基于联盟的6G无人机通信网络优化概述

随着6G网络和无人机(UAV)技术的迅猛发展,无人机通信网络将成为6G空天地一体化网络融合的关键组成部分,在战场侦查、野外救援和物联网信息传输等民用和军用领域发挥重要作用。针对无人机群大规模、高动态和自组织等特性,以6G网络任务驱动为出发点,该文提出基于联盟的6G无人机通信网络优化框架。围绕联盟形成、联盟任务实施和联盟资源管理对无人机联盟工作原理展开论述。结合博弈论、机器学习和在线决策,给出了无人机通信网络资源优化方法和仿真示例。最后,对6G无人机通信网络的应用前景和亟需解决的问题进行了开放性讨论。     

基于5G网络的无人机通信方案研究

近年来我国随着科技进步的发展,无人机在商用领域以及个人领域都呈井喷式发展,而5G网络技术的发展无疑为无人机行业的发展提供了新的机遇。文章提出了基于5G网络的无人机通信方案,具体包括无人机的信道建模、通信基站的信号增强方案、干扰抑制方案以及搭建系统仿真平台,以期为各行业的无人机通信部署提供参考。     

系留无人机通信系统部署问题研究

由普通无人机携带的基站(机载基站)在拓展5G蜂窝网络的覆盖范围、提升系统容量方面具有巨大潜力,但存在着能源有限、续航时间短、通信性能不高等缺点,系留无人机通信系统应运而生。文章描述系留无人机通信系统的构成,给出系留无人机视距传播距离公式,分析升空高度对系留无人机通信系统设计的影响,列举系留无人机通信系统的三大部署用例:城区网络流量卸载、农村网络覆盖增强和超密集网络,对将地面站部署于移动车和将地面站部署于屋顶两种情况下的通信覆盖范围进行仿真,最后讨论系留无人机通信系统部署面临的开放性挑战和需要深入研究的问题。     

5G无人机安全研究综述

5G和无人机技术的融合，丰富了传统无人机的应用服务场景，然而5G无人机仍存在安全隐患。为此，针对5G无人机网络安全问题，调研了加密通信、信任管理等典型安全防护手段，同时针对无人机设备端存在的GPS欺骗等攻击，归纳了物理特性分析、物理隔绝等解决方案。在此基础上，对5G无人机发展前景进行了展望。     

基于5G和无人机智能组网的应急通信技术

针对现有应急通信系统面临的低速率、高时延、带宽不足和互联互通性差等问题,提出了一种基于5G和无人机智能组网的应急通信系统技术路线,并对其中部分关键技术进行了剖析,以期为提升救援力量在受灾地域的应急通信保障能力提供重要支撑。通过理论分析可知,该技术路线能够实现目标区域内无人机编队的智能组网和部署、5G信号的覆盖和5G通信的联通,拓展5G网络的覆盖范围,可在通信基础设施损毁的环境下实现用户终端之间以及用户终端与应急指挥中心之间的互联互通,具有一定的应用前景。     

5G技术发展与行业应用探讨

介绍了全球5G的发展现状以及标准化进展,并对5G的关键技术和行业应用进行总结。认为在智能互联的网络时代,如何推进5G技术的应用是电信行业需要面对的问题,面向不同行业输出5G服务是电信行业的重要业务。提出了网联无人机解决方案,通过5G网络支撑无人机与平台实时互联,保证飞控指令、遥测参数、业务数据安全可靠传输,促使无人机向无人化、智能化和自动化转变,实现了5G技术与垂直行业的真正赋能。     

无人机通信网络的容量与覆盖性能

无人机搭载通信设备升空作为空中基站,具有灵活机动、部署迅速等特点,合理地部署无人机基站可以有效提升网络的覆盖与容量。与传统的移动通信网络相比,无人机通信网络性能不仅受到无人机基站部署密度的影响,还与无人机的飞行高度有关。通过搭建无人机通信的系统级仿真平台研究了不同场景下无人机通信网络中各参数对网络容量与覆盖能力的影响。仿真结果表明,无人机密度增加,会提升网络容量及覆盖;相同无人机密度下,网络容量随着无人机飞行高度增加先增后减。     

基于雾计算的智能无人机通信系统：架构与关键技术

无人机通信系统具有强视距、易部署等优势，是第六代移动通信系统（6G）的重要组成部分。另一方面，雾计算技术通过将算力部署至网络边缘，能够有效支撑多种新兴智能服务的性能需求。在无人机通信系统中结合雾计算，有望进一步增加容量、降低时延及提升服务质量，但二者如何结合，学界和业界尚未有明确方案。为此，提出了一种基于雾计算的智能无人机通信系统架构，并讨论了支持该架构的理论基础和关键赋能技术，最后展望了基于雾计算的智能无人机通信系统的未来发展方向及挑战。     

面向通信-导航-感知一体化的应急无人机网络低能耗部署研究

在事故灾难救援等突发公共事件中,救援人员往往面临通信传输不畅、定位导航不稳、灾情感知不准的问题,亟须部署一套应急无人机网络,对受灾地区进行通信、导航、感知服务补盲。针对无人机续航能力受限的问题,首先提出了一套网络拓扑可重构、节点角色可切换的通信-导航-感知一体化应急无人机网络低能耗部署方案,然后设计了一种基于粒子群算法的层次化匹配决策算法,联合求解无人机与通导感用户关联、多角色无人机通信资源分配以及无人机位置这3个子问题。仿真表明,所提方案能够实现通导感多目标需求与受限网络资源的灵活适配,极大降低了对无人机数量的需求与部署能耗。     

民用无人机产业发展动态及其在网络通信领域中的应用

无人机技术目前正处于军民融合式高速发展的阶段,民用无人机产业已成为国际航空航天领域中最具活力的一个新兴市场.本文介绍了无人机的分类与技术特点,综述了国内外民用无人机的产业发展现状,分析了产业发展遇到的瓶颈问题及其解决对策,探讨了无人机技术在网络通信领域中的融合应用.