新型ISAR欺骗干扰效果仿真分析

欺骗式干扰是ISAR对抗领域的研究热点。巧妙利用线性调频脉冲串波形时延和频移间的耦合特性,引入了一种基于DRFM移频转发的新型欺骗干扰技术,并通过对传统固定、步进及随机移频干扰分布特性的研究,提出了一种对ISAR的修正移频干扰技术,完成了干扰输出结果从一到多的转变,能够满足新型欺骗式干扰"隐真示假"的现实需求。在此基础上,结合统一的移频干扰理论模型,设计实现了干扰系统理论框架,并结合典型的战情参数设置进行了仿真实验,结果表明该干扰样式不仅能够对典型军事目标形成有效保护,而且能够形成更加复杂的干扰纹理,进一步验证了干扰样式的有效性和科学性。     

对LFM脉压雷达的多相位分段调制干扰方法

针对分段随机移频干扰对目标速度无法产生欺骗的缺点,提出一种对线性调频(LFM)脉压雷达的多相位分段调制干扰方法。介绍了该方法的基本原理,建立了干扰信号的数学模型,推导了干扰信号的幅相特性和脉冲压缩结果,分析了信号分路数、调制相位数量以及相位调制值3个干扰参数对遮盖效果的影响。仿真对比验证表明,与分段随机移频干扰相比,该方法有较高的干扰功率利用率,能够形成可靠的干扰效果。     

脉冲多普勒雷达多假目标干扰抑制算法

针对数字射频存储器(DRFM:Digital Radio Frequency Memory)产生的多假目标切片干扰问题,本文结合脉冲多普勒雷达工作体制,利用干扰信号和目标信号时域差异,提出了一种两步干扰抑制算法。首先,通过粒子滤波进行一步干扰抑制,该步利用各粒子权值的异常变化检测出干扰信号并进行抑制;其次,利用奇异谱负熵对一步滤波结果进行检测,对存在的小干扰信号进行二次干扰抑制,使干扰信号不再与匹配滤波器匹配,从而达到抑制干扰的目的。最后,仿真结果表明,本文算法具有较高的目标检测概率,达到较好的干扰抑制效果。      

基于DRFM的干扰机设计与实现

本文应用数字射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)技术,建立欺骗干扰信号模型。此干扰信号模型的通用性比较强,能够覆盖目前常用的大部分欺骗干扰样式。通过调整欺骗干扰信号模型的参数,可以产生更多的欺骗干扰信号,极大地丰富了干扰机的干扰样式。仿真实验证明,利用该方法实现的欺骗干扰具有假目标与真实目标非常接近、假目标数量等参数可以根据需要进行改变等优点,对于工程实践具有较强的指导意义。     

DRFM移频干扰对LFM脉冲压缩雷达的影响及对策研究

数字射频存储器(DRFM)移频干扰是针对LFM脉冲压缩雷达等一些新体制雷达所提出的新型干扰技术,由于干扰信号与雷达发射信号具备较强的相干性,干扰样式的多样性及灵活性,从而导致雷达难以利用现有的抗干扰技术。分析了干扰信号与目标回波信号参数的不同之处,提取出真实目标回波信息,从而达到抗移频干扰的目的。     

基于DRFM的欺骗干扰及反干扰

数字射频存储器（DRFM）是现代电子对抗中常用的干扰器件,基于DRFM的干扰效果非常显著。介绍了基于DRFM的延时和移频产生距离假目标的干扰,分析了反欺骗干扰的方法,阐述了反数字储频干扰的发展趋势。     

CPI回波Stretch处理雷达抗欺骗式干扰算法

由于射频存储技术的飞速发展,转发式的欺骗干扰成为影响雷达精确跟踪的一大威胁。针对欺骗式干扰,本文提出了一种基于CPI回波的Stretch处理抗干扰算法,该算法利用前一个相干处理周期（CPI）跟踪得到的距离和速度值,估计当前CPI的时延和多普勒频率,构造基带回波并与当前接收到的CPI信号进行Stretch处理,将原本相干的目标信号与干扰信号从频域上分离,将处于高频处的干扰滤除,然后进行Stretch逆处理,恢复出只含有目标的信号,送入动目标检测（MTD）处理和恒虚警检测模块。仿真结果表明,采用本文所提出的抗干扰算法,在单个假目标干扰和密集欺骗式干扰的场景下,都可以有效抑制干扰,正确跟踪目标信号。      

基于信息论的脉冲压缩雷达DRFM干扰检测技术

信息熵是一种测量信号信息内容的重要手段,能够反映信号的信息量。针对脉冲压缩雷达数字射频存储(DRFM)干扰的检测问题,利用目标回波和干扰回波的分布差异,提出了基于信息论的脉冲压缩雷达DRFM干扰检测方法。以回波信息熵为检测统计量,设计二元干扰检测器,实现对脉冲压缩雷达DRFM干扰的检测。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,在RSN>0 dB时对相位编码和线性调频等脉压波形的切片重构干扰的检测概率>90%。     

一种污染谱干扰的识别技术研究

污染谱(SMSP)干扰是一种具有较高能量利用率、较好干扰效果的新型干扰,对现代新体制相参雷达具有很大的威胁。文中根据SMSP干扰调频斜率的分段特性以及与目标回波信号调频斜率的差异,提出了一种SMSP干扰的识别算法。首先,该算法基于离散匹配傅里叶变换实现了对干扰信号调频斜率的估计。其次,基于距离维的离散匹配傅里叶变换,采用先粗搜索再细搜索的两级步进搜索方法,快速精确地检测出SMSP干扰与真实回波信号脉冲前沿的位置。最后,将受到SMSP干扰的雷达回波信号作为仿真数据,仿真结果表明该方法可准确识别SMSP干扰。     

多机协同干扰组网雷达的资源调度方法

针对组网雷达频段宽、空间离散及自由度高而造成的干扰难度大的问题,本文提出一种多干扰机协同压制组网雷达系统的干扰波束和功率资源联合调度方法。首先,基于干扰信号模型以及组网雷达系统和随队支援干扰系统的几何位置关系建立敌方雷达回波信号模型;然后,结合压制干扰环境下敌方雷达回波信号模型,推导了组网雷达的目标检测概率,并将其作为性能指标以量化组网雷达的检测性能;最后,考虑到组网雷达与干扰机的工作频率匹配度给干扰资源分配带来的影响,建立并求解了带有干扰资源约束条件的干扰波束和功率联合优化问题。仿真结果表明,与干扰资源均匀分配方法相比,本文所提的干扰波束与功率资源联合调度方法能有效提升随队支援干扰系统的干扰性能,并降低组网雷达的检测性能。     

FDA-MIMO雷达噪声卷积式干扰抑制方法

基于数字射频存储器（digital radio frequency memory,DRFM）产生的噪声卷积灵巧干扰兼具压制式和欺骗式干扰的效果,严重降低了雷达系统的探测性能。为解决此问题,本文提出了一种采用频率分集阵（frequency diversity array,FDA）-多输入多输出（multiple-input-multiple-output,MIMO）雷达的噪声卷积灵巧干扰对抗方法。经由雷达发射信号和噪声信号卷积调制所得的干扰信号在距离-多普勒维与目标回波呈现不同的分布特性。据此,首先利用干扰信号在多普勒域的白噪声特性获取多普勒清晰区的干扰样本,然后在此基础上逐距离门挑选样本以获得干扰协方差矩阵,最后通过距离-角度二维匹配滤波器抑制距离不匹配的主瓣干扰信号。仿真试验验证了本文所提抗干扰方法的有效性。     

线性正则域抑制频谱弥散干扰方法

频谱弥散干扰（SMSP）是一种对抗线性调频脉冲压缩雷达的新型干扰样式。自卫式干扰条件下,目标回波与干扰信号时频域重叠,传统抗干扰手段难以有效抑制。针对该问题,分析了目标回波和干扰信号线性正则域（LCT域）特征,依据特征差异提出了两种LCT域干扰抑制方法,分别为窄带滤波法和稀疏重构法,其中窄带滤波方法通过LCT域遮盖处理,滤除干扰分量,而稀疏重构方法首先利用Pei型DLCT核矩阵构造正交字典,然后基于压缩感知理论重构真实回波。仿真表明,所提两种方法均具有一定的干扰抑制效能,恢复信号与真实回波高度相似,且幅度高于真实回波,使干扰信号成为标的。      

关于动目标近距的杂波谱中心补偿

杂波谱中心补偿是机载雷达动目标检测的关键步骤。杂波谱中心的估计方法主要有两种:惯导估计法和回波数据估计法。对于机载雷达的动目标检测所运用的估计方法利用回波数据进行估计杂波谱中心,然后利用惯导估计的杂波谱中心进行解模糊操作。但是在5km近距的杂波谱中心发现,传统的回波数据方法—重心法估计、相关法估计,仍然会使动目标检测出地杂波,已经不能满足动目标检测的要求。本文针对实际雷达和实测数据,对近距动目标检测提出了新的杂波谱中心估计方法,对于动目标近距的检测结果有较大的改善。     

一种捷变频联合Hough变换的抗密集假目标干扰算法

转发式密集假目标干扰通过在距离维上产生多个虚假目标,扰乱雷达对真实目标的检测与识别。由于虚假回波信号与真实信号高度相关,雷达很难对其进行有效识别和抑制。而捷变频雷达通过随机改变发射相邻脉冲的载频,大大提高了雷达的低截获和抗干扰能力。但是捷变频雷达不能完全消除干扰,部分目标回波脉冲可能被干扰淹没,无法很好地完成相参积累和目标检测。针对上述问题,该文提出捷变频联合Hough变换的抗干扰方法,首先利用脉间频率捷变技术规避大部分窄带瞄准和欺骗式干扰;然后针对干扰信号时间上的不连续特性,通过Hough变换和峰值提取进行干扰识别与抑制;最终,针对捷变频与传统动目标检测(MTD)不兼容问题,通过稀疏重构完成目标的检测。仿真与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。     

基于自适应波束形成的鱼雷对潜目标识别技术

通过鱼雷对潜目标准确识别,实现对目标的精确打击。当前的目标识别算法采用时频特征提取算法,随着海洋背景噪声强度的增大,准确识别概率不高。提出一种采用亮点回波信号自适应波束形成的鱼雷对潜目标识别算法,首先进行了鱼雷对潜攻击声探测亮点回波模型构建,采用级联滤波器进行回波信号降噪处理,对滤波后的输出信号进行自适应波束形成处理,实现信号的特征提取和指向性聚焦,提高目标亮点回波信号的检测性能,实现目标准确识别。仿真结果表明,采用该算法进行鱼雷对潜目标检测识别,准确检测概率高于传统算法,在低信混比下仍具有较好的准确识别率,抗干扰性能较好。