灰色马尔柯夫预测模型及其在渔获量预测中的应用

为海洋，江河渔获量的长期预测提供一种预测精度较好的预测方法，将灰色ＧＭ（１，１）预测和马尔柯夫概率矩阵预测两者结合起来，通过它们的优点互补，使灰色马尔柯夫预测模型对渔获量的预测结果更科学，更精确，并用灰色马尔柯夫预测模型，预测山东省黄姑鱼的年渔获量，结果是令人满意的。     

两次拟合灰色模型在中长期电力负荷预测中的运用

针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题，对两次拟合等维灰色预测模型进行研究，并对其进行改进，通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模，经研究发现当历史数据有较大波动时，利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。     

基于GM模型的河北省房地产投资分析

房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性，是一个典型的灰色系统。灰色预测方法由于其所需数据少，预测精度高等优点在社会各行业得到广泛应用。本文运用灰色预测中的GM（1，1）模型对河北省房地产投资额进行了分析，建立模型，并给出了相应得预测。     

水稻稻瘟病发生面积变化态势的灰色预测与分析

应用灰色系统理论，建立了水稻稻瘟病发生面积变化的ＧＭ模型，得出了灰色预测区间，并由此对面积作了中长期预测，并对其发展趋势作了分析。     

灰色马尔柯夫链超长期预测山东省棉铃虫发生趋势的研究

本文采用灰色预测ＧＭ（１，１）模型和马尔柯夫链预测方法，发挥各自优点，相互弥补，两者结合形成灰色马尔柯夫链，为病虫超长期预测提供一种新的方法。经１９９２、１９９３年验证，预测与实测完全符合。１９９２年预测精度达９４．１４％，较ＧＭ（１，１）模型灰色预测提高１１．８４％。应用灰色马尔柯夫链方法预测１９９４年将大发生，但发生程度轻于１９９２、１９９３年。     

应用灰色－马尔柯夫链联合预测吉林市玉米单产

本文将灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链结合构成灰色－马尔柯夫链，用此联合预测模型对吉林市玉米单产进行预测。结果表明：联合模型预测的精度高，效果好，是一种较理想的玉米单产预测方法。同时对１９９３～１９９５年三年吉林市玉米单产进行了实际预测。     

GM（1,1）模型在农村居民消费支出水平预测中的应用

从灰色动态模型ＧＭ（１，１）的建立、精度检验与修正阐述了灰色数列预测的基本原理，并以此模型对湖北省农村居民生活消费支出水平进行了预测。实例表明，与传统预测方法相比，ＧＭ（１，１）模型具有一定的独特优势。     

基于BP神经网络与灰色模型的干旱预测方法研究

为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。     

灰色-马尔科夫改进的土地利用变化模型研究

土地利用演变具有复杂性、非线性特征，其模拟预测的精度受到空间转换规则及数量预测约束的影响。针对经典数量预测马尔科夫模型存在忽视社会发展阶段性速率不同及灰色模型对随机波动性大的数据拟合效果较弱等不足，构建了基于灰色-马尔科夫改进的土地利用变化预测模型，以双鸭山市为案例区进行实例验证，结果显示，考虑社会因素影响的灰色-马尔科夫改进模型，能够反映社会发展等因素对土地变化的综合作用，预测趋势更加符合不同发展阶段用地规律，同时解决了社会经济类指标在土地利用变化模拟中难以空间化表达的问题；改进的灰色-马尔科夫模型能够发挥马尔科夫链处理数据波动的优点，降低传统灰色模型将土地随机变动数据视为干扰数据剔除进而产生的误差，有效提高数量预测模型的精度。进一步通过模拟验证表明，相比于传统马尔科夫模型，灰色-马尔科夫改进模型2020年模拟结果FoM精度提高了20.07%,证实通过数量预测方面的改进对于提升模拟精度有较为明显的正向推动。     

内蒙古武川县降水量的分析与预测

干旱地区的降水量是制约农牧业生产的主要因子。本文做了保证率的计算和分析并应用灰色系统 Ｇ（１ ，１） 预测模型，对内蒙古武川县未来年份的降水量进行了灰色预测，预测效果良好，可为农牧业生产单位及决策者提供长期的依据。     

四川小麦穗期蚜虫发生程度预测研究

选用四川省有代表性的５个县（忠县，双流，宜宾，武胜，资中）１１年３月份气象因素和小麦穗期蚜虫发生程度资料，运用模糊综合决策方法，建立了预测模型，用预测因子回代，历史符合率达９４．１２％，１９９１～１９９４年，５月县市实际预测符合率为７５．００％，证明该模型对预测小麦穗期蚜虫发生程度有较好效果。     

曲线回归参数估计的改进与回归预测模型的校正

为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二乘法对指数函数，幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料时，用增长记忆递推公式对原始回归预测模型进行了校正，得到新的预测模型。     

Fuzzy控制理论在粘虫数量预报中的应用尝试

本文将粘虫发生数量预报过程模拟成一个Fuzzy控制系统,预报依据作为系统的输入,发生量作为系统的输出。根据历年粘虫发生资料,建立了Fuzzy控制预报模型。结果实测值全部落入预报区间内,对扬州市6个县36年次的历史资料也进行了验证预报,符合率为34/36×100=94％。     

农业害虫发生程度的级值判别数学模型的研究

本文对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的历史观测数据级值进行了数量分析，建立了第二代玉米螟有虫株率的５个级值判别数学模型。经回报验证，其历史符合率达１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据级值作为独立样本进行试报，其预报准确率达１００％。为农业害虫发生程度的中长期预测预报提供了一种新的研究方法。     

组合预测方法及其在土壤水分预测中的应用

本文简要介绍了当前较为流行的一种新的预测方法—组合预测方法及最优权数的计算。并利用此方法对预测土壤水分含量的两个单一预测模型进行综合处理,得到了土壤水分含量的组合预测模型,从统计分析和回归检验中可以看出,组合预测模型较原两个单一预测模型的预测精度有较大的提高。     

植物病害流行生长模型预测法

本文提出了植物病害预测的生长模型预测法,即利用较早期的病害发展数据,估计病害流行生长模型的有关参数,然后利用这些参数对病害未来的发展水平和发展速率作出预测。利用花生锈病等九个植病系统(包括真菌、细菌和病毒病害)47组流行数据对生长模型预测法进行了917次应用性检验,并用准确度参数P(P=[1-abs(-X)/X]×100)作为预测准确度标志,平均准确度为86％。     

游憩活动对缙云山自然保护区土壤环境的影响

土壤作为保护区自然环境的构成要素,是游憩活动冲击的主要对象。在野外调查和实验室分析的基础上,采用多重比较、相关性分析和回归分析等方法探讨游憩活动对重庆缙云山土壤环境的影响程度与规律。结果表明：游憩活动与土壤的硬度、枯枝落叶层、腐殖质层、容重、孔隙度、含水量、有机质、pH值、全氯和碱解氯等因子的变化有显著相关性,且影响距离均达到了3m,但不同游道受到的影响程度有明显差异．游憩活动与土壤的全磷、有效磷、全钾和速效钾的变化无显著相关性,影响不明显．     

淮河入洪泽湖洪水预报模型

根据降雨径流相关分析,建立了人洪泽湖洪水预报模型,它包含了产流、汇流子系统。预报模型与实测洪水过程相比较,洪峰值的最大误差小于10％。     

小城镇人口规模的灰色预测

本文在分析现有人口预测模型的基础上,提出了城镇人口预测的灰色GM(1,1)模型,并对浙江省湖州市南浔镇近几年的人口进行了预测,结果表明灰色预测法具有较高的预测精度,为小城镇人口预测开辟了一条新途径.     

人工林长白落叶松木材材质早期预测模式(Ⅰ)——材性变异、幼龄期与成熟期的界定

以现代统计预测理论为基础,结合人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律,提出了木材幼龄期与成熟期划分研究的理论与方法.根据幼龄材与成熟材材性的特点,建立了木材幼龄期与成熟期界定的有序聚类最优分割模型(OCDB模型).测试了人工林长白落叶松木材的晚材率、生长轮宽度、管胞长度和宽度、微纤丝角及生长轮密度等材性指标,并且对其统计分析,得出木材材性变异规律.采用有序聚类最优分割模型划分出人工林长白落叶松的幼龄期为15a.